Tạo mô hình 3D mất 2 tuần chỉ còn 3 phút: AI đang thay đổi tương lai ngành game tại Tokyo Game Show 2026

Tại Tokyo Game Show (TGS) 2026, một trong những triển lãm game lớn nhất Nhật Bản, những công nghệ được kỳ vọng định hình tương lai ngành công nghiệp trò chơi đang trở thành tâm điểm chú ý. Không chỉ có những tựa game mới, sự kiện năm nay còn cho thấy sự dịch chuyển đáng kể sang trí tuệ nhân tạo (AI), công nghệ tạo nội dung 3D và AR/VR.

TGS 2026 khai mạc ngày 17/9 theo giờ địa phương tại Tokyo, quy tụ nhiều doanh nghiệp game, công ty công nghệ và các nhà phát triển. Đáng chú ý, khu vực Giải pháp Kinh doanh chứng kiến sự xuất hiện nổi bật của các gian hàng liên quan đến AI và AR/VR, thay vì chủ yếu dành cho các doanh nghiệp tiếp thị B2B và studio game độc lập như những năm trước.

Sự thay đổi này cho thấy AI đang ngày càng đi sâu vào quy trình sản xuất game, từ tạo tài sản 3D, phân tích hành vi người chơi cho tới xây dựng trải nghiệm thực tế ảo.

AI chiếm vị trí nổi bật tại Tokyo Game Show 2026

Theo ghi nhận tại sự kiện, khu vực Giải pháp Kinh doanh của TGS năm nay dành nhiều không gian cho AI Technology Pavilion và khu vực AR/VR.

Một quan chức của một doanh nghiệp tham gia triển lãm nhận xét rằng so với năm trước, các gian hàng của những công ty game độc lập đã được đưa ra khỏi sảnh chính, trong khi các công ty AI xuất hiện nhiều hơn.

Điểm đáng chú ý là lượng khách tham quan tại khu vực AI khá đông. Các gian hàng không đơn thuần giới thiệu sản phẩm game mà tập trung vào những công cụ, nền tảng và giải pháp công nghệ phục vụ quá trình phát triển trò chơi.

Tại khu vực AI Technology, 14 doanh nghiệp đã thiết lập gian hàng để giới thiệu các công cụ và giải pháp phát triển dựa trên trí tuệ nhân tạo.

Trong số đó, Meshy.AI là một trong những cái tên thu hút sự chú ý nhờ công nghệ tạo nội dung 3D bằng AI.

Meshy.AI và khả năng tạo mô hình 3D trong vài phút

Meshy.AI là công ty phát triển nền tảng tạo nội dung 3D dựa trên AI. Doanh nghiệp được thành lập tại Thung lũng Silicon bởi Yuanming Hu, người từng theo học chương trình Yao Ban tại Đại học Thanh Hoa và có bằng tiến sĩ từ Viện Công nghệ Massachusetts (MIT).

Sản phẩm chủ lực của công ty là Meshy, một công cụ có khả năng tạo tài sản 3D từ văn bản hoặc hình ảnh 2D.

Theo thông tin được đại diện Meshy chia sẻ tại TGS, nền tảng này hiện được hơn 10 triệu nhà sáng tạo trên toàn thế giới sử dụng và được giới thiệu là một trong những nền tảng đáng chú ý trong lĩnh vực tạo nội dung 3D bằng AI.

Kim Jun-hyeok, người phụ trách hoạt động kinh doanh tại Hàn Quốc và Nhật Bản của Mesh AI, cho biết một sản phẩm 3D mà nhà thiết kế có thể cần khoảng hai tuần để thực hiện thủ công có thể được Mesh tạo ra trong khoảng 3-4 phút.

Điểm quan trọng ở đây không đơn thuần nằm ở việc AI có thể “thay thế” toàn bộ công việc của nhà thiết kế.

Theo cách được Mesh AI giới thiệu, AI có thể đảm nhiệm khoảng 70-80% phần việc ban đầu. Sau đó, nhà thiết kế tiếp tục sử dụng các công cụ chuyên môn để chỉnh sửa, tối ưu và hoàn thiện tài sản 3D.

