Từ khoản vốn khởi nghiệp 6 triệu won đến doanh thu hơn 500 triệu USD: Câu chuyện hồi sinh ngoạn mục của công ty lồng tiếng IYUNO trong kỷ nguyên AI

Từ một công ty dịch thuật nhỏ đến doanh nghiệp dẫn đầu thị trường toàn cầu

Trong thời đại trí tuệ nhân tạo (AI) phát triển nhanh chóng, nhiều ngành nghề truyền thống đang phải đối mặt với câu hỏi lớn: Liệu công nghệ có thay thế hoàn toàn con người? Ngành dịch thuật, phụ đề và lồng tiếng cũng không nằm ngoài xu hướng này. Khi các mô hình AI ngày càng có khả năng xử lý ngôn ngữ, hình ảnh và giọng nói, những doanh nghiệp từng xây dựng lợi thế bằng đội ngũ nhân sự đông đảo bắt đầu đối mặt với áp lực cạnh tranh chưa từng có.

Tuy nhiên, câu chuyện của IYUNO Global cho thấy một hướng đi khác. Thay vì cố gắng chống lại AI, công ty chuyên bản địa hóa nội dung truyền thông này đã lựa chọn tích hợp công nghệ vào hoạt động kinh doanh để tái cấu trúc toàn bộ quy trình sản xuất.

Đứng sau chiến lược đó là CEO Lee Hyun-moo, người từng khởi nghiệp với số vốn chỉ khoảng 6 triệu won cùng hai cộng sự. Từ một doanh nghiệp nhỏ chuyên dịch thuật video, IYUNO phát triển thành một trong những nhà cung cấp dịch vụ bản địa hóa nội dung truyền thông lớn nhất thế giới, với doanh thu từng đạt đỉnh khoảng 511 triệu USD.

Thành công đó không đến từ một con đường bằng phẳng. Công ty từng trải qua giai đoạn tăng trưởng mạnh, mở rộng hoạt động trên nhiều châu lục, nhận đầu tư từ các quỹ lớn và thực hiện những thương vụ mua bán, sáp nhập quan trọng. Nhưng sau đó, các cuộc đình công tại Hollywood, việc một khách hàng lớn cắt giảm chi tiêu và sự cố an ninh mạng đã đẩy doanh nghiệp vào cuộc khủng hoảng nghiêm trọng.

CEO Lee Hyun-moo thừa nhận rằng tại thời điểm khó khăn nhất, ông từng đánh giá khả năng công ty sụp đổ là hơn 90%. Điều đáng chú ý là IYUNO không chỉ tìm cách tồn tại mà còn sử dụng chính cuộc khủng hoảng để phát triển công nghệ AI mang tên Chloe, mở ra một hướng kinh doanh mới.

IYUNO Global đang cung cấp những dịch vụ gì?

IYUNO không đơn thuần là một công ty dịch thuật hoặc phụ đề. Doanh nghiệp hoạt động trong lĩnh vực bản địa hóa nội dung truyền thông, cung cấp nhiều dịch vụ kỹ thuật cần thiết để đưa một sản phẩm phim ảnh hoặc chương trình truyền hình đến với khán giả ở các quốc gia khác nhau.

Quy trình của công ty bao gồm dịch thuật, tạo phụ đề, lồng tiếng, biên tập, mã hóa, đóng gói và phân phối nội dung lên các nền tảng phát trực tuyến như Netflix.

Theo CEO Lee Hyun-moo, thị phần của IYUNO được ước tính gần gấp đôi nhà cung cấp lớn thứ hai. Một trong những lợi thế quan trọng của doanh nghiệp là khả năng trực tiếp sở hữu và vận hành các phòng thu lồng tiếng tại ba khu vực lớn: châu Á, châu Âu và châu Mỹ.

Công ty hiện vận hành khoảng 300 phòng thu tại 31 quốc gia, hợp tác với khoảng 20.000 dịch giả và 20.000 diễn viên lồng tiếng mỗi năm. Đội ngũ nhân viên nội bộ dao động từ 1.900 đến 2.000 người, bao gồm nhân sự quản lý dự án, kỹ thuật và đạo diễn thu âm. Dịch vụ của IYUNO hỗ trợ hơn 100 ngôn ngữ.

Cơ cấu doanh thu của công ty được phân bổ tương đối rõ ràng:

• Lồng tiếng: khoảng 70% doanh thu.
• Phụ đề: khoảng 25% doanh thu.
• Các dịch vụ truyền thông khác: khoảng 5% doanh thu.

Khách hàng của IYUNO bao gồm những nền tảng phát trực tuyến toàn cầu, hãng phim, dịch vụ OTT và các chủ sở hữu nội dung truyền hình lớn.

Quy mô hoạt động này cho thấy bản địa hóa nội dung không chỉ là công việc chuyển đổi ngôn ngữ. Để một bộ phim có thể phát hành tại nhiều quốc gia, nhà cung cấp cần xử lý đồng thời vấn đề ngôn ngữ, âm thanh, định dạng kỹ thuật, văn hóa địa phương và yêu cầu riêng của từng nền tảng.

