ByteDance huy động 290 triệu USD cho Anew Labs: Liệu AI có thể biến công ty công nghệ thành gã khổng lồ dược phẩm?

Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo đang mở rộng vượt xa lĩnh vực mạng xã hội, quảng cáo, tìm kiếm hay phần mềm. Một trong những lĩnh vực đang thu hút sự chú ý đặc biệt là phát triển thuốc bằng trí tuệ nhân tạo, nơi các mô hình tính toán được kỳ vọng có thể rút ngắn quá trình tìm kiếm mục tiêu sinh học, thiết kế phân tử và tối ưu hóa ứng viên thuốc.

Mới đây, Anew Labs, công ty phát triển thuốc dựa trên AI được tách ra từ ByteDance, đã hoàn tất vòng gọi vốn bên ngoài đầu tiên với số tiền khoảng 290 triệu USD, đưa mức định giá của công ty lên khoảng 1,5 tỷ USD, theo các nguồn tin được Reuters dẫn lại. ByteDance được cho là vẫn nắm giữ khoảng 56% cổ phần sau giao dịch.

Vòng vốn quy tụ hàng loạt nhà đầu tư lớn như HSG, trước đây được biết đến với tên Sequoia China, IDG Capital, GL Ventures của Hillhouse Investment và 5Y Capital. Các nhà đầu tư khác bao gồm Gaorong Ventures, Primavera Venture Partners, Boyu Capital, SBP Group và Shanghai Future Industries Fund.

Con số 290 triệu USD không chỉ là một thương vụ tài chính đáng chú ý. Nó đặt ra một câu hỏi lớn hơn: Liệu một công ty công nghệ xuất phát từ ByteDance có thể từng bước trở thành một doanh nghiệp dược phẩm quy mô lớn nhờ AI?

Anew Labs huy động 290 triệu USD sau khi tách khỏi ByteDance

Anew Labs có trụ sở tại Thượng Hải, đồng thời có hoạt động tại San Francisco và Singapore. Công ty tập trung vào ứng dụng AI trong dự đoán cấu trúc phân tử sinh học, thiết kế và tối ưu kháng thể cũng như khám phá thuốc.

Theo Reuters, đây là vòng huy động vốn bên ngoài đầu tiên của Anew Labs sau khi được tách khỏi ByteDance. Việc công ty đạt định giá khoảng 1,5 tỷ USD ngay ở vòng vốn đầu tiên cho thấy các nhà đầu tư đã dành mức định giá đáng kể cho triển vọng của mô hình AI-for-Science, dù Anew Labs vẫn đang ở giai đoạn phát triển thuốc và chưa phải một hãng dược sở hữu thuốc được phê duyệt thương mại.

Cấu trúc sở hữu cũng rất đáng chú ý.

ByteDance không hoàn toàn rút khỏi Anew Labs. Sau vòng gọi vốn, tập đoàn công nghệ Trung Quốc vẫn giữ khoảng 56% cổ phần. Điều này cho phép Anew Labs thu hút vốn bên ngoài và có một mức định giá thị trường độc lập hơn, đồng thời vẫn duy trì mối liên hệ kiểm soát với công ty mẹ.

Đây có thể là một mô hình phù hợp với lĩnh vực phát triển thuốc, nơi nhu cầu vốn lớn, thời gian nghiên cứu dài và khả năng tạo ra doanh thu thường chậm hơn nhiều so với các sản phẩm internet.

Vì sao ByteDance lại tách mảng phát triển thuốc bằng AI?

Một nguồn tin trong ngành được Reuters dẫn lại cho rằng nguyên nhân quan trọng nằm ở sự khác biệt về logic kinh doanh và thời gian phát triển giữa AI dược phẩm và nền tảng internet cốt lõi của ByteDance.

Một ứng dụng mạng xã hội có thể được cập nhật hàng tuần hoặc hàng tháng. Các thuật toán đề xuất nội dung, giao diện, tính năng quảng cáo và chiến lược tăng trưởng có thể thay đổi rất nhanh.

Ngược lại, phát triển một loại thuốc mới là một quá trình kéo dài nhiều năm.

Từ việc xác định mục tiêu sinh học, tìm kiếm phân tử ứng viên, thử nghiệm trong phòng thí nghiệm, nghiên cứu tiền lâm sàng, xin phép thử nghiệm trên người cho đến các giai đoạn thử nghiệm lâm sàng, mỗi bước đều có thể kéo dài và tiêu tốn nguồn lực lớn.

