Ấn Độ Tìm Thấy Mỏ Vàng Trong Cuộc Đua AI: Hàng Nghìn Người Được Trả Tiền Để Dạy Robot Nấu Ăn, Rửa Bát Và Làm Việc Như Con Người

Trong khi Mỹ và Trung Quốc đang dẫn đầu thế giới về phát triển robot tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI), Ấn Độ lại đang nổi lên ở một lĩnh vực ít được chú ý hơn nhưng đóng vai trò sống còn đối với ngành công nghiệp này: cung cấp dữ liệu huấn luyện cho robot.

Nhờ sở hữu lực lượng lao động khổng lồ cùng chi phí nhân công thấp, quốc gia Nam Á này đang dần trở thành nguồn cung dữ liệu hành vi con người lớn nhất thế giới. Hàng nghìn người dân được trả tiền để tự quay video các hoạt động thường ngày như nấu ăn, rửa bát, chuẩn bị bữa ăn, làm việc trong nhà máy hay thao tác với các vật dụng hàng ngày.

Những video tưởng chừng đơn giản đó lại chính là “nhiên liệu” để huấn luyện thế hệ robot AI tương lai.

Robot Muốn Giống Con Người Phải Học Từ Con Người

Một trong những thách thức lớn nhất của ngành robot hiện nay không phải là chế tạo phần cứng mà là giúp robot hiểu cách tương tác với thế giới thực.

Robot có thể dễ dàng thực hiện các thao tác được lập trình sẵn trong môi trường phòng thí nghiệm. Tuy nhiên, khi bước vào đời sống thực tế, chúng phải đối mặt với vô số tình huống phức tạp đòi hỏi khả năng quan sát, đánh giá và thao tác linh hoạt như con người.

Đó là lý do các công ty AI trên thế giới cần hàng triệu giờ dữ liệu video góc nhìn thứ nhất để dạy robot cách hành động.

Ví dụ, robot phải hiểu sự khác biệt giữa việc cầm một quả trứng và cầm một chai nước. Chúng cần biết lượng lực cần sử dụng, cách di chuyển bàn tay và phản ứng với các tình huống bất ngờ.

Mỗi giờ video do con người ghi lại đều giúp robot cải thiện khả năng thao tác vật thể và tăng mức độ khéo léo.

Giáo Viên Kiếm Thêm Thu Nhập Bằng Cách Dạy Robot

Tanisha Reddy, một giáo viên tại miền Nam Ấn Độ, là một trong số hàng nghìn người đang tham gia ngành nghề mới này.

Mỗi ngày, cô sử dụng camera gắn trên người hoặc điện thoại để ghi lại các hoạt động thường nhật như:

• Nấu ăn.
• Rửa chén bát.
• Chuẩn bị bữa trưa.
• Sắp xếp đồ đạc.
• Thực hiện các công việc gia đình.

Buổi sáng cô quay vài giờ, buổi tối tiếp tục ghi hình và trung bình tạo ra từ 3 đến 4 giờ video mỗi ngày.

Đổi lại, cô nhận được khoản thù lao dưới 4 USD cho mỗi giờ quay.

Theo chia sẻ của Reddy, công việc này khá đơn giản, không ảnh hưởng đến nghề giáo viên chính thức cũng như thời gian chăm sóc gia đình.

Cô đã cộng tác với Qanat Consulting Services tại bang Andhra Pradesh trong hơn bốn tháng.

Làn Sóng Công Ty Thu Thập Dữ Liệu Robot Bùng Nổ

Trong chưa đầy một năm, hàng loạt doanh nghiệp chuyên thu thập dữ liệu robot đã xuất hiện trên khắp Ấn Độ.

Các công ty này tuyển dụng hàng nghìn người để:

• Quay video góc nhìn thứ nhất.
• Kiểm tra chất lượng dữ liệu.
• Gắn nhãn dữ liệu.
• Chú thích hành vi.
• Chuẩn hóa thông tin phục vụ AI.

Phần lớn khách hàng đến từ Mỹ và Trung Quốc – hai quốc gia đang đầu tư mạnh vào robot hình người và AI vật lý.

Theo Thaslim Pattan, nhà sáng lập Qanat Consulting Services, nhu cầu dữ liệu đang tăng trưởng cực nhanh khi các công ty robot tìm cách đưa sản phẩm ra khỏi phòng thí nghiệm và hoạt động trong môi trường thực tế.

Tuy nhiên, số lượng doanh nghiệp tham gia thị trường cũng tăng mạnh, khiến giá hợp đồng giảm đáng kể.