Doanh thu đạt đỉnh 511 triệu USD rồi lao dốc vì khủng hoảng

Giai đoạn tăng trưởng mạnh của IYUNO gắn liền với sự mở rộng của thị trường phát trực tuyến toàn cầu. Khi các nền tảng OTT phát triển, nhu cầu đưa phim ảnh và chương trình truyền hình đến nhiều quốc gia tăng nhanh. Những doanh nghiệp có khả năng xử lý nội dung đa ngôn ngữ với quy mô lớn trở thành đối tác quan trọng của các nền tảng này.

IYUNO tận dụng cơ hội đó để mở rộng hoạt động quốc tế, đặc biệt sau khi giành được hợp đồng với Netflix. Doanh thu tăng trưởng mạnh trong nhiều năm, có thời điểm tăng khoảng 100% mỗi năm trong hai đến ba năm liên tiếp.

Theo nội dung cuộc phỏng vấn, doanh thu công ty đạt đỉnh khoảng 511 triệu USD vào năm 2022. Tuy nhiên, sau giai đoạn tăng trưởng ấn tượng, IYUNO nhanh chóng rơi vào tình trạng khó khăn.

CEO Lee Hyun-moo cho biết cuộc đình công kéo dài của các nhà biên kịch và diễn viên Hollywood vào cuối năm 2022 đã ảnh hưởng nghiêm trọng đến hoạt động sản xuất nội dung. Khi các dự án phim ảnh và chương trình truyền hình bị trì hoãn, nhu cầu đối với dịch vụ phụ đề và lồng tiếng cũng chịu tác động.

Tình hình trở nên nghiêm trọng hơn khi một khách hàng lớn cắt giảm đáng kể ngân sách. Đúng lúc công ty bắt đầu kỳ vọng thị trường phục hồi, một sự cố an ninh mạng xảy ra vào năm 2023, tạo thêm cú sốc lớn đối với hoạt động kinh doanh.

Theo lời CEO, doanh thu giảm mạnh trong hơn hai năm. Ông mô tả đây gần như là một cú rơi tự do, khi khách hàng lần lượt rời đi và niềm tin đối với doanh nghiệp bị ảnh hưởng.

Để duy trì hoạt động, IYUNO phải cắt giảm mạnh chi phí, thu hẹp nhân sự và nhận thêm nguồn vốn hỗ trợ từ các cổ đông. Song song với đó, công ty tăng cường đầu tư vào bảo mật nhằm khôi phục niềm tin của khách hàng và đối tác.

CEO Lee cho biết tại thời điểm khó khăn nhất, ông nhận thấy khả năng doanh nghiệp sụp đổ là rất cao. Tuy nhiên, cuộc khủng hoảng cũng tạo ra một thay đổi quan trọng trong nội bộ: những khác biệt về văn hóa và lợi ích giữa các đơn vị từng được sáp nhập dần được gác lại để tập trung vào mục tiêu sống còn của công ty.

Ông ví sự đoàn kết này giống như các quốc gia vốn đối đầu với nhau nhưng buộc phải hợp lực khi xuất hiện một mối đe dọa chung. Theo ông, khi doanh nghiệp đứng trước nguy cơ phá sản, việc tranh giành lợi ích nội bộ không còn ý nghĩa.

AI từng bị xem là mối đe dọa, nhưng sau đó trở thành con đường sống

Một trong những thách thức lớn nhất mà IYUNO phải đối mặt không chỉ là sự cố an ninh mạng hay sự suy giảm nhu cầu thị trường. Đó còn là nỗi lo AI sẽ thay thế toàn bộ ngành dịch thuật và phụ đề.

Khi các công cụ AI ngày càng tiến bộ, nhiều nhà đầu tư và khách hàng bắt đầu đặt câu hỏi liệu họ còn cần một doanh nghiệp sở hữu hàng nghìn nhân viên, hàng chục nghìn cộng tác viên dịch thuật và diễn viên lồng tiếng hay không.

Trong giai đoạn 2022–2023, CEO Lee Hyun-moo cho rằng AI vẫn chưa đủ khả năng tạo ra phụ đề đạt chất lượng tương đương các sản phẩm được phát hành trên Netflix. Một công cụ có thể dịch câu chữ chưa đồng nghĩa với việc hiểu được toàn bộ nội dung, mối quan hệ giữa nhân vật, sắc thái cảm xúc và bối cảnh văn hóa.

Tuy nhiên, ông cũng nhận ra rằng việc doanh nghiệp liên tục tự trấn an bằng suy nghĩ AI chưa thể làm được việc này sẽ trở nên nguy hiểm. Công nghệ luôn phát triển và những giới hạn tưởng như không thể vượt qua hôm nay có thể biến mất vào ngày mai.

Cuộc khủng hoảng đã buộc IYUNO phải thay đổi cách tiếp cận. Khi doanh thu giảm, chi phí đã được cắt giảm đáng kể và việc huy động vốn trở nên khó khăn, công ty không còn nhiều lựa chọn ngoài việc tự phát triển một giải pháp công nghệ có khả năng tạo ra lợi thế mới.