Điều này tạo ra sự khác biệt cơ bản giữa hai mô hình kinh doanh.

ByteDance có thể tối ưu một sản phẩm internet bằng dữ liệu người dùng và các vòng lặp phát triển nhanh. Nhưng một ứng viên thuốc không thể được đưa ra thị trường chỉ vì một mô hình AI cho rằng nó có triển vọng.

Nó phải vượt qua hàng loạt kiểm chứng sinh học, độc tính, dược động học và thử nghiệm trên người.

Vì vậy, việc tách Anew Labs có thể được xem là cách ByteDance tạo ra một cấu trúc phù hợp hơn với một ngành kinh doanh có chu kỳ dài, mức độ rủi ro cao và yêu cầu nghiên cứu chuyên sâu.

290 triệu USD cho thấy nhà đầu tư đang quan tâm đến AI dược phẩm

Vòng vốn của Anew Labs xuất hiện trong bối cảnh AI đang ngày càng được ứng dụng vào nghiên cứu khoa học và dược phẩm.

Thay vì chỉ sử dụng AI để xử lý văn bản hoặc hình ảnh, các công ty AI-for-Science đang tìm cách sử dụng mô hình tính toán để giải quyết những bài toán phức tạp như:

• Dự đoán cấu trúc protein.
• Xác định mục tiêu thuốc.
• Thiết kế phân tử mới.
• Dự đoán khả năng liên kết giữa thuốc và protein.
• Tối ưu hóa ứng viên thuốc.
• Phân tích dữ liệu sinh học.
• Hỗ trợ lựa chọn các hợp chất tiềm năng để thử nghiệm trong phòng thí nghiệm.

Anew Labs cho biết nền tảng của công ty bao phủ nhiều giai đoạn trong quy trình khám phá thuốc, từ target identification, hit identification, hit-to-lead, lead optimization đến IND enabling.

Điều này cho thấy tham vọng của Anew Labs không dừng lại ở việc xây dựng một mô hình AI dự đoán cấu trúc phân tử.

Công ty đang hướng tới một nền tảng có thể tham gia vào nhiều bước của quy trình phát triển thuốc.

Anew Labs đã có thành tựu gì?

Một trong những yếu tố giúp Anew Labs thu hút sự chú ý là công ty đã công bố những kết quả nghiên cứu cụ thể thay vì chỉ nói về tiềm năng lý thuyết của AI.

Tại Hội nghị thường niên của American Association of Immunologists (AAI) 2026, Anew Labs công bố một chương trình phát triển chất ức chế phân tử nhỏ pan-IL-17 được thiết kế bằng AI.

Theo Anew Labs, đây là các chất ức chế phân tử nhỏ được thiết kế bằng AI tạo sinh nhằm hướng tới khả năng ức chế đồng thời các dạng IL-17AA, IL-17AF và IL-17FF. Công ty cho biết chương trình đang ở giai đoạn tiền lâm sàng.

Đây là một bước đáng chú ý bởi IL-17 là một nhóm mục tiêu sinh học quan trọng trong nghiên cứu các bệnh liên quan đến miễn dịch và viêm.

Tuy nhiên, cần phân biệt rõ giữa một kết quả tiền lâm sàng và một loại thuốc có khả năng trở thành sản phẩm thương mại.

Một phân tử có kết quả tốt trong mô hình phòng thí nghiệm vẫn phải trải qua nhiều bước kiểm chứng trước khi có thể tiến vào thử nghiệm trên người.

Từ AI thiết kế phân tử đến một loại thuốc hoàn chỉnh còn rất xa

Đây chính là thách thức lớn nhất đối với Anew Labs cũng như toàn bộ ngành AI dược phẩm.

AI có thể giúp các nhà nghiên cứu tìm kiếm trong một không gian phân tử khổng lồ nhanh hơn con người. Nhưng tốc độ tính toán không thể loại bỏ những quy luật sinh học phức tạp.

Một ứng viên thuốc phải chứng minh nhiều yếu tố:

Thứ nhất, nó phải tác động đúng vào mục tiêu.

Thứ hai, tác động đó phải tạo ra hiệu quả sinh học đủ lớn.

Thứ ba, phân tử phải có đặc tính dược lý phù hợp.

Thứ tư, nó phải đạt mức an toàn có thể chấp nhận được.

