Crusoe huy động 3,9 tỷ USD, nâng định giá lên 30,9 tỷ USD để mở rộng hạ tầng AI

Cơn khát năng lực tính toán phục vụ trí tuệ nhân tạo (AI) đang tiếp tục thúc đẩy dòng vốn khổng lồ chảy vào lĩnh vực hạ tầng dữ liệu. Mới nhất, Crusoe, công ty chuyên phát triển trung tâm dữ liệu và cơ sở hạ tầng AI, cho biết đã huy động thành công 3,9 tỷ USD trong vòng gọi vốn Series F.

Thương vụ này đưa định giá Crusoe lên khoảng 30,9 tỷ USD, đánh dấu bước nhảy vọt đáng kể đối với công ty mới hoạt động khoảng tám năm.

Vòng gọi vốn được đồng dẫn đầu bởi Atreides Management, Mubadala Capital và Valor Equity Partners. Theo Crusoe, danh sách nhà đầu tư tham gia còn có Founders Fund, GIC, Nvidia, Cơ quan Đầu tư Qatar (QIA), Radical Ventures và TPG.

Nguồn vốn mới được kỳ vọng giúp Crusoe mở rộng các dự án trung tâm dữ liệu quy mô lớn đang triển khai, đồng thời đầu tư mạnh vào một hướng đi khác biệt: xây dựng các “nhà máy AI” mô-đun nhỏ, có thể vận chuyển bằng xe tải và triển khai gần những nguồn điện lớn.

Đây là chiến lược phản ánh một vấn đề ngày càng rõ trong ngành AI: năng lực tính toán không chỉ phụ thuộc vào GPU mà còn phụ thuộc vào điện, đất đai, hệ thống làm mát, kết nối mạng và tốc độ xây dựng trung tâm dữ liệu.

Crusoe muốn xây dựng những “nhà máy AI” có thể di chuyển

Một trong những điểm đáng chú ý nhất trong kế hoạch mở rộng của Crusoe là các trung tâm dữ liệu mô-đun có tên Spark.

Thay vì xây dựng toàn bộ trung tâm dữ liệu khổng lồ theo phương pháp truyền thống, Crusoe tự sản xuất các mô-đun tại những cơ sở của mình. Sau đó, các mô-đun này có thể được vận chuyển bằng xe tải và triển khai tại những địa điểm có sẵn nguồn điện phù hợp.

Mô hình này có thể giúp công ty rút ngắn thời gian đưa năng lực tính toán vào hoạt động.

Trong cuộc đua AI hiện nay, thời gian đang trở thành một yếu tố quan trọng. Việc xây dựng một trung tâm dữ liệu lớn thường đòi hỏi quá trình lập kế hoạch, xin phép, xây dựng hạ tầng điện, tuyển dụng nhân lực và triển khai hệ thống làm mát trong thời gian dài.

Với mô hình mô-đun, một phần quá trình xây dựng có thể được chuẩn hóa và thực hiện tại cơ sở sản xuất trước khi đưa đến địa điểm cuối cùng.

Crusoe kỳ vọng phương pháp này cho phép triển khai năng lực tính toán nhanh chóng mà không cần huy động một lực lượng lao động xây dựng quá lớn tại từng địa điểm.

Trung tâm dữ liệu nhỏ có thể giải quyết bài toán phản đối từ cộng đồng?

Ngoài vấn đề tốc độ xây dựng, các trung tâm dữ liệu mô-đun còn có thể giúp Crusoe xử lý một thách thức khác đang xuất hiện ngày càng nhiều: sự phản đối của cộng đồng địa phương đối với các khu phức hợp dữ liệu quy mô lớn.

Các trung tâm dữ liệu phục vụ AI có thể yêu cầu lượng điện rất lớn và diện tích đáng kể. Khi những dự án như vậy được đề xuất gần khu dân cư, chúng có thể tạo ra những tranh luận liên quan đến sử dụng đất, tiếng ồn, hạ tầng điện, nước làm mát và tác động tới môi trường địa phương.

Các nhà máy AI mô-đun nhỏ hơn không hoàn toàn loại bỏ những vấn đề này, nhưng về lý thuyết có thể mở ra nhiều lựa chọn hơn về địa điểm triển khai.

Thay vì tập trung toàn bộ năng lực tính toán vào một khu phức hợp khổng lồ, doanh nghiệp có thể phân bổ năng lực thành nhiều đơn vị nhỏ hơn tại những nơi có nguồn điện và hạ tầng phù hợp.

Đây có thể là một hướng đi đáng chú ý khi nhu cầu AI tiếp tục tăng nhưng khả năng xây dựng các trung tâm dữ liệu khổng lồ bị giới hạn bởi đất đai, điện năng và thủ tục địa phương.