CEO Lee đưa ra một nhận định đáng chú ý: “Sự đổi mới xảy ra khi bạn không có tiền, khi bạn đang ở đáy vực.”

Theo ông, trong điều kiện bình thường, doanh nghiệp có thể tiếp tục vận hành theo những quy trình quen thuộc và chưa thực sự có động lực thay đổi. Nhưng khi không còn nguồn lực để duy trì mô hình cũ, sự tuyệt vọng có thể thúc đẩy nhân viên tìm kiếm những giải pháp khác biệt.

Team X và chiến lược phát triển công nghệ trực tiếp dưới quyền CEO

Để thúc đẩy đổi mới, Lee Hyun-moo thành lập một nhóm phát triển đặc biệt mang tên Team X. Nhóm này gồm khoảng 20 kỹ sư và nhân viên vận hành, hoạt động trực tiếp dưới sự giám sát của văn phòng CEO thay vì nằm trong cơ cấu quản lý thông thường.

Lý do thành lập Team X xuất phát từ một vấn đề trong cách vận hành doanh nghiệp lớn. Những công ty có quy mô toàn cầu thường xây dựng hệ thống kiểm soát chặt chẽ để hạn chế rủi ro, bảo đảm tiến độ và duy trì an ninh. Nhưng chính cơ cấu đó đôi khi khiến các ý tưởng đổi mới khó được triển khai nhanh chóng.

IYUNO có văn hóa đặt bảo mật lên hàng đầu. Điều này rất cần thiết đối với doanh nghiệp xử lý nội dung phim ảnh chưa phát hành và dữ liệu của các khách hàng lớn. Tuy nhiên, nếu mọi sáng kiến đều phải đi qua quy trình kiểm soát phức tạp, tốc độ phát triển sản phẩm mới có thể bị hạn chế.

Vì vậy, Team X được thiết kế như một nhóm khởi nghiệp bên trong doanh nghiệp, có quyền tập trung vào thử nghiệm và đổi mới. Nhóm không chỉ nghiên cứu AI mà còn tìm cách giải quyết những vấn đề thực tế trong quy trình dịch thuật, phụ đề và lồng tiếng.

Một trong những thử nghiệm đầu tiên liên quan đến cách xử lý kính ngữ và mối quan hệ giữa các nhân vật.

Ví dụ, một phụ nữ 40 tuổi và cô con gái 10 tuổi không thể sử dụng ngôn ngữ giống nhau khi trò chuyện. Cách xưng hô cũng thay đổi tùy theo quan hệ, độ tuổi, mức độ thân thiết và hoàn cảnh giao tiếp. Một hệ thống dịch thuật chỉ xử lý câu chữ có thể không nhận ra những khác biệt này.

CEO Lee cho biết trước đây ông từng sử dụng những hạn chế như vậy để giải thích tại sao AI chưa thể thay thế dịch thuật chuyên nghiệp. Nhưng khi thử nghiệm với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), nhóm phát triển nhận thấy kết quả đã thay đổi đáng kể.

Vấn đề không chỉ nằm ở khả năng dịch ngôn ngữ mà còn ở việc cung cấp đủ ngữ cảnh cho AI. Một câu nói có thể mang ý nghĩa khác nhau tùy theo người nói, người nghe, mối quan hệ và tình huống cụ thể.

Từ những thử nghiệm này, IYUNO đi đến kết luận rằng công ty cần một hệ thống có thể quan sát và phân tích nội dung giống như con người. Ý tưởng đó trở thành nền tảng cho Chloe.

Chloe: AI có khả năng ghi nhớ và phân tích toàn bộ nội dung phim

Chloe là công nghệ AI nổi bật trong chiến lược tái cấu trúc của IYUNO. Theo CEO Lee, Chloe không đơn thuần là một mô hình AI riêng biệt mà là hệ thống các trợ lý ảo sử dụng nhiều mô hình AI để xem, phân tích và lưu trữ thông tin từ nội dung video.

Khác với công cụ chỉ xử lý một đoạn văn bản hoặc một đoạn video ngắn, Chloe được thiết kế để xây dựng bộ nhớ nội dung xuyên suốt nhiều cảnh, nhiều tập và thậm chí nhiều mùa phim.

Hệ thống có thể tham khảo kịch bản, các tập trước, những mùa phim trước và các quy tắc thương hiệu do khách hàng đặt ra. Chẳng hạn, một nội dung phát hành tại Malaysia có thể phải tuân thủ yêu cầu không nhắc đến một số chủ đề nhạy cảm. Một sản phẩm dành cho thị trường Nhật Bản có thể cần điều chỉnh những thông điệp dễ gây tranh cãi.

Chloe ghi lại vị trí của nhân vật, lời thoại, mối quan hệ giữa các nhân vật và những chi tiết xuất hiện trong từng cảnh. Dữ liệu này được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu để các công đoạn tiếp theo có thể sử dụng chung.

Điểm khác biệt nằm ở việc hệ thống không chỉ ghi nhận những gì xuất hiện trên màn hình mà còn cố gắng suy luận ngữ cảnh.

