Jensen Huang: Nvidia có thể bán số lượng chip gấp đôi vào năm tới khi cuộc đua AI nóng lên

Nvidia đang phát đi tín hiệu cho thấy chu kỳ tăng trưởng của ngành bán dẫn phục vụ trí tuệ nhân tạo (AI) vẫn chưa có dấu hiệu hạ nhiệt. Giám đốc điều hành Nvidia, Jensen Huang, cho biết ông kỳ vọng công ty sẽ bán được số lượng chip gấp đôi trong năm tới so với năm nay.

“Tôi kỳ vọng Nvidia sẽ bán được số lượng chip gấp đôi so với năm nay vào năm tới”, ông Huang nói với giới truyền thông trước thềm cuộc gặp thượng đỉnh với Quốc vương Charles III của Anh tại Scotland.

Phát biểu này đáng chú ý bởi Nvidia hiện không chỉ cung cấp các bộ xử lý đồ họa (GPU) cho AI mà còn sở hữu một danh mục bán dẫn ngày càng rộng, từ CPU, chip chuyển mạch, chip mạng quang cho đến chip dành cho máy tính xách tay, robot, ô tô và máy chơi game.

Nếu dự báo của Jensen Huang trở thành hiện thực, đây sẽ là một tín hiệu quan trọng đối với toàn bộ chuỗi cung ứng bán dẫn, khi nhu cầu tính toán cho AI tiếp tục thúc đẩy các trung tâm dữ liệu và các doanh nghiệp trên toàn cầu tăng đầu tư.

AI đang thúc đẩy nhu cầu chip Nvidia trên toàn cầu

Theo Jensen Huang, nguyên nhân chính đứng sau triển vọng tăng trưởng mạnh của Nvidia là AI đang tạo ra lợi ích cho nhiều ngành công nghiệp và nhiều nền kinh tế khác nhau.

Ông cho rằng xu hướng này có thể được quan sát ở hầu hết các quốc gia nơi Nvidia đang hoạt động. Các doanh nghiệp, chính phủ và tổ chức công nghệ đang muốn đầu tư vào cơ sở hạ tầng AI, qua đó kéo theo nhu cầu về năng lực tính toán.

“Lý do là bởi vì trí tuệ nhân tạo (AI) đã đóng góp rất nhiều vào lợi ích của nhiều ngành công nghiệp, nhiều nền kinh tế khác nhau, và bạn có thể thấy điều đó ở hầu hết mọi quốc gia mà chúng tôi hiện diện, mọi người đều muốn đầu tư vào AI”, Huang nói.

Điểm đáng chú ý là nhu cầu này không chỉ đến từ các công ty AI. Các ngân hàng, doanh nghiệp phần mềm, công ty thương mại điện tử, ngành công nghiệp, ô tô, robot và nhiều lĩnh vực khác đều đang tìm cách ứng dụng AI.

Khi các mô hình AI ngày càng lớn và phức tạp, yêu cầu về năng lực tính toán cũng tăng lên. Điều đó tạo ra thị trường lớn cho GPU và các hệ thống tăng tốc AI của Nvidia.

Nvidia không công bố tổng số chip bán ra

Mặc dù Jensen Huang đưa ra dự báo về việc số lượng chip bán ra có thể tăng gấp đôi, Nvidia hiện không công bố tổng số lượng chip mà công ty bán ra trên toàn bộ danh mục sản phẩm.

Điều này rất quan trọng khi đánh giá phát biểu của CEO Nvidia.

Sản phẩm nổi tiếng nhất của công ty là các GPU dành cho trung tâm dữ liệu, trong đó có những thế hệ chip phục vụ AI như Blackwell và Rubin. Đây là nhóm sản phẩm đang đóng vai trò trung tâm trong làn sóng đầu tư cơ sở hạ tầng AI hiện nay.

Mùa thu năm ngoái, Jensen Huang từng cho biết Nvidia đã xuất xưởng khoảng 6 triệu GPU Blackwell trong bốn quý.