Crusoe đang xây dựng trung tâm dữ liệu lớn tại Texas

Song song với các nhà máy AI mô-đun, nguồn vốn mới cũng sẽ được Crusoe sử dụng để tài trợ cho những dự án trung tâm dữ liệu quy mô lớn.

Một trong những dự án đáng chú ý là khu phức hợp trung tâm dữ liệu lớn tại Abilene, Texas, được OpenAI sử dụng.

Texas đang trở thành một địa điểm quan trọng đối với ngành trung tâm dữ liệu nhờ nguồn năng lượng lớn, diện tích đất rộng và sự phát triển mạnh của cơ sở hạ tầng điện toán.

Đối với các công ty AI, việc có thể tiếp cận nguồn điện quy mô lớn là yếu tố ngày càng quan trọng khi các hệ thống AI thế hệ mới yêu cầu lượng GPU và năng lực tính toán khổng lồ.

Chính vì vậy, cuộc cạnh tranh trong lĩnh vực AI đang dần mở rộng từ việc ai sở hữu mô hình tốt hơn sang câu hỏi ai có thể kiểm soát và triển khai hạ tầng tính toán nhanh hơn.

Chase Lochmiller: AI cần kiểm soát toàn bộ cơ sở hạ tầng

Chase Lochmiller, đồng sáng lập kiêm CEO Crusoe, cho rằng AI có khả năng mở ra một kỷ nguyên thịnh vượng mới.

Tuy nhiên, theo ông, để hiện thực hóa tiềm năng đó cần kiểm soát cơ sở hạ tầng xuyên suốt chuỗi công nghệ, từ điện tử cho đến token.

Phát biểu của Lochmiller cho thấy cách Crusoe nhìn nhận vai trò của mình trong hệ sinh thái AI. Công ty không chỉ muốn trở thành một nhà cung cấp trung tâm dữ liệu mà hướng tới việc tham gia sâu hơn vào toàn bộ chuỗi cơ sở hạ tầng cần thiết để vận hành AI.

Đây là một thị trường có quy mô rất lớn.

Một hệ thống AI hiện đại cần GPU, trung tâm dữ liệu, điện năng, hệ thống làm mát, mạng tốc độ cao, lưu trữ dữ liệu và các nền tảng phần mềm. Khi nhu cầu AI tăng lên, tất cả những lớp hạ tầng này đều cần được mở rộng tương ứng.

Crusoe kiếm tiền từ ba trụ cột kinh doanh

Mô hình kinh doanh của Crusoe hiện dựa trên ba nguồn doanh thu chính.

Thứ nhất, công ty cho khách hàng thuê không gian trung tâm dữ liệu, trong đó khách hàng có thể tự trang bị GPU.

Thứ hai, Crusoe cho thuê GPU của chính mình, cung cấp trực tiếp năng lực tính toán cho khách hàng có nhu cầu.

Thứ ba, công ty bán năng lực tính toán phục vụ suy luận AI (AI inference), tức quá trình chạy các mô hình AI đã được huấn luyện để tạo ra kết quả cho người dùng hoặc các ứng dụng.

Ba mảng kinh doanh này cho phép Crusoe tiếp cận nhiều nhu cầu khác nhau trong thị trường AI.

Một số khách hàng có thể muốn tự sở hữu GPU nhưng cần không gian và hạ tầng trung tâm dữ liệu. Những khách hàng khác có thể muốn thuê trực tiếp GPU để tránh phải đầu tư vốn lớn vào phần cứng. Trong khi đó, nhu cầu suy luận AI ngày càng tăng khi các mô hình được triển khai vào các sản phẩm thực tế.

Hợp đồng 13 tỷ USD với Jane Street

Quy mô hoạt động của Crusoe cũng được thể hiện qua các hợp đồng lớn với khách hàng doanh nghiệp.

Theo thông tin được đề cập, Crusoe gần đây đã ký một hợp đồng điện toán đám mây trị giá 13 tỷ USD trong 5 năm để cung cấp GPU và cơ sở hạ tầng AI cho Jane Street, công ty giao dịch định lượng.

Nếu được triển khai theo quy mô nói trên, những hợp đồng như vậy có thể tạo ra nguồn doanh thu dài hạn và giúp các nhà đầu tư đánh giá rõ hơn nhu cầu thực tế đối với hạ tầng AI.

Điều này cũng phản ánh sự thay đổi trong cách doanh nghiệp tiếp cận AI. Thay vì tự xây dựng toàn bộ cơ sở hạ tầng tính toán, nhiều tổ chức có thể lựa chọn thuê năng lực tính toán từ các nhà cung cấp chuyên biệt.

Nvidia và nhiều quỹ lớn tham gia đầu tư

Danh sách nhà đầu tư trong vòng Series F của Crusoe cũng đáng chú ý.