Mô hình này có thể được hiểu là AI tạo bản nháp và con người thực hiện khâu hoàn thiện, thay vì để AI thực hiện toàn bộ quy trình.

Từ bản mô hình thô đến tài sản game hoàn chỉnh

Trong quá trình phát triển game, tài sản 3D có thể bao gồm nhân vật, phương tiện, vũ khí, vật thể môi trường, kiến trúc hoặc nhiều thành phần khác.

Trước đây, để tạo một tài sản 3D hoàn chỉnh, đội ngũ phát triển thường phải trải qua nhiều công đoạn như dựng hình, tạo texture, ánh sáng, vật liệu và tối ưu hóa để phù hợp với công cụ game.

Nếu AI có thể tạo nhanh phiên bản ban đầu, nhà phát triển có thể dành nhiều thời gian hơn cho việc chỉnh sửa, thiết kế gameplay và xây dựng trải nghiệm người chơi.

Điều này đặc biệt đáng chú ý với các studio có nguồn lực hạn chế. Thay vì phải duy trì một đội ngũ lớn chỉ để sản xuất hàng loạt tài sản 3D, họ có thể sử dụng AI để tăng tốc những công đoạn lặp lại.

Tuy nhiên, tài sản được tạo bằng AI vẫn có thể cần con người kiểm tra và chỉnh sửa để đáp ứng yêu cầu về phong cách nghệ thuật, tối ưu hiệu năng, tính nhất quán của nhân vật và khả năng tích hợp vào game engine.

Các công ty game lớn bắt đầu sử dụng công cụ AI

Xu hướng sử dụng công nghệ tạo 3D bằng AI được cho là tăng tốc sau khi Mesh AI giới thiệu phiên bản mới của nền tảng.

Theo thông tin được chia sẻ tại sự kiện, tại Hàn Quốc có hai công ty game lớn, trong đó có Nexon, đang sử dụng Mesh. Epic Games của Mỹ và NetEase của Trung Quốc cũng được cho là đã áp dụng nền tảng này.

Không chỉ ngành game, một số doanh nghiệp công nghệ và các trường đại học cũng đang sử dụng công cụ phục vụ những mục đích khác nhau.

Meta và Nvidia nằm trong nhóm các doanh nghiệp công nghệ được nhắc đến, trong khi Harvard, UC Berkeley, Duke và MIT được cho là sử dụng công nghệ này trong giáo dục và nghiên cứu.

Những trường hợp trên cho thấy công nghệ tạo nội dung 3D bằng AI không chỉ giới hạn trong lĩnh vực giải trí mà còn có thể được ứng dụng trong nhiều môi trường sáng tạo và nghiên cứu.

AI đang tiến vào cả thị trường game Nhật Bản

Một điểm đáng chú ý khác là AI bắt đầu được sử dụng nhiều hơn trong các công ty game Nhật Bản, bao gồm cả những doanh nghiệp hoạt động trong lĩnh vực game văn hóa phụ.

Trước đây, cộng đồng game thủ tại một số thị trường có thái độ thận trọng đối với việc sử dụng AI trong sản xuất nội dung. Đồ họa 2D do AI tạo ra có thể dễ dàng nhận diện hơn trong một số trường hợp, trong khi việc xác định một tài sản 3D có được tạo bằng AI hay không khó hơn nếu không kiểm tra dữ liệu và quy trình nội bộ.

Kim Jun-hyeok cho biết nhiều công ty game lớn tại Nhật Bản bắt đầu thành lập các “văn phòng ứng dụng AI”, có nhiệm vụ xem xét những công cụ AI nào phù hợp với từng hoạt động.

Điều này cho thấy AI đang chuyển từ giai đoạn thử nghiệm sang giai đoạn được tổ chức bài bản hơn trong doanh nghiệp.

Thay vì mỗi nhóm phát triển tự tìm kiếm công cụ riêng, doanh nghiệp có thể thành lập bộ phận chuyên trách để đánh giá công nghệ, quy trình sử dụng và các vấn đề liên quan đến AI.

ThinkingAI dùng AI để phân tích lý do người chơi bỏ game

Không chỉ tạo tài sản 3D, AI còn đang được ứng dụng vào một khâu khác rất quan trọng của ngành game: phân tích dữ liệu người chơi.