Bà cho biết chỉ trong vài tháng, giá dịch vụ thu thập dữ liệu đã giảm khoảng một nửa do cạnh tranh ngày càng gay gắt.

Robot Hình Người Có Thể Trở Thành Thị Trường Nghìn Tỷ USD

Các tổ chức tài chính lớn đều đánh giá rất cao tiềm năng của ngành robot AI.

Theo dự báo của Barclays, thị trường robot hình người có thể đạt quy mô khoảng 200 tỷ USD trong chưa đầy một thập kỷ tới.

Trong khi đó, Morgan Stanley thậm chí còn lạc quan hơn khi dự báo quy mô ngành có thể vượt 5 nghìn tỷ USD vào năm 2050 với khoảng 1 tỷ robot hoạt động trên toàn cầu.

Những con số này cho thấy nhu cầu về dữ liệu huấn luyện sẽ tiếp tục tăng mạnh trong nhiều năm tới.

Neocambrian AI Và Tham Vọng Xây Dựng “Nhà Máy Dữ Liệu Robot”

Một trong những công ty khởi nghiệp nổi bật nhất tại Ấn Độ hiện nay là Neocambrian AI.

Doanh nghiệp này vừa khai trương một nhà máy dữ liệu robot tại Noida nhằm tạo ra các bộ dữ liệu mô phỏng phục vụ việc huấn luyện robot.

Nhà sáng lập Abhinav Kukreja cho biết công ty đã xây dựng mạng lưới hơn 100 nhà máy nơi công nhân tự ghi lại quá trình làm việc hàng ngày.

Theo ông, để robot đạt được độ khéo léo tương đương con người, ngành công nghiệp có thể cần tới 100 triệu giờ video huấn luyện.

Đó là khối lượng dữ liệu khổng lồ mà chỉ những quốc gia có nguồn lao động dồi dào như Ấn Độ mới có thể đáp ứng ở quy mô lớn.

Không Chỉ Thu Thập Dữ Liệu, Ấn Độ Muốn Sở Hữu Dữ Liệu

Các chuyên gia nhận định rằng chỉ thu thập dữ liệu sẽ không đủ để duy trì lợi thế cạnh tranh lâu dài.

Neocambrian AI và nhiều công ty khởi nghiệp khác đang chuyển hướng sang sở hữu và phát triển các bộ dữ liệu độc quyền thay vì chỉ làm dịch vụ thuê ngoài.

Theo Abhinav Kukreja, đây chính là cơ hội lớn nhất của Ấn Độ trong hệ sinh thái AI toàn cầu.

Ông cho rằng đất nước này có thể trở thành “thị trường lao động con người của thế giới”, tương tự vai trò từng đảm nhận trong ngành công nghệ thông tin và gia công phần mềm.

Humyn Labs: Bước Tiến Lên Chuỗi Giá Trị AI

Một công ty khác là Humyn Labs đang tập trung vào việc chuyển đổi dữ liệu và xây dựng các bộ dữ liệu đa dạng từ nhiều quốc gia khác nhau.

Theo doanh nghiệp này:

• 50% dữ liệu đến từ Mỹ Latinh.
• 35% đến từ Ấn Độ.
• 15% đến từ các quốc gia châu Á khác.

Mục tiêu của Humyn Labs không chỉ là thu thập dữ liệu mà còn biến dữ liệu thô thành tài sản có giá trị cao cho ngành AI.

Giới chuyên môn nhận định đây là hướng đi cần thiết nếu Ấn Độ muốn duy trì vị thế trong tương lai khi thị trường thu thập dữ liệu dần bão hòa.

Từ “Công Xưởng Dữ Liệu” Đến Trung Tâm AI Toàn Cầu?

Dù vẫn còn khoảng cách lớn với Mỹ và Trung Quốc trong việc chế tạo robot hoặc phát triển phần cứng AI, Ấn Độ đang chứng minh rằng họ có thể đóng vai trò quan trọng ở tầng dữ liệu – yếu tố nền tảng quyết định chất lượng của mọi hệ thống trí tuệ nhân tạo.

Nếu biết tận dụng lợi thế lao động, chuyển đổi từ thu thập sang sở hữu và xử lý dữ liệu, quốc gia này hoàn toàn có thể trở thành một mắt xích chiến lược trong chuỗi giá trị AI toàn cầu.

Trong kỷ nguyên robot hình người đang dần trở thành hiện thực, dữ liệu con người có thể là tài nguyên quý giá nhất. Và Ấn Độ đang đặt cược tương lai của mình vào chính nguồn tài nguyên đó.