Nhà sáng lập Unitree Robotics: Dữ liệu và sức mạnh tính toán sẽ là tài nguyên quan trọng nhất trong thế giới tương lai

Dữ liệu và sức mạnh tính toán sẽ quyết định lợi thế cạnh tranh trong tương lai

Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo (AI), robot hình người và các ngành công nghiệp thông minh phát triển nhanh chóng, dữ liệu và sức mạnh tính toán đang nổi lên như những nguồn tài nguyên có ý nghĩa chiến lược đối với nền kinh tế toàn cầu.

Đây cũng là nhận định được Vương Hưng, nhà sáng lập kiêm Chủ tịch Unitree Robotics, đưa ra tại Diễn đàn Kinh tế Quốc tế Hồng Kiều lần thứ 9 diễn ra ngày 5/11/2026.

Phát biểu tại phiên thảo luận phụ về hợp tác đổi mới và phát triển robot hình người cùng các ngành công nghiệp thông minh, ông Vương Hưng cho biết câu hỏi về nguồn lực quan trọng nhất của thế giới tương lai là vấn đề ông đã suy nghĩ trong nhiều năm.

Theo quan điểm của ông, dữ liệu và năng lực tính toán chắc chắn sẽ trở thành hai nguồn tài nguyên cốt lõi. Đặc biệt, cuộc cạnh tranh về sức mạnh tính toán sẽ diễn ra vô cùng quyết liệt khi ngày càng nhiều ngành công nghiệp phụ thuộc vào trí tuệ nhân tạo và các hệ thống tự động hóa.

Nhận định này phản ánh sự thay đổi trong cấu trúc cạnh tranh của nền kinh tế công nghệ. Nếu trước đây dầu mỏ, tài nguyên khoáng sản và năng lực sản xuất công nghiệp được xem là những yếu tố quyết định sức mạnh kinh tế, thì trong giai đoạn phát triển tiếp theo, khả năng sở hữu dữ liệu, chip và hạ tầng tính toán có thể trở thành lợi thế quan trọng không kém.

Nhu cầu chip, năng lượng và khoáng sản đang tăng mạnh

Một trong những vấn đề được Vương Hưng nhấn mạnh là nhu cầu toàn cầu đối với năng lực sản xuất chip, năng lượng và tài nguyên khoáng sản đang ở mức rất lớn.

Đây không phải những nguồn lực tách biệt mà có mối quan hệ chặt chẽ trong toàn bộ hệ sinh thái trí tuệ nhân tạo.

Để vận hành những mô hình AI ngày càng phức tạp, doanh nghiệp cần hệ thống chip xử lý chuyên dụng với hiệu suất cao. Những bộ xử lý này phải được triển khai trong các trung tâm dữ liệu có quy mô lớn, đi kèm hệ thống điện, làm mát, lưu trữ và kết nối mạng.

Nói cách khác, sự phát triển của AI không chỉ phụ thuộc vào thuật toán hay phần mềm mà còn cần một nền tảng hạ tầng vật lý có khả năng đáp ứng nhu cầu tính toán ngày càng tăng.

Chip bán dẫn đóng vai trò trung tâm trong hệ thống này. Các bộ xử lý đồ họa (GPU), bộ xử lý chuyên dụng cho AI và những loại chip tăng tốc khác giúp doanh nghiệp thực hiện các tác vụ huấn luyện và suy luận mô hình với tốc độ cao hơn.

Trong khi đó, năng lượng trở thành yếu tố đặc biệt quan trọng bởi trung tâm dữ liệu AI tiêu thụ lượng điện lớn để duy trì hoạt động liên tục. Khi số lượng máy chủ và hệ thống xử lý tăng lên, nhu cầu điện năng cũng tăng theo.

Tài nguyên khoáng sản lại nằm ở một mắt xích khác của chuỗi cung ứng. Nhiều loại vật liệu và kim loại được sử dụng trong sản xuất thiết bị bán dẫn, hệ thống lưu trữ năng lượng, máy chủ, thiết bị điện và hạ tầng trung tâm dữ liệu.

