Amazon đặt cược lớn vào Nvidia: Mua 2 triệu GPU AI để mở rộng trung tâm dữ liệu trong năm 2027–2028
Amazon.com Inc. đang thực hiện một trong những kế hoạch đầu tư phần cứng AI đáng chú ý nhất trong những năm gần đây khi dự kiến bổ sung khoảng 2 triệu bộ xử lý đồ họa (GPU) của Nvidia vào hệ thống trung tâm dữ liệu trong hai năm 2027 và 2028.
Động thái này cho thấy Amazon vẫn đặt niềm tin rất lớn vào phần cứng AI của Nvidia, bất chấp việc tập đoàn thương mại điện tử và điện toán đám mây lớn của Mỹ đang đồng thời đẩy mạnh phát triển chip riêng nhằm giảm sự phụ thuộc vào các nhà cung cấp bên ngoài.
Theo thông tin từ Amazon và Nvidia, khoảng 2 triệu GPU cao cấp sẽ được triển khai trong hệ thống trung tâm dữ liệu của Amazon Web Services (AWS) trong giai đoạn 2027–2028. Các bộ xử lý này được thiết kế để phục vụ cả quá trình huấn luyện mô hình AI lẫn việc vận hành, suy luận các mô hình trí tuệ nhân tạo sau khi được đào tạo.
Con số 2 triệu GPU nói trên được bổ sung vào kế hoạch mà Amazon đã công bố trước đó. Vào tháng 3, công ty cho biết sẽ triển khai khoảng 1 triệu chip Nvidia tại các trung tâm dữ liệu AWS, bắt đầu từ năm nay.
Như vậy, nếu tính cả hai kế hoạch, Amazon đang hướng tới việc đưa khoảng 3 triệu GPU Nvidia vào hạ tầng AWS theo các chương trình đã được công bố.
Amazon lựa chọn những GPU Nvidia nào?
Thỏa thuận mới nhất bao gồm một loạt dòng chip AI cao cấp của Nvidia, trong đó có:
- Nvidia Blackwell Ultra
- Nvidia Rubin
- Nvidia Rubin Ultra
Đây đều là những dòng GPU được phát triển để đáp ứng nhu cầu tính toán AI ngày càng lớn, đặc biệt trong các hệ thống đào tạo và vận hành những mô hình trí tuệ nhân tạo có quy mô rất lớn.
Các GPU cao cấp của Nvidia có thể có giá niêm yết ít nhất hàng chục nghìn USD cho mỗi chip, mặc dù những khách hàng mua với số lượng cực lớn như Amazon có khả năng nhận được mức giá thương mại khác với giá niêm yết.
Amazon và Nvidia hiện không công bố chi tiết giá trị tài chính của thỏa thuận mới.
Dù vậy, chỉ riêng quy mô 2 triệu GPU cũng cho thấy giá trị của hợp đồng có thể rất đáng kể. Quan trọng hơn, thỏa thuận phản ánh nhu cầu dài hạn của Amazon đối với năng lực tính toán AI, thay vì chỉ là một đơn hàng phần cứng ngắn hạn.
Vì sao Amazon vẫn cần Nvidia khi đang tự phát triển chip AI?
Đây là một trong những điểm đáng chú ý nhất trong chiến lược phần cứng của Amazon.
Trong những năm gần đây, Amazon đã đầu tư mạnh vào Annapurna Labs, bộ phận chuyên phát triển chip của tập đoàn. Amazon không chỉ tự thiết kế bộ xử lý trung tâm (CPU), mà còn phát triển các bộ tăng tốc AI riêng với mục tiêu cạnh tranh hoặc bổ sung cho GPU của Nvidia.
Một trong những dòng chip đáng chú ý nhất của Amazon là Trainium, được thiết kế dành riêng cho các workload trí tuệ nhân tạo.