Thứ năm, những kết quả tích cực trong mô hình tiền lâm sàng phải được tái hiện trong thử nghiệm trên người.

Chính bước cuối cùng là một trong những rào cản lớn nhất.

Một mô hình AI có thể dự đoán rằng một phân tử có khả năng gắn với một protein cụ thể. Nhưng cơ thể con người là một hệ thống phức tạp hơn nhiều so với một mô hình tính toán.

Đây là lý do thành công của Anew Labs cuối cùng sẽ không chỉ được đo bằng số lượng mô hình AI hoặc số tiền huy động được.

Nó sẽ được đo bằng số lượng ứng viên thuốc có thể tiến qua các giai đoạn phát triển và cuối cùng tạo ra thuốc có giá trị lâm sàng.

Anew Labs đang xây dựng một “nhà máy” khám phá thuốc bằng AI?

Trang web chính thức của Anew Labs cho thấy công ty đang phát triển nhiều nền tảng khác nhau, trong đó có các công cụ liên quan đến dự đoán cấu trúc sinh học, thiết kế phân tử và mô hình hóa hệ thống tế bào.

Công ty cũng công bố AnewDDE, được mô tả là một agentic drug discovery engine kết hợp dự đoán cấu trúc, thiết kế phân tử, dự đoán khả năng liên kết và suy luận khoa học, đồng thời sử dụng phản hồi từ thí nghiệm để tạo ra vòng lặp khám phá thuốc khép kín.

Nếu mô hình này hoạt động hiệu quả, AI có thể trở thành một lớp tự động hóa nằm xuyên suốt quá trình khám phá thuốc.

Thay vì:

Nhà khoa học → giả thuyết → thiết kế phân tử → thí nghiệm → phân tích → thiết kế lại

quy trình có thể tiến gần hơn đến:

AI → đề xuất → mô phỏng → thí nghiệm → nhận dữ liệu → AI cập nhật → thiết kế thế hệ tiếp theo.

Đây là một trong những hướng phát triển quan trọng nhất của AI-for-Science.

Nhưng Anew Labs chưa phải là một “gã khổng lồ dược phẩm”

Dù mức định giá 1,5 tỷ USD rất đáng chú ý, gọi Anew Labs là một “gã khổng lồ dược phẩm” ở thời điểm hiện tại sẽ là quá sớm.

Một công ty dược phẩm lớn thường sở hữu danh mục thuốc được phê duyệt, doanh thu thương mại, mạng lưới thử nghiệm lâm sàng, hệ thống sản xuất, phân phối và năng lực pháp lý ở nhiều thị trường.

Anew Labs hiện vẫn đang tập trung vào quá trình khám phá và phát triển thuốc.

Theo trang web của công ty, pipeline hiện bao gồm chương trình IL17AA/AF/FF, một chương trình nhắm tới protein trên bề mặt tế bào và hai mục tiêu chưa công bố.

Nói cách khác, Anew Labs hiện đang đặt cược vào khả năng biến AI thành công cụ phát hiện thuốc hiệu quả hơn, chứ chưa chứng minh rằng họ có thể xây dựng một hãng dược phẩm hoàn chỉnh.

Câu hỏi quan trọng: Khi nào Anew Labs có thể nộp IND?

Một trong những cột mốc mà thị trường có thể theo dõi là thời điểm chương trình thuốc tiền lâm sàng của Anew Labs tiến tới IND, tức hồ sơ xin phép thử nghiệm thuốc mới trên người.

Hiện các thông tin công khai được tìm thấy chưa cho thấy Anew Labs đã công bố một mốc IND cụ thể cho chương trình pan-IL-17.

Điều này hoàn toàn không bất thường.

Từ giai đoạn tiền lâm sàng đến IND vẫn còn nhiều công việc cần hoàn thành, bao gồm tối ưu hóa ứng viên, đánh giá độc tính, dược động học, sản xuất và chuẩn bị hồ sơ theo yêu cầu quản lý.

Do đó, việc Anew Labs đã có ứng viên được thiết kế bằng AI là một bước tiến, nhưng chưa thể xem là bằng chứng cho thành công thương mại.

1,5 tỷ USD định giá Anew Labs nói lên điều gì?

Mức định giá 1,5 tỷ USD sau vòng vốn cho thấy các nhà đầu tư đang đặt giá trị đáng kể vào công nghệ và triển vọng dài hạn của Anew Labs.

Tuy nhiên, định giá startup không đồng nghĩa với doanh thu hoặc giá trị của thuốc đã được chứng minh.