ThinkingAI, một công ty nền tảng dữ liệu AI có trụ sở tại Singapore, cũng tham gia TGS 2026.

Doanh nghiệp cung cấp các giải pháp phân tích hành vi người dùng nhằm giúp công ty game xác định nguyên nhân khiến người chơi rời bỏ trò chơi, tìm hiểu mô hình sử dụng và nhận diện các vấn đề xảy ra ở từng khu vực trong trải nghiệm game.

Đây là vấn đề có ý nghĩa lớn đối với các nhà phát triển.

Một người chơi đã rời game thường khó quay trở lại nếu trải nghiệm ban đầu không đáp ứng kỳ vọng. Vì vậy, việc xác định chính xác thời điểm và nguyên nhân người chơi rời đi có thể giúp doanh nghiệp điều chỉnh sản phẩm.

Theo cách tiếp cận của ThinkingAI, các tác nhân AI có thể được sử dụng để phân tích hành vi người dùng và tìm ra những thông tin có giá trị từ lượng dữ liệu lớn.

Hơn 1.800 doanh nghiệp được giới thiệu là khách hàng của ThinkingAI

Shotaro Tamura, đại diện bán hàng của ThinkingAI Japan, cho biết giải pháp của công ty đang được hơn 1.800 doanh nghiệp tại hơn 20 quốc gia sử dụng.

Tại Hàn Quốc, một số công ty game lớn như Krafton cũng được giới thiệu là khách hàng và sử dụng giải pháp để phân tích dữ liệu người dùng.

Đáng chú ý, nhu cầu đối với nền tảng phân tích dữ liệu không chỉ đến từ ngành game.

Theo đại diện ThinkingAI, một số tổ chức tài chính cũng bắt đầu quan tâm đến giải pháp này bởi doanh nghiệp có khả năng xây dựng hệ thống đám mây riêng và lưu trữ dữ liệu trực tiếp tại địa điểm của khách hàng.

Điều này mở rộng phạm vi ứng dụng của AI từ game sang các ngành cần xử lý lượng dữ liệu hành vi lớn.

AR/VR tiếp tục thu hút khách tham quan

Bên cạnh khu vực AI Technology, khu vực AR/VR cũng thu hút đông đảo khách tham quan tại TGS 2026.

FORUM8, một doanh nghiệp Nhật Bản chuyên về công nghệ mô phỏng 3D và VR, đã thiết lập gian hàng giới thiệu các giải pháp phục vụ nhiều lĩnh vực như kỹ thuật dân dụng, kiến trúc, giao thông và ô tô.

Sự xuất hiện của FORUM8 cho thấy công nghệ mô phỏng 3D và VR đang vượt ra ngoài phạm vi trò chơi điện tử.

VR có thể được sử dụng để mô phỏng môi trường, đào tạo, thiết kế và kiểm thử trước khi một sản phẩm hoặc công trình được triển khai thực tế.

Sinh viên Nhật Bản trình diễn game VR tự phát triển

Một điểm thú vị tại khu vực AR/VR là sự tham gia của sinh viên Trường Cao đẳng Điện tử Nhật Bản tại Shinjuku, Tokyo.

Các sinh viên giới thiệu những trò chơi VR do chính mình phát triển, mang đến nhiều hình thức trải nghiệm khác nhau.

Một số trò chơi sử dụng KAT VR, thiết bị VR cho phép người dùng mô phỏng chuyển động đi bộ bằng cách bước tại chỗ.

Một số trải nghiệm khác được thiết kế để người chơi ngồi trên bộ điều khiển có hình dạng giống xe lăn do chính sinh viên phát triển.

Những sản phẩm này cho thấy hệ sinh thái VR không chỉ được thúc đẩy bởi các tập đoàn lớn mà còn có sự tham gia của các trường đào tạo và nhóm phát triển trẻ.

Tokyo Game Show 2026 cho thấy điều gì về tương lai ngành game?

Nhìn từ các công nghệ được giới thiệu tại TGS 2026, AI đang xuất hiện ở nhiều tầng khác nhau trong chuỗi phát triển game.

Đầu tiên là sản xuất nội dung, với các công cụ có thể tạo mô hình 3D từ văn bản hoặc hình ảnh.