Ví dụ, nếu một nhân vật đang nhìn vào điện thoại và một bài báo về vụ bắt cóc xuất hiện, Chloe có thể nhận diện thông tin đó là yếu tố quan trọng đối với nội dung. Ngược lại, nếu màn hình chỉ hiển thị một nhãn hiệu phổ biến như Coca-Cola, hệ thống có thể xác định rằng chi tiết này không nhất thiết phải được dịch.

Trong một tình huống khác, nếu nhân vật đang đến gặp bác sĩ và có những dấu hiệu liên quan đến việc mang thai, hệ thống có thể sử dụng các chi tiết hình ảnh và bối cảnh để suy luận ý nghĩa của cảnh phim.

Theo CEO Lee, quá trình này phức tạp hơn nhiều so với việc đưa một đoạn video vào công cụ AI thông thường. Một bộ phim có thể dài 100 phút hoặc bao gồm hàng trăm tập. Hệ thống cần xác định nhân vật ở các cảnh khác nhau có phải cùng một người hay không, ngay cả khi khuôn mặt, giọng nói hoặc trang phục thay đổi.

IYUNO gọi phương pháp này là “quan sát mô phỏng con người”. Mục tiêu là tái tạo một phần trải nghiệm xem và ghi nhớ nội dung của con người bằng hệ thống AI.

CEO Lee cho biết một tập phim dài một giờ có thể cần khoảng ba giờ xử lý bằng AI để tạo ra dữ liệu phân tích. Đây là bước nền tảng để các công cụ khác sử dụng bộ nhớ nội dung nhằm tạo phụ đề, danh sách nhận dạng nhân vật và các sản phẩm liên quan.

Vì sao bộ nhớ nội dung có thể tạo ra lợi thế cạnh tranh?

Một trong những hạn chế của quy trình sản xuất nội dung truyền thống là nhiều bộ phận phải xem lại cùng một video để thực hiện những công việc khác nhau.

Người dịch phụ đề phải xem nội dung để hiểu lời thoại. Đội ngũ lồng tiếng cần nắm bắt tính cách nhân vật và cảm xúc. Nhân viên tạo phụ đề cho người khiếm thính phải nhận diện âm thanh và âm nhạc. Bộ phận mô tả âm thanh cần phân tích các chi tiết hình ảnh để hỗ trợ người khiếm thị.

Những công việc này có thể bị trùng lặp, đồng thời mỗi người có thể hiểu hoặc diễn giải nội dung theo một cách khác nhau. Việc nhiều nhân sự cùng tiếp cận các tệp nội dung cũng làm tăng yêu cầu về bảo mật.

Chloe hướng đến giải quyết vấn đề bằng cách tạo ra một bộ nhớ nội dung dùng chung. Khi video đã được phân tích và lưu trữ, các bộ phận có thể truy cập dữ liệu theo nhu cầu thay vì phải xem lại toàn bộ nội dung từ đầu.

Từ bộ nhớ này, IYUNO có thể xây dựng nhiều kỹ năng AI khác nhau. Một kỹ năng tạo phụ đề có thể sử dụng dữ liệu về lời thoại và quan hệ nhân vật. Một kỹ năng khác tạo danh sách nhận dạng. Những công cụ khác có thể hỗ trợ mô tả âm thanh, phụ đề dành cho người khiếm thính hoặc các nội dung quảng bá.

CEO Lee cho biết cách tiếp cận này có thể giúp khách hàng xây dựng một hệ thống bộ nhớ nội dung thống nhất. Sau khi dữ liệu được tổ chức, việc tạo ra sản phẩm ở 20 hay 100 ngôn ngữ có thể trở nên dễ mở rộng hơn, với chi phí chủ yếu liên quan đến việc sử dụng các mô hình AI.

Đáng chú ý, IYUNO không tự xây dựng một mô hình ngôn ngữ lớn hoàn toàn riêng. Công ty sử dụng Gemini và nhiều mô hình khác thông qua các giấy phép doanh nghiệp. Theo CEO, việc lựa chọn các mô hình đa phương thức hiệu suất cao là cần thiết để xử lý những yêu cầu phức tạp của video và ngôn ngữ.

Lồng tiếng bằng AI chưa chắc nhanh hơn con người

Một chi tiết đáng chú ý trong cuộc phỏng vấn là lồng tiếng bằng AI không phải lúc nào cũng giúp tiết kiệm thời gian như nhiều người tưởng tượng.

Theo CEO Lee, lồng tiếng truyền thống cần diễn viên thể hiện lời thoại dưới sự hướng dẫn của đạo diễn. Lồng tiếng bằng AI cũng cần quá trình chỉ đạo tương tự, nhưng yêu cầu người vận hành phải liên tục điều chỉnh câu lệnh, nghe lại kết quả và thử nghiệm nhiều lần.

Đối với một bộ phim có hàng nghìn câu thoại, hệ thống cần được hướng dẫn cụ thể về cách thể hiện từng câu: đoạn nào cần mạnh mẽ, đoạn nào cần thì thầm, nhân vật đang buồn hay vui, giọng nói cần thể hiện cảm xúc ra sao.