Bên cạnh các quỹ đầu tư như Atreides Management, Mubadala Capital và Valor Equity Partners, vòng gọi vốn còn có sự tham gia của Nvidia, Founders Fund, GIC, QIA, Radical Ventures và TPG.

Sự tham gia của Nvidia đặc biệt đáng chú ý bởi Nvidia là một trong những doanh nghiệp quan trọng nhất trong chuỗi cung ứng GPU phục vụ AI.

Khi nhu cầu GPU tăng mạnh, các công ty có khả năng triển khai và vận hành hàng chục nghìn hoặc hàng trăm nghìn GPU trở thành một mắt xích quan trọng giữa nhà sản xuất chip và khách hàng cuối cùng.

Crusoe đang tìm cách xây dựng vị trí của mình ở mắt xích đó thông qua trung tâm dữ liệu, GPU cloud và năng lực AI inference.

Ba thành viên mới gia nhập hội đồng quản trị

Cùng với thông báo gọi vốn, Crusoe cũng công bố ba thành viên mới trong hội đồng quản trị.

Danh sách gồm Thomas Seifert, Giám đốc tài chính của Cloudflare; Bill Stein, đối tác kiêm Giám đốc công nghệ thông tin tại Primary Digital Infrastructure; và JB Straubel, nhà sáng lập kiêm CEO Redwood Materials, đồng thời là thành viên hội đồng quản trị Tesla.

Straubel có mối liên hệ trước đó với Crusoe. Ông từng đầu tư cá nhân vào công ty vào năm 2021. Sau đó, Crusoe trở thành khách hàng đầu tiên của hoạt động kinh doanh lưu trữ năng lượng của Redwood.

Việc bổ sung các nhân sự có kinh nghiệm trong điện toán đám mây, cơ sở hạ tầng kỹ thuật số và năng lượng có thể phù hợp với định hướng mở rộng của Crusoe khi công ty ngày càng tập trung vào hạ tầng AI.

Từ khai thác tiền điện tử sang cơ sở hạ tầng AI

Câu chuyện phát triển của Crusoe cũng cho thấy sự chuyển dịch nhanh chóng của thị trường công nghệ.

Công ty được thành lập vào năm 2018, ban đầu hoạt động trong lĩnh vực khai thác tiền điện tử bằng cách tận dụng khí đốt tự nhiên vốn có thể bị đốt bỏ.

Sau đó, khi nhu cầu về năng lực tính toán AI tăng mạnh, Crusoe chuyển trọng tâm sang cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo.

Sự chuyển hướng này phản ánh một xu hướng rộng hơn trong ngành công nghệ: những nguồn lực từng được sử dụng cho một thị trường có thể được tái cấu trúc để phục vụ nhu cầu mới.

Thay vì chỉ tập trung vào khai thác tiền điện tử, Crusoe đang xây dựng một doanh nghiệp xoay quanh điện năng, GPU và trung tâm dữ liệu.

Khách hàng của công ty hiện bao gồm những tên tuổi lớn như Meta, Microsoft và Oracle.

Định giá Crusoe tăng mạnh trong chưa đầy một năm

Vòng gọi vốn Series F trị giá 3,9 tỷ USD diễn ra chỉ khoảng 10 tháng sau vòng huy động 1,38 tỷ USD vào tháng 10 năm trước, khi Crusoe được định giá khoảng 10 tỷ USD.

Việc định giá tăng lên 30,9 tỷ USD cho thấy các nhà đầu tư đang đặt cược lớn vào nhu cầu cơ sở hạ tầng phục vụ AI.

Tuy nhiên, mức định giá cao cũng đi kèm yêu cầu lớn về khả năng triển khai. Các công ty hạ tầng AI cần đầu tư lượng vốn đáng kể vào GPU, trung tâm dữ liệu, điện năng và mạng lưới trước khi có thể tạo ra dòng tiền tương ứng.

Do đó, khả năng chuyển nguồn vốn mới thành năng lực tính toán thực tế và các hợp đồng dài hạn sẽ là yếu tố quan trọng đối với chiến lược tăng trưởng của Crusoe.

Crusoe có thể tiến tới IPO?

Theo thông tin được đề cập, Crusoe gần đây đã có các cuộc gặp với những ngân hàng đầu tư như Goldman Sachs và Morgan Stanley để thảo luận về khả năng phát hành cổ phiếu lần đầu ra công chúng (IPO) trong tương lai gần.

Việc một công ty hạ tầng AI có định giá hàng chục tỷ USD xem xét IPO cho thấy quy mô vốn cần thiết cho ngành này đang ngày càng lớn.