Tuy nhiên, con số này không thể được sử dụng để suy ra tổng lượng chip mà Nvidia bán ra, bởi danh mục của công ty rộng hơn rất nhiều so với GPU Blackwell.

Nếu Nvidia thực sự bán số lượng chip gấp đôi vào năm tới, mức tăng trưởng sẽ phản ánh không chỉ nhu cầu GPU AI mà còn khả năng mở rộng của nhiều dòng sản phẩm bán dẫn khác.

Từ GPU Blackwell, Rubin đến CPU và chip mạng

Nvidia từng được biết đến chủ yếu với vai trò nhà sản xuất GPU dành cho đồ họa máy tính và game. Tuy nhiên, trong kỷ nguyên AI, công ty đã trở thành một nhà cung cấp quan trọng của hạ tầng tính toán cho trung tâm dữ liệu.

Các GPU như Blackwell được thiết kế để xử lý khối lượng công việc AI lớn, đặc biệt là huấn luyện và suy luận các mô hình trí tuệ nhân tạo.

Trong khi đó, thế hệ Rubin tiếp tục mở rộng năng lực tính toán dành cho các hệ thống AI.

Nhưng GPU chỉ là một phần trong hệ sinh thái chip của Nvidia.

Công ty còn phát triển:

• CPU phục vụ các hệ thống tính toán.
• Chip chuyển mạch dành cho hạ tầng mạng trung tâm dữ liệu.
• Chip mạng quang phục vụ truyền dữ liệu tốc độ cao.
• Chip dành cho máy tính xách tay.
• Chip Jetson phục vụ robot và các ứng dụng ô tô.
• Các bộ xử lý được sử dụng trong hệ thống máy chơi game, bao gồm chip bên trong Nintendo Switch 2.

Do đó, dự báo “gấp đôi số lượng chip” của Jensen Huang cần được hiểu theo phạm vi rộng hơn so với chỉ số lượng GPU AI.

Nvidia đang bước vào một giai đoạn tăng trưởng mới?

Phát biểu mới của Jensen Huang xuất hiện ngay sau khi Nvidia đưa ra những kỳ vọng tăng trưởng đáng chú ý cho các năm tài chính tiếp theo.

Theo nội dung được công bố trong nguồn thông tin, Nvidia kỳ vọng mức tăng trưởng khoảng 70% trong năm tài chính kết thúc vào tháng 1/2028, tương đương doanh thu khoảng 673 tỷ USD.

Triển vọng này đã khiến kỳ vọng của các nhà phân tích đối với Nvidia tăng lên đáng kể.

Điều đáng chú ý là nếu tốc độ tăng trưởng này được duy trì, Nvidia không còn đơn thuần được nhìn nhận như một công ty bán GPU. Công ty đang ngày càng trở thành một phần quan trọng trong hệ thống cơ sở hạ tầng AI toàn cầu.

Các trung tâm dữ liệu AI hiện đại cần nhiều thành phần khác nhau. GPU phải kết hợp với CPU, bộ nhớ, mạng tốc độ cao, hệ thống lưu trữ, chip chuyển mạch và các thành phần kết nối.

Điều này giải thích vì sao Nvidia đang mở rộng danh mục sản phẩm thay vì chỉ tập trung vào GPU.

Vì sao số lượng chip có thể tăng mạnh?

Có ít nhất một số động lực lớn có thể đứng sau dự báo của Jensen Huang.

1. Các trung tâm dữ liệu tiếp tục tăng đầu tư AI

Các công ty công nghệ lớn đang xây dựng và mở rộng các trung tâm dữ liệu nhằm đáp ứng nhu cầu huấn luyện và vận hành mô hình AI.

Mỗi trung tâm dữ liệu AI quy mô lớn có thể cần lượng lớn bộ xử lý tăng tốc, mạng tốc độ cao và các thiết bị liên quan.

Khi nhiều doanh nghiệp cùng đầu tư, nhu cầu đối với chip AI có thể tăng nhanh.