Các nhà đầu tư đang trả tiền cho tiềm năng trong tương lai.

Đối với AI dược phẩm, giá trị đó có thể nằm ở nhiều tầng:

1. Công nghệ AI.
2. Dữ liệu sinh học.
3. Nền tảng khám phá thuốc.
4. Pipeline ứng viên.
5. Khả năng hợp tác với các công ty dược lớn.
6. Khả năng đưa ứng viên vào thử nghiệm lâm sàng.
7. Khả năng tạo ra thuốc được phê duyệt.

Chỉ những tầng cuối cùng mới có thể biến tiềm năng thành doanh thu dược phẩm thực tế.

ByteDance vẫn giữ 56% và điều đó có ý nghĩa gì?

Việc ByteDance giữ khoảng 56% cổ phần sau vòng gọi vốn cho thấy Anew Labs vẫn có mối liên hệ vốn rất lớn với công ty mẹ.

Điều này mang lại một số lợi thế.

Anew Labs vẫn có thể tiếp cận nguồn lực công nghệ, AI và cơ sở hạ tầng mà ByteDance đã xây dựng.

Trong khi đó, việc huy động vốn từ các nhà đầu tư bên ngoài tạo thêm một nguồn tài chính cho hoạt động nghiên cứu.

Đây là sự kết hợp tương đối đặc biệt:

nguồn lực công nghệ của tập đoàn lớn + vốn bên ngoài + mô hình vận hành chuyên biệt của công ty biotech.

Nhưng mô hình này cũng đặt ra yêu cầu về quản trị.

Phát triển thuốc cần sự kiên nhẫn trong nhiều năm, trong khi nhà đầu tư startup thường kỳ vọng doanh nghiệp liên tục tạo ra các cột mốc mới.

Anew Labs sẽ phải cân bằng hai yêu cầu này.

Thách thức lớn nhất là “thung lũng” từ AI đến thuốc

Ngành AI dược phẩm từng tạo ra rất nhiều kỳ vọng rằng AI có thể làm giảm đáng kể thời gian và chi phí phát triển thuốc.

Nhưng khoảng cách giữa “AI dự đoán đúng” và “thuốc điều trị được bệnh nhân” vẫn rất lớn.

Một mô hình có thể tạo ra hàng nghìn phân tử ứng viên trong thời gian ngắn.

Nhưng phòng thí nghiệm vẫn phải kiểm tra chúng.

Sau đó, những ứng viên tốt nhất phải trải qua nhiều vòng thử nghiệm.

Cuối cùng, một tỷ lệ rất nhỏ mới có thể tiến đến các thử nghiệm lâm sàng.

Điều này có nghĩa AI có thể làm thay đổi phần đầu của chuỗi giá trị dược phẩm, nhưng chưa chắc đã giải quyết được toàn bộ vấn đề của ngành.

Anew Labs sẽ phải chứng minh rằng công nghệ của mình không chỉ tạo ra nhiều phân tử hơn mà còn tạo ra những phân tử có xác suất thành công cao hơn.

Liệu Anew Labs có thể trở thành một “gã khổng lồ dược phẩm”?

Câu trả lời hiện tại vẫn chưa thể xác định.

Những dữ kiện tích cực gồm vòng vốn 290 triệu USD, định giá 1,5 tỷ USD, sự tham gia của nhiều nhà đầu tư lớn, sự hậu thuẫn tiếp tục từ ByteDance và pipeline nghiên cứu đã được công bố.

Nhưng những yếu tố chưa được chứng minh cũng rất quan trọng.

Anew Labs chưa có thuốc được phê duyệt. Các chương trình hiện tại vẫn đang trong quá trình phát triển. Hiệu quả tiền lâm sàng chưa thể đảm bảo kết quả lâm sàng.

Vì vậy, câu chuyện của Anew Labs nên được nhìn nhận như một canh bạc dài hạn vào AI-for-Science, thay vì một hãng dược phẩm đã trưởng thành.

Nếu các mô hình AI có thể liên tục tạo ra những ứng viên thuốc tốt hơn, giảm thời gian tìm kiếm và tăng tỷ lệ thành công trong phát triển thuốc, giá trị của Anew Labs có thể tăng đáng kể.

Ngược lại, nếu các ứng viên AI-designed gặp khó khăn khi bước vào thử nghiệm trên người, khoảng cách giữa định giá startup và giá trị dược phẩm thực tế có thể trở nên rõ ràng.