CEO Lee đưa ra một ví dụ gây bất ngờ: một dự án lồng tiếng bằng con người có thể mất khoảng 21 ngày làm việc, trong khi lồng tiếng bằng AI có thể mất tới 24 ngày, tương đương khoảng năm tuần.

Nguyên nhân là AI chưa hiểu đầy đủ ngữ cảnh nên người vận hành phải lặp lại quá trình hướng dẫn và chỉnh sửa nhiều lần. Nếu không có dữ liệu nền tảng đủ tốt, việc tạo ra giọng nói tự nhiên và phù hợp với cảm xúc của nhân vật vẫn là thách thức.

Chloe được phát triển để giải quyết chính điểm yếu này. Vì đã phân tích và lưu trữ nội dung, hệ thống có thể tạo ra những hướng dẫn chi tiết cho mô hình lồng tiếng AI. Thay vì yêu cầu AI đọc một câu đơn giản như “Xin chào”, Chloe có thể bổ sung thông tin về hoàn cảnh, tâm trạng và những sự kiện đã xảy ra trước đó.

Theo phần trình diễn được đề cập trong cuộc phỏng vấn, hai phiên bản lồng tiếng AI cho cùng một cảnh được đưa ra so sánh. Phiên bản sử dụng lời hướng dẫn thủ công từng câu có cảm xúc hạn chế, trong khi phiên bản được Chloe tạo lời thoại và ngữ cảnh tự động thể hiện cảm xúc tốt hơn.

Điều này cho thấy chất lượng lồng tiếng AI không chỉ phụ thuộc vào giọng nói tổng hợp mà còn phụ thuộc vào mức độ hiểu nội dung của hệ thống.

Từ phụ đề đến chatbot và hệ sinh thái nội dung số

IYUNO không muốn giới hạn Chloe trong việc tạo phụ đề hoặc hỗ trợ lồng tiếng. Theo CEO Lee, bộ nhớ nội dung có thể trở thành nền tảng cho nhiều dịch vụ khác.

Một khi hệ thống hiểu được nhân vật, bối cảnh, câu chuyện và các mối quan hệ trong một tác phẩm, dữ liệu đó có thể được sử dụng để tạo phụ đề cho người khiếm thính, mô tả âm thanh dành cho người khiếm thị, tóm tắt nội dung, thẻ siêu dữ liệu, nội dung quảng bá và thông cáo báo chí.

Một hướng phát triển khác là chatbot dựa trên các nhân vật và thương hiệu sở hữu trí tuệ (IP) nổi tiếng.

CEO Lee cho rằng chatbot thông thường thường thiếu một hệ sinh thái nội dung đủ sâu. Chúng có thể trả lời câu hỏi nhưng không nhất thiết có kiến thức nhất quán về thế giới, lịch sử và quan hệ giữa các nhân vật trong một tác phẩm cụ thể.

Nếu được kết nối với bộ nhớ nội dung, chatbot có thể trò chuyện dựa trên thông tin của một vũ trụ phim hoặc trò chơi. Chẳng hạn, người dùng có thể tương tác với một nhân vật trong Squid Game thay vì chỉ trò chuyện với một chatbot chung chung.

Trong tương lai, trải nghiệm này có thể phát triển từ văn bản sang hình ảnh ba chiều và các hình thức AI tương tác phức tạp hơn.

IYUNO cũng đề cập đến khả năng ứng dụng bộ nhớ nội dung trong quá trình sáng tạo. Thay vì cố gắng chuyển trực tiếp một cuốn tiểu thuyết thành phim hoặc truyện tranh bằng các công cụ AI hiện nay, công ty đặt vấn đề xây dựng bộ nhớ nội dung trước. Khi các nhân vật, bối cảnh và quy tắc của câu chuyện đã được lưu trữ, quá trình tạo ra sản phẩm mới có thể được kiểm soát tốt hơn.

Đây là hướng đi cho thấy IYUNO đang muốn chuyển từ một nhà cung cấp dịch vụ hậu kỳ truyền thông thành doanh nghiệp sở hữu nền tảng công nghệ phục vụ toàn bộ vòng đời nội dung.

Khởi nghiệp với 6 triệu won, từng gánh khoản nợ 1 tỷ won

Câu chuyện của Lee Hyun-moo bắt đầu từ năm 2002, khi ông còn là sinh viên đại học. Sau khi gặp khó khăn trong học tập và phải học lại một số môn, ông có thêm thời gian làm việc bán thời gian trong lĩnh vực phiên dịch.

Tại đây, ông gặp hai cộng sự sau này cùng thành lập doanh nghiệp. Ba người không có một tầm nhìn kinh doanh quá lớn. Ban đầu, họ chỉ dự định hợp tác khoảng chín tháng để chuẩn bị cho kế hoạch du học.

Mỗi người ứng trước 2 triệu won, tổng cộng khoảng 6 triệu won. Công ty bắt đầu với khoản tiền đặt cọc văn phòng 5 triệu won và 1 triệu won để mua bàn làm việc.

Thời điểm đó, việc dịch video chủ yếu được thực hiện bằng cách xem băng VHS, tua đi tua lại và tạm dừng để xử lý từng đoạn. Công việc đòi hỏi nhiều thời gian và thao tác thủ công.