Về lý thuyết, việc tự phát triển chip có thể giúp Amazon kiểm soát tốt hơn thiết kế phần cứng, tối ưu hóa hệ thống cho các dịch vụ AWS và giảm chi phí tính toán trong dài hạn.
Tuy nhiên, việc Amazon vẫn cam kết mua thêm 2 triệu GPU Nvidia cho thấy chip riêng chưa thể thay thế hoàn toàn phần cứng Nvidia trong hệ thống AI quy mô lớn của AWS.
Thay vào đó, Amazon dường như đang theo đuổi chiến lược kết hợp: sử dụng GPU Nvidia cho những nhu cầu mà hệ sinh thái Nvidia có lợi thế, đồng thời phát triển chip riêng để tối ưu hóa các workload cụ thể.
Nvidia vẫn giữ vai trò trung tâm trong cuộc đua AI
GPU của Nvidia hiện đóng vai trò quan trọng trong sự bùng nổ AI toàn cầu.
Khác với CPU truyền thống, GPU có khả năng xử lý song song một lượng lớn phép tính, phù hợp với những tác vụ cần thiết để huấn luyện các mô hình AI hiện đại.
Đặc biệt, Nvidia không chỉ cung cấp phần cứng. Công ty còn xây dựng một hệ sinh thái phần mềm và công cụ phát triển AI rộng lớn, giúp các doanh nghiệp dễ dàng khai thác sức mạnh của GPU.
Đây là một trong những lý do Nvidia vẫn giữ vị trí nổi bật trong thị trường chip AI.
Các mô hình ngôn ngữ lớn, hệ thống AI tạo sinh và nhiều ứng dụng trí tuệ nhân tạo hiện đại đều cần lượng năng lực tính toán rất lớn.
Khi các mô hình ngày càng phức tạp, nhu cầu về GPU và trung tâm dữ liệu cũng tăng theo.
Amazon không phải khách hàng duy nhất đang tìm cách giảm phụ thuộc vào Nvidia
Điều đáng chú ý là Amazon không phải tập đoàn công nghệ duy nhất vừa mua GPU Nvidia với quy mô lớn vừa phát triển chip riêng.
Các khách hàng lớn của Nvidia như Microsoft và Google cũng đang nghiên cứu và phát triển những giải pháp phần cứng thay thế.
Các tập đoàn điện toán đám mây lớn có một động cơ rất rõ ràng.
Nếu tự thiết kế được chip phù hợp với workload của mình, họ có thể tối ưu hóa phần cứng theo đặc điểm của trung tâm dữ liệu, giảm mức tiêu thụ năng lượng và cải thiện hiệu quả tính toán.
Những khoản tiết kiệm này về lâu dài có thể được chuyển một phần cho khách hàng thông qua giá dịch vụ cloud cạnh tranh hơn.
Do đó, thị trường AI hiện đang hình thành một cuộc cạnh tranh kép.
Một mặt, Nvidia cạnh tranh để duy trì vị trí dẫn đầu về GPU và hệ sinh thái AI. Mặt khác, chính những khách hàng lớn nhất của Nvidia lại đang đầu tư để phát triển các lựa chọn phần cứng của riêng họ.
Cuộc cạnh tranh giữa GPU Nvidia và chip AI riêng
Amazon là ví dụ điển hình cho xu hướng này.
Một mặt, công ty cần Nvidia để đáp ứng nhu cầu AI ở quy mô lớn và tận dụng hệ sinh thái phần cứng, phần mềm đã được kiểm chứng.
Mặt khác, Amazon muốn sở hữu công nghệ chip riêng để có thể tối ưu hóa hạ tầng AWS theo cách mà một nhà cung cấp bên ngoài khó thực hiện hoàn toàn.
Điều này tạo ra một mô hình khá đặc biệt: Amazon vừa là khách hàng lớn của Nvidia, vừa là đối thủ tiềm năng trong một số phân khúc chip AI.
Đối với Nvidia, đây là một thách thức dài hạn.