2. AI đang mở rộng sang nhiều ngành

AI không còn giới hạn trong lĩnh vực tìm kiếm hoặc chatbot.

Công nghệ này đang được ứng dụng trong tài chính, chăm sóc khách hàng, sản xuất, robot, ô tô, y tế, phần mềm doanh nghiệp và nhiều lĩnh vực khác.

Mỗi ứng dụng mới đều có thể tạo ra nhu cầu bổ sung về năng lực tính toán.

3. Nvidia mở rộng hệ sinh thái sản phẩm

Việc Nvidia phát triển CPU, chip mạng, chip chuyển mạch và các sản phẩm Jetson giúp công ty có thêm nhiều nguồn tăng trưởng.

Một hệ thống AI không chỉ cần GPU. Khi Nvidia cung cấp nhiều thành phần hơn trong cùng một hệ thống, tổng lượng bán dẫn mà công ty có thể cung cấp cũng có thể tăng.

Từ GPU đến robot và ô tô

Một điểm đáng chú ý trong chiến lược sản phẩm của Nvidia là công ty đang mở rộng AI từ trung tâm dữ liệu ra thế giới vật lý.

Các nền tảng Jetson được thiết kế cho robot và những hệ thống điện toán biên. Trong tương lai, robot có thể trở thành một thị trường quan trọng đối với chip AI.

Robot cần khả năng nhận diện hình ảnh, xử lý dữ liệu cảm biến, lập kế hoạch chuyển động và tương tác với môi trường. Những tác vụ này đòi hỏi năng lực tính toán đáng kể.

Tương tự, ngành ô tô đang tăng cường sử dụng AI cho hệ thống hỗ trợ lái, phương tiện tự hành và các tính năng thông minh.

Điều này mở ra một thị trường khác bên cạnh trung tâm dữ liệu.

Jensen Huang đồng thời cảnh báo về an toàn AI

Trong chuyến thăm Anh, Jensen Huang không chỉ nói về triển vọng kinh doanh của Nvidia.

Ông cũng tham gia các cuộc thảo luận liên quan đến an toàn trí tuệ nhân tạo, một chủ đề mà CEO Nvidia đã nhiều lần đề cập trong thời gian gần đây.

Huang xuất hiện tại hội nghị cùng các đại diện của nhiều công ty AI lớn, trong đó có Google DeepMind, OpenAI và Anthropic.

Cuộc tranh luận về an toàn AI ngày càng được chú ý khi các nhà nghiên cứu cảnh báo về những rủi ro có thể xuất hiện nếu các hệ thống AI tiên tiến phát triển nhanh hơn khả năng kiểm soát của con người.

Quan điểm của Huang được thể hiện khá rõ qua một nguyên tắc: nếu một sản phẩm không an toàn, cần tạm dừng sản xuất và tiếp tục cải tiến sản phẩm đó.

“Khi một sản phẩm không an toàn, chúng ta nên tạm dừng sản xuất và tiếp tục cải tiến nó”, Huang nói.

Phát biểu này cho thấy song song với cuộc đua nâng cao năng lực tính toán, ngành AI cũng đang phải đối mặt với câu hỏi về cách phát triển công nghệ một cách an toàn.

Tăng gấp đôi chip không đồng nghĩa doanh thu chắc chắn tăng gấp đôi

Một điểm cần phân biệt là số lượng chip bán ra và doanh thu không phải là một khái niệm.

Nvidia bán nhiều loại chip với mức giá và cấu hình rất khác nhau. Một GPU trung tâm dữ liệu cao cấp có giá trị kinh tế rất khác so với một chip dành cho thiết bị khác.

Do đó, việc sản lượng chip tăng gấp đôi không có nghĩa doanh thu cũng sẽ tăng đúng 100%.

Doanh thu còn phụ thuộc vào cơ cấu sản phẩm, giá bán trung bình, nhu cầu của khách hàng, khả năng cung ứng và mức độ chuyển đổi sang các thế hệ chip mới.