Sau một năm, mối quan hệ hợp tác ban đầu kết thúc nhưng công việc kinh doanh không mang lại lợi nhuận như kỳ vọng. Lee tiếp tục điều hành doanh nghiệp và trải qua nhiều giai đoạn khó khăn.

Một trong những biến cố lớn xảy ra khi một trưởng phòng nội bộ đưa theo khách hàng và nhân viên rời khỏi công ty. Lee gần như phải bắt đầu lại với chỉ một nhân viên ở lại. Doanh thu hàng tháng có thể giảm từ 20 triệu won xuống còn 2 triệu won chỉ trong một tháng.

Trong hoàn cảnh đó, ông tập trung phát triển phần mềm dịch thuật MediaTrans để tự động hóa những công đoạn vốn phải thực hiện thủ công. Phần mềm sau đó được đăng ký bản quyền và được CJ mua lại. Có thời điểm, MediaTrans được sử dụng để tạo ra khoảng 90% phụ đề cho phim nước ngoài tại Hàn Quốc.

Đây cũng là kinh nghiệm giúp Lee nhận ra rằng công nghệ có thể trở thành công cụ sinh tồn khi doanh nghiệp không còn đủ nhân lực và nguồn lực để duy trì cách làm cũ.

Giai đoạn 2008–2009 tiếp tục là thời kỳ khó khăn. Sau khi cộng các khoản vay từ gia đình và Quỹ Bảo lãnh Công nghệ Hàn Quốc, tổng số nợ của ông lên tới khoảng 1 tỷ won.

Thay vì chỉ tiếp tục hoạt động trong thị trường Hàn Quốc, Lee quyết định chuyển hướng sang Singapore để tiếp cận các khách hàng truyền thông đa quốc gia.

Singapore và Netflix mở ra cánh cửa tăng trưởng toàn cầu

Theo Lee Hyun-moo, thị trường Hàn Quốc chủ yếu tập trung vào một số cặp ngôn ngữ nhất định, trong khi Singapore có nhu cầu dịch thuật đa ngôn ngữ lớn hơn, bao gồm tiếng Anh, tiếng Trung, tiếng Nhật, tiếng Hàn, tiếng Mã Lai và tiếng Indonesia.

Ông chuyển đến Singapore gần như với hai bàn tay trắng. Trong khoảng một năm đầu, việc tìm kiếm khách hàng và xây dựng uy tín không hề dễ dàng.

Cơ hội xuất hiện khi một khách hàng tại Singapore ký hợp đồng với một đài truyền hình Hàn Quốc để phát triển kênh nội dung Hallyu. Việc vận chuyển nội dung bằng băng từ gặp nhiều trở ngại về thủ tục và logistics.

Với nền tảng kỹ thuật, Lee tự xây dựng hệ thống truyền tệp dung lượng lớn qua internet với chi phí thấp. Hệ thống có thể chuyển các tệp dung lượng vài gigabyte trong khoảng 30 phút đến một giờ. Đây là giải pháp giúp công ty xử lý một vấn đề thực tế của khách hàng và tạo dựng mối quan hệ kinh doanh lâu dài.

Sau đó, ông tiếp tục mở rộng hoạt động lồng tiếng tại Malaysia, xây dựng phòng thu và phát triển mạng lưới tại châu Á. Quá trình này kéo dài nhiều năm, nhưng giúp IYUNO trở thành một trong những doanh nghiệp có vị thế mạnh trong khu vực.

Khi Netflix phát triển thành nền tảng OTT toàn cầu, Lee nhận thấy công ty cần có mặt tại Mỹ để tiếp cận những hợp đồng lớn. Ông sang Mỹ với nguồn lực hạn chế, ban đầu chỉ thuê phòng trong vài ngày và tìm cách xây dựng hoạt động tại thị trường mới.

Một cơ hội bất ngờ xuất hiện khi nhân viên bán hàng không thể tham dự cuộc họp vì vấn đề sức khỏe. Lee trực tiếp thay thế và qua đó có cơ hội kết nối với Netflix.

Thời điểm này, Netflix đang mở rộng hoạt động tại khoảng 190 quốc gia và cần nhà cung cấp có khả năng xử lý khối lượng nội dung lớn. IYUNO giành được hợp đồng và bước vào giai đoạn tăng trưởng nhanh. Doanh thu tăng khoảng 100% mỗi năm trong hai đến ba năm liên tiếp, trong khi công ty mở rộng hoạt động sang nhiều quốc gia.

IYUNO cũng nhận được giải thưởng nhà cung cấp tốt nhất của Netflix trong hai năm liên tiếp theo lời CEO Lee. Những thành tựu này giúp công ty xây dựng uy tín trong ngành dịch vụ bản địa hóa nội dung.

SoftBank, các thương vụ sáp nhập và bước tiến lên vị trí dẫn đầu

Khi đã xây dựng được vị thế tại châu Á, Lee Hyun-moo bắt đầu tìm kiếm con đường mở rộng sang châu Âu và các thị trường khác.