Trong ngắn hạn, việc các nhà cung cấp cloud mua hàng triệu GPU giúp Nvidia duy trì doanh thu và mở rộng thị trường. Nhưng về dài hạn, nếu những công ty này phát triển được chip AI nội bộ đủ mạnh, nhu cầu đối với một số dòng GPU Nvidia có thể chịu áp lực.
Tuy nhiên, Amazon vẫn đang đặt cược mạnh vào Nvidia, cho thấy khoảng cách công nghệ và hệ sinh thái vẫn là yếu tố quan trọng.
Trainium của Amazon sẽ sử dụng công nghệ mạng Nvidia
Một chi tiết đáng chú ý khác trong chiến lược của Amazon là phiên bản Trainium sắp tới sẽ sử dụng công nghệ mạng của Nvidia.
Điều này cho thấy cuộc cạnh tranh giữa hai công ty không hoàn toàn là câu chuyện “Nvidia hoặc Amazon”.
Trên thực tế, các hệ thống AI hiện đại cần nhiều thành phần khác nhau. GPU hoặc bộ tăng tốc chỉ là một phần trong toàn bộ kiến trúc.
Khi hàng nghìn hoặc hàng triệu bộ xử lý cùng làm việc trong một hệ thống, khả năng kết nối, truyền dữ liệu và phối hợp giữa các chip trở thành yếu tố cực kỳ quan trọng.
Vì vậy, Amazon có thể tự phát triển bộ tăng tốc AI nhưng vẫn sử dụng một số công nghệ mạng của Nvidia để xây dựng hệ thống hoàn chỉnh.
Đây là dấu hiệu cho thấy hệ sinh thái AI đang chuyển sang một giai đoạn cạnh tranh phức tạp hơn, trong đó một công ty có thể vừa hợp tác vừa cạnh tranh với công ty khác.
AWS sẽ hưởng lợi gì từ việc sở hữu hàng triệu GPU AI?
Việc bổ sung hàng triệu GPU sẽ giúp AWS mở rộng khả năng cung cấp dịch vụ AI cho khách hàng doanh nghiệp.
Các công ty sử dụng AWS có thể cần năng lực tính toán cho nhiều mục đích, từ huấn luyện mô hình AI, xây dựng chatbot, tạo nội dung, phân tích dữ liệu cho tới triển khai các ứng dụng AI thời gian thực.
Khi nhu cầu tăng mạnh, các nhà cung cấp cloud cần xây dựng trước năng lực trung tâm dữ liệu để tránh tình trạng thiếu tài nguyên.
Đây cũng là lý do các tập đoàn công nghệ đang chi hàng chục tỷ USD vào cơ sở hạ tầng AI.
Amazon có lợi thế lớn khi AWS đã sở hữu mạng lưới trung tâm dữ liệu toàn cầu và lượng khách hàng doanh nghiệp rất lớn.
Nếu nhu cầu AI tiếp tục tăng, GPU sẽ trở thành một trong những tài sản hạ tầng quan trọng nhất của các nhà cung cấp cloud.
2 triệu GPU nói gì về nhu cầu AI trong tương lai?
Quy mô của đơn hàng mới mang một thông điệp quan trọng: Amazon không chỉ chuẩn bị cho nhu cầu AI hiện tại mà đang lên kế hoạch cho năng lực tính toán trong nhiều năm tới.
Việc triển khai phần lớn GPU vào năm 2027 và 2028 cho thấy các công ty công nghệ đang phải dự báo nhu cầu AI rất xa về phía trước.
Nếu các mô hình AI tiếp tục tăng kích thước và ngày càng được tích hợp vào sản phẩm doanh nghiệp, nhu cầu tính toán có thể tiếp tục tăng mạnh.
Điều này kéo theo nhu cầu đối với GPU, bộ nhớ, hệ thống mạng tốc độ cao, điện năng và trung tâm dữ liệu.
Nói cách khác, cuộc đua AI không chỉ là cuộc đua phát triển mô hình thông minh hơn.