Ngược lại, nếu tỷ trọng các sản phẩm AI cao cấp tiếp tục tăng, giá trị doanh thu trên mỗi hệ thống có thể vẫn rất lớn ngay cả khi cơ cấu số lượng sản phẩm thay đổi.

Nvidia và bài toán tăng trưởng trong kỷ nguyên AI

Dự báo mới nhất của Jensen Huang cho thấy Nvidia đang nhìn thấy nhu cầu rất lớn đối với chip trong những năm tới. Điểm đáng chú ý không chỉ nằm ở con số “gấp đôi”, mà còn ở việc thị trường mục tiêu của Nvidia đang mở rộng nhanh chóng.

AI đang tạo ra một hệ sinh thái phần cứng rộng hơn, từ GPU và CPU đến mạng tốc độ cao, robot, ô tô và các thiết bị điện toán biên.

Nếu đầu tư AI tiếp tục được mở rộng tại nhiều quốc gia, nhu cầu đối với các bộ xử lý hiệu năng cao có thể tiếp tục tăng. Tuy nhiên, tốc độ tăng trưởng thực tế vẫn phụ thuộc vào nhu cầu của khách hàng, năng lực sản xuất, chuỗi cung ứng bán dẫn và diễn biến của thị trường AI.

Ở chiều ngược lại, chính Nvidia cũng đang phải đối mặt với những câu hỏi dài hạn về khả năng duy trì tốc độ tăng trưởng rất cao, chu kỳ đổi mới sản phẩm và sự cạnh tranh trong lĩnh vực chip AI.

Dù vậy, phát biểu của Jensen Huang cho thấy ban lãnh đạo Nvidia vẫn nhìn thấy một thị trường AI có quy mô ngày càng lớn. Nếu công ty thực sự đạt được mục tiêu bán số lượng chip gấp đôi vào năm tới, đó sẽ là một dấu hiệu đáng chú ý về quy mô của cuộc cách mạng AI và lượng phần cứng cần thiết để vận hành nó.

Câu hỏi về Nvidia và dự báo của Jensen Huang

Jensen Huang dự báo Nvidia sẽ bán bao nhiêu chip vào năm tới?

CEO Nvidia không đưa ra một con số tổng tuyệt đối về lượng chip. Ông chỉ cho biết kỳ vọng số lượng chip Nvidia bán ra trong năm tới sẽ gấp đôi so với năm nay.

Nvidia có chỉ sản xuất GPU AI không?

Không. Ngoài GPU cho trung tâm dữ liệu như Blackwell và Rubin, Nvidia còn phát triển CPU, chip chuyển mạch, chip mạng quang, chip cho máy tính xách tay, chip Jetson cho robot và ô tô cùng nhiều sản phẩm bán dẫn khác.

Nvidia đã từng bán bao nhiêu GPU Blackwell?

Theo phát biểu trước đây của Jensen Huang được đề cập trong nguồn thông tin, Nvidia đã xuất xưởng khoảng 6 triệu GPU Blackwell trong bốn quý.

Vì sao nhu cầu chip Nvidia tăng mạnh?

Động lực chính là làn sóng đầu tư AI trên toàn cầu. Các doanh nghiệp và nền kinh tế đang tăng chi tiêu cho trung tâm dữ liệu, mô hình AI, hệ thống suy luận và các ứng dụng AI chuyên biệt.

Dự báo bán chip gấp đôi có đồng nghĩa doanh thu Nvidia gấp đôi?

Không nhất thiết. Số lượng chip và doanh thu phụ thuộc vào nhiều yếu tố khác nhau, bao gồm cơ cấu sản phẩm, giá bán, dòng chip được tiêu thụ và nhu cầu đối với các sản phẩm cao cấp.

Jensen Huang đang nói gì về an toàn AI?

Ông cho rằng khi một sản phẩm AI không an toàn, cần tạm dừng sản xuất và tiếp tục cải tiến trước khi triển khai rộng hơn.