Tuy nhiên, việc thảo luận với ngân hàng đầu tư không đồng nghĩa với một lịch trình IPO đã được xác nhận. Một đợt IPO thực tế còn phụ thuộc vào nhiều yếu tố như điều kiện thị trường, tình hình tài chính, nhu cầu vốn và chiến lược của doanh nghiệp.

Nếu Crusoe tiếp tục mở rộng nhanh, câu chuyện IPO có thể trở thành một chủ đề được thị trường theo dõi trong thời gian tới.

Vì sao các “nhà máy AI” mô-đun quan trọng?

Sự xuất hiện của mô hình Spark cho thấy ngành AI đang tìm kiếm những cách mới để triển khai năng lực tính toán.

Trung tâm dữ liệu truyền thống có ưu điểm về quy mô nhưng thường cần thời gian xây dựng dài và nguồn vốn lớn. Trong khi đó, mô hình mô-đun có thể hướng đến sự linh hoạt và khả năng triển khai nhanh hơn.

Nếu được triển khai hiệu quả, các nhà máy AI mô-đun có thể được đặt gần những nguồn điện phù hợp, giúp doanh nghiệp tận dụng tốt hơn các tài nguyên năng lượng hiện có.

Đây cũng là một cách tiếp cận phù hợp với đặc điểm của AI: nhu cầu tính toán có thể xuất hiện nhanh và tăng mạnh, trong khi việc xây dựng cơ sở hạ tầng vật lý thường diễn ra chậm hơn.

Cuộc đua AI đang chuyển sang cuộc đua về hạ tầng

Khoản đầu tư 3,9 tỷ USD vào Crusoe cho thấy cuộc đua AI đang bước sang một giai đoạn mới. Những mô hình AI mạnh hơn cần nhiều GPU hơn, nhưng GPU chỉ là một phần của bài toán.

Đằng sau mỗi hệ thống AI quy mô lớn là cả một chuỗi hạ tầng gồm trung tâm dữ liệu, điện năng, hệ thống làm mát, lưu trữ, mạng tốc độ cao và các nền tảng điện toán đám mây.

Crusoe đang đặt cược vào chính lớp hạ tầng này.

Từ một công ty khai thác tiền điện tử tận dụng khí đốt tự nhiên, Crusoe đã chuyển mình thành một doanh nghiệp cơ sở hạ tầng AI với các dự án trung tâm dữ liệu lớn, GPU cloud và các nhà máy AI mô-đun.

Với vòng gọi vốn mới, định giá 30,9 tỷ USD và kế hoạch tiếp tục mở rộng năng lực tính toán, Crusoe đang hướng tới một vị trí lớn hơn trong hệ sinh thái AI.

Trong bối cảnh nhu cầu điện toán cho AI tiếp tục tăng, khả năng triển khai GPU nhanh hơn, gần nguồn điện hơn và với mô hình hạ tầng linh hoạt hơn có thể trở thành một trong những yếu tố quan trọng định hình thế hệ trung tâm dữ liệu tiếp theo.

Những câu hỏi thường gặp về Crusoe và hạ tầng AI

Crusoe vừa huy động được bao nhiêu tiền?

Crusoe cho biết công ty đã huy động 3,9 tỷ USD trong vòng Series F, đưa định giá doanh nghiệp lên khoảng 30,9 tỷ USD.

Crusoe sử dụng số vốn mới vào đâu?

Nguồn vốn mới được sử dụng để tài trợ cho các dự án trung tâm dữ liệu hiện có, trong đó có khu phức hợp lớn tại Abilene, Texas, đồng thời phát triển các nhà máy AI mô-đun Spark.

Nhà máy AI Spark của Crusoe là gì?

Spark là các trung tâm dữ liệu AI dạng mô-đun được Crusoe sản xuất tại các cơ sở của mình. Những mô-đun này có thể được vận chuyển bằng xe tải và kết nối với các nguồn điện lớn tại nhiều địa điểm.

Crusoe kiếm tiền bằng cách nào?

Công ty có ba mảng chính: cho thuê không gian trung tâm dữ liệu để khách hàng tự trang bị GPU, cho thuê GPU của Crusoe và cung cấp năng lực tính toán phục vụ AI inference.

Crusoe trước đây hoạt động trong lĩnh vực nào?

Crusoe được thành lập năm 2018 với hoạt động ban đầu liên quan đến khai thác tiền điện tử bằng cách tận dụng khí đốt tự nhiên bị đốt bỏ. Sau đó, công ty chuyển hướng mạnh sang cơ sở hạ tầng AI.

Vì sao nhu cầu trung tâm dữ liệu AI tăng mạnh?

Các mô hình AI hiện đại cần lượng lớn GPU và năng lực tính toán. Khi doanh nghiệp triển khai AI vào sản phẩm, nhu cầu không chỉ đến từ quá trình huấn luyện mà còn từ việc chạy mô hình và phục vụ người dùng, tức AI inference.