Ông nhận thấy việc tự thành lập chi nhánh tại từng quốc gia có thể mất rất nhiều thời gian. Thay vào đó, chiến lược mua bán và sáp nhập (M&A) có thể giúp công ty mở rộng nhanh hơn thông qua việc kết hợp với những doanh nghiệp đã có sẵn khách hàng, nhân sự và cơ sở vật chất.

Khoảng năm 2018, IYUNO nhận khoản đầu tư đầu tiên từ SoftBank Ventures, hiện được biết đến với tên SBVA. Theo lời CEO, quỹ đầu tư khoảng 25 tỷ won để đổi lấy 25% cổ phần, tương ứng mức định giá khoảng 100 tỷ won.

Sau khoản đầu tư, IYUNO tiến hành sáp nhập với một doanh nghiệp tên BTI theo tỷ lệ gần 1:1. Dù BTI có doanh thu lớn hơn, mức định giá được thống nhất dựa trên những yếu tố khác, trong đó có các khoản nợ của doanh nghiệp.

Đến khoảng năm 2021, IYUNO tiếp tục mở rộng bằng thương vụ mua lại SDI, đối thủ cạnh tranh toàn cầu có hoạt động tại ba khu vực lớn. Theo CEO Lee, nguồn vốn từ SoftBank Vision Fund được sử dụng để hỗ trợ thương vụ này.

Chiến lược sáp nhập giúp IYUNO kết hợp năng lực vận hành, cơ sở vật chất và mạng lưới khách hàng trên phạm vi quốc tế. Sau khi hoàn thành quá trình tích hợp sau sáp nhập, công ty đạt được kết quả kinh doanh kỷ lục và củng cố vị thế trên thị trường.

Tuy nhiên, chính doanh nghiệp từng đạt được quy mô toàn cầu đó sau này lại phải đối mặt với cuộc khủng hoảng nghiêm trọng. Đây là giai đoạn cho thấy quy mô lớn không đồng nghĩa với khả năng miễn nhiễm trước các cú sốc thị trường, rủi ro an ninh và thay đổi công nghệ.

IYUNO kỳ vọng phục hồi nhờ AI và nền tảng Chloe

Sau giai đoạn suy giảm, IYUNO đang tập trung vào việc khôi phục niềm tin của khách hàng và xây dựng mô hình kinh doanh mới dựa trên AI.

Theo CEO Lee, công ty đã tăng cường hệ thống bảo mật đến mức có thể xác định trong vài giờ ai đã truy cập vào tệp nào trong nội bộ. Ông cho biết những khoản đầu tư sau sự cố an ninh mạng đã giúp IYUNO cải thiện đáng kể năng lực bảo vệ dữ liệu.

Bên cạnh đó, Chloe được xem là một yếu tố quan trọng giúp công ty thuyết phục khách hàng tiếp tục hợp tác. Một số khách hàng từng cân nhắc dừng sử dụng dịch vụ của IYUNO sau sự cố bảo mật đã thay đổi quyết định vì họ nhận thấy công ty có thể trở thành đối tác công nghệ AI trong tương lai.

Về hoạt động kinh doanh, CEO Lee cho biết doanh thu đã có dấu hiệu phục hồi. Trong cuộc phỏng vấn, ông đưa ra các mức dự báo khác nhau cho năm hiện tại: có thời điểm đề cập mức khoảng 320 triệu USD, đồng thời đánh giá doanh thu có thể đạt khoảng 350–400 triệu USD nếu tính đến kết quả nửa cuối năm. Ông cũng nhận định thị trường đã phục hồi đáng kể so với giai đoạn khó khăn trước đó.

Về công nghệ, IYUNO cho biết đã thay thế khoảng 10% khối lượng công việc dịch thuật bằng hệ thống AI và đặt mục tiêu nâng tỷ lệ này lên khoảng 70% vào cuối năm theo kế hoạch được chia sẻ trong cuộc phỏng vấn. Công ty cũng phát triển Chloe thành nền tảng SaaS để khách hàng có thể sử dụng trực tiếp.

Điều này cho thấy chiến lược của IYUNO không phải loại bỏ hoàn toàn con người khỏi quy trình sản xuất. Thay vào đó, công ty muốn sử dụng AI để xử lý những công đoạn có thể tự động hóa, đồng thời giữ vai trò của con người trong việc kiểm soát chất lượng, sáng tạo và chỉ đạo cảm xúc.

Bài học kinh doanh: Không phải doanh nghiệp nào bị AI đe dọa cũng sẽ biến mất

Câu chuyện của IYUNO Global phản ánh một thực tế quan trọng trong quá trình chuyển đổi công nghệ: AI có thể tạo ra áp lực rất lớn đối với mô hình kinh doanh truyền thống, nhưng cũng có thể trở thành công cụ giúp doanh nghiệp tái cấu trúc và tìm kiếm cơ hội tăng trưởng mới.

Trước khi phát triển Chloe, IYUNO từng đầu tư vào công nghệ AI nhưng chưa đạt được kết quả như mong muốn. Công ty thậm chí từng kết luận rằng AI chưa thể thay thế dịch thuật chuyên nghiệp. Tuy nhiên, khi hoàn cảnh thay đổi, doanh nghiệp buộc phải nhìn nhận lại những giới hạn trước đây và thử nghiệm theo cách khác.