Anew Labs có thể là chương mới của ByteDance trong AI

ByteDance vốn được biết đến với các sản phẩm internet và nền tảng nội dung như TikTok. Nhưng việc đầu tư và sau đó tách Anew Labs cho thấy tham vọng ứng dụng AI có thể mở rộng sang những lĩnh vực hoàn toàn khác.

Dược phẩm là một ngành có chu kỳ phát triển dài, rủi ro cao và đòi hỏi nguồn vốn lớn. Chính vì vậy, việc ByteDance vẫn giữ cổ phần kiểm soát trong Anew Labs cho thấy tập đoàn có thể đang đặt cược vào một lĩnh vực không tạo ra kết quả tức thời nhưng có tiềm năng tạo ra giá trị lớn trong dài hạn.

Vòng vốn 290 triệu USD là bước khởi đầu đáng chú ý.

Nhưng câu hỏi quan trọng nhất không phải Anew Labs được định giá bao nhiêu hôm nay.

Đó là Anew Labs sẽ tạo ra được loại thuốc nào trong 5 đến 10 năm tới?

Nếu AI thực sự có thể giúp các nhà nghiên cứu tìm ra những phân tử mới, giải quyết các mục tiêu khó và nâng cao tỷ lệ thành công của thuốc trong thử nghiệm lâm sàng, Anew Labs có thể trở thành một trong những ví dụ đáng chú ý nhất về sự giao thoa giữa công nghệ và dược phẩm.

Ngược lại, nếu những kết quả tiền lâm sàng không thể chuyển hóa thành thành công lâm sàng, 1,5 tỷ USD có thể chỉ phản ánh kỳ vọng của thị trường đối với một công nghệ còn đang ở giai đoạn đầu.

Vì vậy, 290 triệu USD không phải điểm kết thúc mà là phép thử thực sự bắt đầu.

Anew Labs hiện có vốn, công nghệ, đội ngũ nghiên cứu và sự hậu thuẫn của ByteDance. Bước tiếp theo sẽ là chứng minh rằng những lợi thế đó có thể biến thành các ứng viên thuốc có giá trị thực tế.

Đó cũng chính là nơi AI dược phẩm sẽ được đánh giá nghiêm khắc nhất: không phải trên màn hình máy tính, mà trong phòng thí nghiệm, thử nghiệm lâm sàng và cuối cùng là khả năng tạo ra những phương pháp điều trị hữu ích cho bệnh nhân.

Những câu hỏi thường gặp về Anew Labs và ByteDance

Anew Labs là công ty gì?

Anew Labs là công ty tập trung vào ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong khám phá và phát triển thuốc. Công ty có nguồn gốc từ hoạt động AI-for-Science của ByteDance và hiện có trụ sở tại Thượng Hải cùng các hoạt động tại San Francisco và Singapore.

Anew Labs đã huy động bao nhiêu tiền?

Theo Reuters, Anew Labs đã hoàn tất vòng gọi vốn bên ngoài đầu tiên trị giá khoảng 290 triệu USD, với mức định giá khoảng 1,5 tỷ USD.

ByteDance còn sở hữu Anew Labs không?

Có. Reuters dẫn nguồn tin cho biết ByteDance vẫn giữ khoảng 56% cổ phần Anew Labs sau vòng huy động vốn.

Anew Labs đang phát triển thuốc gì?

Trang chính thức của công ty cho biết pipeline có chương trình phân tử nhỏ IL17AA/AF/FF, một chương trình nhắm tới protein trên bề mặt tế bào và hai mục tiêu chưa công bố.

AI có thể thay thế các nhà khoa học dược phẩm không?

Hiện chưa có cơ sở để nói như vậy. AI có thể hỗ trợ các bước như dự đoán cấu trúc, thiết kế phân tử, mô phỏng và phân tích dữ liệu, nhưng quá trình phát triển thuốc vẫn cần các nhà khoa học, phòng thí nghiệm, thử nghiệm tiền lâm sàng và thử nghiệm lâm sàng.

290 triệu USD có đồng nghĩa Anew Labs đã thành công?

Không. Đây là một cột mốc tài chính và cho thấy mức độ quan tâm của nhà đầu tư, nhưng không phải bằng chứng rằng các ứng viên thuốc của công ty sẽ thành công trong thử nghiệm lâm sàng hoặc được phê duyệt.