Đó còn là cuộc đua xây dựng hạ tầng vật lý đủ lớn để vận hành những mô hình đó.
Amazon đang đặt cược vào một tương lai mà AI cần hàng triệu bộ xử lý
Kế hoạch bổ sung 2 triệu GPU Nvidia trong năm 2027 và 2028 là một tín hiệu mạnh về quy mô của cuộc đua AI đang diễn ra.
Điều đáng chú ý không chỉ nằm ở con số 2 triệu.
Amazon đang xây dựng một chiến lược phần cứng nhiều lớp: mua GPU Nvidia để đáp ứng nhu cầu AI quy mô lớn, đồng thời phát triển Trainium và các chip riêng để tối ưu hóa hệ thống AWS trong dài hạn.
Trong khi đó, Nvidia tiếp tục hưởng lợi từ nhu cầu khổng lồ của các nhà cung cấp cloud, ngay cả khi chính những khách hàng lớn nhất của mình đang nghiên cứu các giải pháp thay thế.
Điều này cho thấy thị trường AI đang bước vào giai đoạn mới. Năng lực tính toán, hiệu quả trung tâm dữ liệu và khả năng kiểm soát phần cứng sẽ trở thành những yếu tố quyết định không kém bản thân mô hình AI.
Với Amazon, việc cam kết hàng triệu GPU Nvidia cho những năm tới cho thấy tập đoàn này chưa sẵn sàng đặt cược tất cả vào chip riêng.
Thay vào đó, chiến lược có vẻ thực tế hơn: sử dụng công nghệ tốt nhất hiện có để đáp ứng nhu cầu trước mắt, trong khi tiếp tục đầu tư vào công nghệ nội bộ cho cuộc cạnh tranh dài hạn.
Nếu nhu cầu AI tiếp tục tăng như kỳ vọng, những trung tâm dữ liệu được xây dựng hôm nay có thể trở thành nền móng cho thế hệ dịch vụ điện toán đám mây và trí tuệ nhân tạo tiếp theo.
Những câu hỏi thường gặp về việc kinh doanh của Amazon
Amazon sẽ mua bao nhiêu GPU Nvidia?
Amazon dự kiến triển khai khoảng 2 triệu GPU Nvidia trong hai năm 2027 và 2028. Số lượng này bổ sung cho khoảng 1 triệu chip Nvidia mà Amazon đã công bố triển khai tại AWS từ năm 2026.
Những dòng chip Nvidia nào nằm trong thỏa thuận?
Các dòng GPU được đề cập gồm Blackwell Ultra, Rubin và Rubin Ultra.
Amazon có tự sản xuất chip AI không?
Có. Amazon đầu tư mạnh vào Annapurna Labs, bộ phận phát triển chip riêng, trong đó có CPU và bộ tăng tốc AI Trainium.
Vì sao Amazon vẫn mua GPU Nvidia nếu đã có Trainium?
GPU Nvidia có lợi thế lớn về hiệu năng, hệ sinh thái phần mềm và khả năng hỗ trợ nhiều workload AI. Trong khi đó, chip riêng của Amazon có thể được tối ưu cho những nhu cầu cụ thể của AWS. Hai loại phần cứng có thể được sử dụng song song.
Trainium mới của Amazon có liên quan đến Nvidia không?
Có. Amazon cho biết phiên bản Trainium sắp tới sẽ sử dụng công nghệ mạng của Nvidia, cho thấy hai công ty vẫn có những lĩnh vực hợp tác dù đồng thời cạnh tranh trong thị trường chip AI.
Thỏa thuận 2 triệu GPU có giá trị bao nhiêu?
Amazon và Nvidia chưa công bố các điều khoản tài chính. Giá niêm yết của những GPU cao cấp có thể lên tới hàng chục nghìn USD mỗi chip, nhưng mức giá thực tế đối với một khách hàng mua số lượng rất lớn có thể thấp hơn.