Lợi thế của IYUNO không chỉ nằm ở việc sử dụng các mô hình AI phổ biến. Điểm đáng chú ý là doanh nghiệp sở hữu kinh nghiệm chuyên sâu trong ngành bản địa hóa nội dung, mạng lưới khách hàng toàn cầu và hiểu biết về những vấn đề thực tế trong quá trình sản xuất phim ảnh.

Chloe được xây dựng dựa trên những kinh nghiệm đó, với mục tiêu đưa ngữ cảnh và bộ nhớ nội dung vào trung tâm quy trình làm việc.

Tuy nhiên, triển vọng của chiến lược này vẫn phụ thuộc vào khả năng duy trì chất lượng, kiểm soát chi phí sử dụng mô hình AI, bảo vệ dữ liệu và cạnh tranh với các đối thủ đang phát triển công nghệ tương tự.

Như chính nội dung cuộc phỏng vấn đã đặt ra, việc IYUNO có thể phục hồi hoàn toàn hay không vẫn cần thời gian kiểm chứng. Công nghệ đang thay đổi nhanh chóng và các đối thủ trên thế giới cũng có thể đang âm thầm phát triển những giải pháp cạnh tranh.

Dù vậy, hành trình từ khoản vốn 6 triệu won đến doanh nghiệp có doanh thu hàng trăm triệu USD, rồi từ bờ vực sụp đổ đến việc phát triển nền tảng AI riêng, đã cho thấy khả năng thích ứng có thể quyết định sự tồn tại của một doanh nghiệp trong thời đại công nghệ.

Nguồn tham khảo: Nội dung phỏng vấn CEO Lee Hyun-moo của IYUNO Global trong chương trình “Những phóng viên biết chút ít”. Các số liệu về doanh thu, nhân sự, hoạt động và kế hoạch công nghệ được trình bày theo nội dung nguồn phỏng vấn.

Câu hỏi thường gặp về IYUNO Global và công nghệ AI Chloe

1. IYUNO Global là công ty hoạt động trong lĩnh vực nào?

IYUNO Global là doanh nghiệp chuyên bản địa hóa nội dung truyền thông, cung cấp các dịch vụ như dịch thuật, phụ đề, lồng tiếng, biên tập, mã hóa, đóng gói và phân phối nội dung cho các nền tảng phát trực tuyến.

2. IYUNO từng đạt doanh thu cao nhất bao nhiêu?

Theo nội dung cuộc phỏng vấn, doanh thu của công ty từng đạt đỉnh khoảng 511 triệu USD vào năm 2022.

3. Vì sao IYUNO rơi vào khủng hoảng?

Công ty chịu ảnh hưởng từ cuộc đình công của các nhà biên kịch và diễn viên Hollywood, việc một khách hàng lớn cắt giảm chi tiêu và sự cố an ninh mạng xảy ra năm 2023. Những yếu tố này khiến doanh thu giảm mạnh trong hơn hai năm và làm suy giảm niềm tin của khách hàng.

4. Chloe là gì?

Chloe là hệ thống các trợ lý ảo sử dụng AI để phân tích nội dung video, ghi nhớ nhân vật, lời thoại, bối cảnh và mối quan hệ trong phim. Dữ liệu được lưu trữ để hỗ trợ nhiều công việc như tạo phụ đề, lồng tiếng, mô tả âm thanh và quản lý nội dung.

5. Chloe có phải là một mô hình AI riêng do IYUNO tự huấn luyện không?

Theo CEO Lee Hyun-moo, Chloe không phải một mô hình ngôn ngữ lớn độc lập. Công ty sử dụng Gemini và nhiều mô hình AI khác thông qua giấy phép doanh nghiệp, sau đó xây dựng hệ thống trợ lý và bộ nhớ nội dung để phục vụ quy trình bản địa hóa.

6. AI có thể thay thế hoàn toàn diễn viên lồng tiếng không?

Chưa thể khẳng định điều đó. Theo CEO Lee, lồng tiếng bằng AI vẫn cần hướng dẫn sáng tạo, điều chỉnh cảm xúc và kiểm tra nhiều lần. Với nội dung cần tạo sự nhập tâm, diễn xuất của con người vẫn có vai trò quan trọng.

7. IYUNO có kế hoạch thương mại hóa Chloe không?

Có. Công ty đang phát triển Chloe thành nền tảng SaaS để khách hàng có thể sử dụng. Mục tiêu là mở rộng công nghệ từ dịch vụ phụ đề và lồng tiếng sang các hoạt động khác trong hệ sinh thái nội dung truyền thông.

8. Bài học lớn nhất từ câu chuyện của IYUNO là gì?

Bài học quan trọng là doanh nghiệp cần chủ động thích nghi với thay đổi công nghệ. Khi mô hình kinh doanh cũ không còn phù hợp, việc tái cấu trúc và khai thác công nghệ mới có thể mở ra cơ hội phục hồi, thay vì chỉ cố gắng bảo vệ cách làm truyền thống.