Trung Quốc Đang Học Cách Xây Dựng AI Không Cần Nvidia: Cuộc Chuyển Mình Có Thể Làm Thay Đổi Ngành Công Nghệ Toàn Cầu

Trong nhiều năm qua, Nvidia được xem là trái tim của cuộc cách mạng trí tuệ nhân tạo toàn cầu. Từ các mô hình AI tạo sinh cho đến xe tự lái và robot, chip của Nvidia gần như trở thành tiêu chuẩn công nghiệp.

Tuy nhiên, một xu hướng mới đang xuất hiện tại Trung Quốc.

Thay vì tiếp tục phụ thuộc vào hệ sinh thái phần cứng và phần mềm của Nvidia, ngày càng nhiều doanh nghiệp Trung Quốc đang đầu tư mạnh vào các giải pháp thay thế trong nước.

Từ xe tự lái, robot, điện toán đám mây AI cho đến các mô hình ngôn ngữ lớn, nhiều công ty công nghệ Trung Quốc đang chứng minh rằng họ có thể xây dựng sản phẩm mà không cần dựa hoàn toàn vào Nvidia.

Đây không chỉ là câu chuyện về chi phí hay chuỗi cung ứng. Đó là một chiến lược mang tính quốc gia nhằm xây dựng năng lực công nghệ độc lập trong bối cảnh cạnh tranh địa chính trị ngày càng gay gắt.

Zelostech Và Bài Toán Chi Phí Trong Kỷ Nguyên Xe Tự Hành

Một ví dụ điển hình là công ty robot và phương tiện tự hành Zelostech.

Doanh nghiệp này cho biết đang lên kế hoạch chuyển sang sử dụng nhiều nhà cung cấp chip khác nhau, bao gồm các nhà sản xuất Trung Quốc, thay vì phụ thuộc hoàn toàn vào Nvidia trong vòng một đến hai năm tới.

Theo lãnh đạo công ty, yếu tố quan trọng nhất là chi phí.

Hiện nay mỗi phương tiện tự hành của Zelostech đang sử dụng hai bộ xử lý Nvidia Orin. Tuy nhiên, khi số lượng xe triển khai tăng lên hàng chục nghìn chiếc, chi phí phần cứng trở thành một yếu tố cạnh tranh sống còn.

Việc thay thế bằng các bộ xử lý nội địa có thể giúp giảm đáng kể chi phí sản xuất và mở rộng quy mô nhanh hơn.

Điều này đặc biệt quan trọng khi dữ liệu đang trở thành “nhiên liệu” cho ngành xe tự hành.

Càng nhiều phương tiện hoạt động trên đường, doanh nghiệp càng thu thập được nhiều dữ liệu thực tế, từ đó cải thiện thuật toán và tăng khả năng thuyết phục cơ quan quản lý cấp phép triển khai rộng rãi.

Zelostech Đang Vượt Xa Nhiều Đối Thủ

Theo công bố của công ty, Zelostech hiện sở hữu hơn 25.000 phương tiện tự hành hoạt động tại hơn 20 quốc gia.

Phần lớn đội xe đang phục vụ lĩnh vực logistics và giao hàng tại Trung Quốc.

Con số này đáng chú ý khi so sánh với các đối thủ nổi tiếng trên thế giới.

Chẳng hạn, Waymo thuộc tập đoàn Alphabet hiện vận hành khoảng 4.000 phương tiện.

Trong khi đó các công ty Trung Quốc như Baidu, WeRide hay Pony.ai vẫn chưa đạt được quy mô tương tự.

Quy mô triển khai lớn đang trở thành lợi thế chiến lược giúp Zelostech thu thập dữ liệu nhanh hơn và tối ưu hóa chi phí vận hành.

Không Chỉ Xe Tự Hành: Làn Sóng “Thoát Nvidia” Đang Lan Rộng

Xu hướng giảm phụ thuộc vào Nvidia không chỉ xuất hiện trong lĩnh vực robot.

Nhiều nhà sản xuất ô tô điện hàng đầu Trung Quốc hiện đã phát triển chip riêng cho hệ thống hỗ trợ lái xe.

Các doanh nghiệp như:

• BYD
• NIO
• XPeng

đều đang đầu tư mạnh vào bán dẫn nội bộ.

Đặc biệt, XPeng đã giới thiệu chip Turing dành cho các hệ thống hỗ trợ lái tiên tiến.

Trong khi đó, NIO tuyên bố sẽ tăng chi tiêu cho năng lực tính toán lên gấp năm lần, đồng thời chuyển từ mô hình mua chip sang thuê sức mạnh tính toán từ nhiều nền tảng khác nhau.

Xu hướng này cho thấy các doanh nghiệp Trung Quốc đang hướng tới sự linh hoạt thay vì phụ thuộc vào một nhà cung cấp duy nhất.

AI Trung Quốc Đang Thích Nghi Với Chip Nội Địa

Một trong những lợi thế lớn nhất của Nvidia là hệ sinh thái CUDA – nền tảng phần mềm đã trở thành tiêu chuẩn cho việc huấn luyện và triển khai mô hình AI.

Tuy nhiên, điều đó đang dần thay đổi.