Tiếp theo là phân tích dữ liệu, khi AI được sử dụng để tìm hiểu hành vi người chơi và xác định những yếu tố có thể ảnh hưởng đến khả năng giữ chân người dùng.

Cuối cùng là trải nghiệm tương tác, với AR/VR tiếp tục phát triển và mở rộng cách người dùng tương tác với thế giới số.

Điều này cho thấy tương lai ngành game không chỉ phụ thuộc vào việc tạo ra những trò chơi có đồ họa đẹp hơn. Các công nghệ AI, dữ liệu và thực tế ảo đang dần trở thành một phần của toàn bộ chuỗi sản xuất và vận hành game.

AI có thay thế hoàn toàn nhà thiết kế game?

Khả năng hiện tại được các doanh nghiệp giới thiệu tại TGS cho thấy AI có thể rút ngắn đáng kể thời gian tạo tài sản ban đầu. Tuy nhiên, điều đó không đồng nghĩa toàn bộ quy trình sáng tạo có thể được tự động hóa.

Nhà thiết kế vẫn cần kiểm tra chất lượng, chỉnh sửa mô hình, đảm bảo phong cách nghệ thuật và tối ưu tài sản để sử dụng trong game.

Vì vậy, mô hình đang được nhấn mạnh là AI hỗ trợ nhà sáng tạo, thay vì đơn giản là AI thay thế con người.

Tokyo Game Show 2026 đang cho thấy một bức tranh mới của ngành công nghiệp game, trong đó AI không còn chỉ xuất hiện như một công nghệ thử nghiệm mà ngày càng được đưa vào các quy trình cụ thể.

Từ khả năng tạo mô hình 3D trong vài phút thay vì nhiều ngày hoặc nhiều tuần, đến phân tích hàng loạt dữ liệu hành vi người chơi, AI đang tác động trực tiếp đến cách các studio xây dựng và vận hành trò chơi.

Trong khi đó, AR/VR tiếp tục mở rộng không gian trải nghiệm và được ứng dụng cả ngoài lĩnh vực giải trí. Sự kết hợp giữa AI, dữ liệu, 3D và thực tế ảo có thể trở thành một trong những hướng phát triển đáng chú ý của ngành game trong những năm tới.

TGS 2026 vì thế không chỉ là nơi giới thiệu những trò chơi mới mà còn là một “phòng thí nghiệm” để quan sát cách công nghệ đang thay đổi toàn bộ chuỗi giá trị của ngành game — từ ý tưởng, thiết kế, sản xuất tài sản kỹ thuật số cho đến phân tích người chơi và xây dựng trải nghiệm tương tác.

Câu hỏi về TGS 2026

TGS 2026 diễn ra khi nào?

Tokyo Game Show 2026 khai mạc ngày 17/9 theo giờ địa phương tại Nhật Bản. Sự kiện tập trung nhiều doanh nghiệp game, công ty công nghệ và nhà phát triển.

Meshy.AI có thể tạo mô hình 3D như thế nào?

Meshy có khả năng tạo tài sản 3D từ văn bản hoặc hình ảnh 2D. Theo đại diện công ty, một số sản phẩm có thể được tạo trong khoảng 3-4 phút, sau đó nhà thiết kế tiếp tục chỉnh sửa và hoàn thiện.

AI có thể giúp giảm thời gian phát triển game không?

AI có thể hỗ trợ một số công đoạn như tạo tài sản 3D, xử lý dữ liệu và phân tích hành vi người chơi. Mức độ tiết kiệm thời gian thực tế phụ thuộc vào công cụ, loại game và quy trình của từng studio.

ThinkingAI sử dụng AI vào lĩnh vực nào?

ThinkingAI cung cấp giải pháp phân tích dữ liệu hành vi người chơi, giúp các công ty game tìm hiểu nguyên nhân người dùng rời bỏ trò chơi, mô hình sử dụng và các vấn đề trong trải nghiệm.

AR/VR tại Tokyo Game Show chỉ phục vụ ngành game?

Không. Các công nghệ mô phỏng 3D và VR còn được giới thiệu cho nhiều lĩnh vực như kiến trúc, kỹ thuật dân dụng, giao thông, ô tô, đào tạo và nghiên cứu.