Các mô hình AI thế hệ mới của Trung Quốc đang được tối ưu hóa để hoạt động trên các bộ xử lý trong nước.

Những dự án nổi bật bao gồm:

• MiniMax
• Kimi
• DeepSeek V4

Các hệ thống này ngày càng tương thích tốt hơn với chip do Trung Quốc sản xuất, bao gồm sản phẩm của:

• Huawei
• Alibaba

Theo nhiều chuyên gia, đây là bước đi quan trọng giúp giảm rủi ro trước các hạn chế công nghệ từ Mỹ.

Goldman Sachs: Giai Đoạn 2026-2028 Sẽ Là Bước Ngoặt

Các nhà phân tích của Goldman Sachs nhận định rằng quá trình chuyển đổi sang chip nội địa tại Trung Quốc sẽ tăng tốc mạnh từ năm 2026 đến 2028.

Một trong những lý do quan trọng là các chip nội địa đang dần đạt đến mức đủ tốt cho nhiều ứng dụng thương mại.

Bên cạnh đó, việc triển khai thực tế trên quy mô lớn sẽ tạo ra dữ liệu phản hồi quý giá giúp các nhà sản xuất cải thiện sản phẩm nhanh hơn.

Đây là vòng lặp phát triển mà Trung Quốc đang cố gắng xây dựng để rút ngắn khoảng cách với các công ty Mỹ.

Huawei Trở Thành Biểu Tượng Cho Sự Tự Chủ Công Nghệ

Một trong những doanh nghiệp hưởng lợi lớn nhất từ xu hướng này là Huawei.

Sau nhiều năm chịu các lệnh hạn chế từ Mỹ, Huawei đang cho thấy sự trở lại mạnh mẽ.

Công ty gần đây tiết lộ những phương pháp thiết kế chip mới và kế hoạch tích hợp chúng vào các sản phẩm AI tương lai.

Sự hồi sinh của Huawei được xem là minh chứng rõ ràng nhất cho chiến lược tự chủ công nghệ mà Bắc Kinh theo đuổi trong nhiều năm qua.

Nvidia Vẫn Mạnh Nhưng “Cửa Sổ Cơ Hội” Đang Thu Hẹp

Dù vậy, điều đó không có nghĩa Nvidia sẽ biến mất khỏi Trung Quốc trong tương lai gần.

Nhiều chuyên gia nhận định các doanh nghiệp Trung Quốc vẫn cần chip Nvidia trong vòng 3 đến 5 năm tới.

Lý do là Nvidia vẫn dẫn đầu về:

• Hiệu năng AI.
• Hệ sinh thái phần mềm.
• Công cụ phát triển.
• Mạng lưới đối tác toàn cầu.

Tuy nhiên, khoảng cách công nghệ đang dần thu hẹp.

Càng nhiều doanh nghiệp chuyển sang sử dụng chip nội địa, khả năng cải tiến của các nhà sản xuất Trung Quốc càng tăng lên.

Điều này có thể làm giảm đáng kể thị phần dài hạn của Nvidia tại thị trường đông dân nhất thế giới.

Nvidia Đang Chuyển Trọng Tâm Sang Châu Á Ngoài Trung Quốc

Trong khi hoạt động kinh doanh tại Trung Quốc đối mặt với nhiều thách thức, Nvidia đang mở rộng mạnh mẽ tại các khu vực khác của châu Á.

Đáng chú ý là Đài Loan, nơi công ty được cho là đang lên kế hoạch đầu tư tới 150 tỷ USD mỗi năm vào hệ sinh thái AI và trung tâm dữ liệu.

Bên cạnh đó, Nvidia cũng đang mở rộng sang lĩnh vực robot và “AI vật lý”.

Một trong những dự án đáng chú ý là hợp tác với Unitree Robotics nhằm phát triển robot hình người phục vụ nghiên cứu và thương mại hóa trên phạm vi toàn cầu.

Cuộc Đua Công Nghệ Đã Bước Sang Giai Đoạn Mới

Nếu trước đây câu hỏi lớn nhất của ngành công nghệ Trung Quốc là làm thế nào để tiếp cận chip Nvidia, thì hiện nay câu hỏi đã thay đổi.

Thách thức mới là liệu các doanh nghiệp Trung Quốc có thể xây dựng toàn bộ hệ sinh thái AI, robot và xe tự hành bằng công nghệ nội địa hay không.

Những tín hiệu hiện tại cho thấy câu trả lời đang dần nghiêng về hướng tích cực.

Sự chuyển dịch của các công ty Trung Quốc khỏi Nvidia không phải là một thay đổi ngắn hạn mà là một chiến lược dài hạn mang tính cấu trúc. Từ xe tự hành, robot cho đến mô hình AI, Trung Quốc đang từng bước xây dựng hệ sinh thái công nghệ riêng nhằm giảm phụ thuộc vào công nghệ nước ngoài. Dù Nvidia vẫn giữ vị thế dẫn đầu hiện nay, giai đoạn 2026-2030 có thể chứng kiến sự thay đổi lớn trong cán cân quyền lực của ngành bán dẫn và trí tuệ nhân tạo toàn cầu.