Điều này cho thấy cuộc cạnh tranh AI đang mở rộng ra ngoài phạm vi công nghệ phần mềm. Các quốc gia và doanh nghiệp muốn dẫn đầu trong lĩnh vực này cần bảo đảm khả năng tiếp cận đồng thời nhiều nguồn lực chiến lược.

SpaceX và tham vọng xây dựng hạ tầng điện toán quy mô lớn

Để minh họa cho sự dịch chuyển này, Vương Hưng đã đề cập đến SpaceX và chiến lược phát triển hạ tầng điện toán gắn với Elon Musk.

Theo nhận định được chia sẻ tại diễn đàn, SpaceX đang mở rộng hoạt động theo hướng có nhiều điểm tương đồng với một doanh nghiệp điện toán quy mô lớn. Ông cho rằng công ty này đang đặt mình ngang hàng với những doanh nghiệp hàng đầu trong lĩnh vực điện toán xét trên tham vọng xây dựng hạ tầng.

Vương Hưng cũng nhắc đến việc Musk thúc đẩy xây dựng cơ sở hạ tầng điện toán quy mô lớn, bao gồm triển khai nhiều trung tâm dữ liệu phục vụ nhu cầu xử lý thông tin.

Đây là một ví dụ đáng chú ý về sự giao thoa giữa các lĩnh vực công nghệ vốn trước đây được xem là tương đối độc lập.

SpaceX được biết đến rộng rãi với hoạt động phát triển tên lửa, phương tiện phóng và hệ thống vệ tinh. Tuy nhiên, trong bối cảnh AI trở thành lĩnh vực cạnh tranh chiến lược, năng lực tính toán và hạ tầng dữ liệu ngày càng có vai trò quan trọng đối với nhiều hoạt động công nghệ.

Việc mở rộng đầu tư vào điện toán cho thấy các doanh nghiệp công nghệ lớn không còn chỉ tập trung vào sản phẩm hoặc dịch vụ cốt lõi ban đầu. Họ có xu hướng tham gia sâu hơn vào những mắt xích quan trọng của hệ sinh thái AI.

Trung tâm dữ liệu, hệ thống máy chủ và năng lực xử lý có thể trở thành nền tảng hỗ trợ nhiều hoạt động kinh doanh khác nhau, từ phát triển mô hình AI đến vận hành các dịch vụ số và những hệ thống tự động hóa phức tạp.

Điểm đáng chú ý trong nhận định của nhà sáng lập Unitree Robotics là ông không chỉ nhìn nhận điện toán như một công cụ hỗ trợ hoạt động kinh doanh, mà xem đây là một loại nguồn lực chiến lược có thể quyết định vị thế của doanh nghiệp trong tương lai.

Robot hình người sẽ cần dữ liệu và năng lực tính toán như thế nào?

Là người đứng đầu Unitree Robotics, doanh nghiệp hoạt động trong lĩnh vực phát triển robot, Vương Hưng có góc nhìn trực tiếp về vai trò của dữ liệu và năng lực tính toán đối với ngành công nghiệp robot.

Robot hình người là một trong những lĩnh vực có yêu cầu cao về khả năng xử lý thông tin theo thời gian thực. Khác với những dây chuyền tự động hóa chỉ thực hiện một số thao tác được lập trình sẵn, robot hình người cần có khả năng nhận biết môi trường, phân tích tình huống, đưa ra quyết định và thực hiện hành động phù hợp.

Để thực hiện những nhiệm vụ này, robot cần tiếp nhận dữ liệu từ nhiều loại cảm biến, bao gồm camera, cảm biến chiều sâu, cảm biến lực và các hệ thống định vị.

Dữ liệu thu thập được giúp hệ thống nhận biết vật thể, xác định vị trí, đánh giá khoảng cách và hiểu những thay đổi trong môi trường xung quanh.

Tuy nhiên, dữ liệu chỉ phát huy giá trị khi được xử lý hiệu quả. Robot cần năng lực tính toán để phân tích hình ảnh, nhận diện vật thể, dự đoán chuyển động và lựa chọn hành động trong thời gian ngắn.

Đây là lý do sức mạnh tính toán ngày càng quan trọng đối với ngành robot hình người.

Bên cạnh khả năng xử lý trực tiếp trên robot, quá trình huấn luyện các mô hình AI cũng cần lượng dữ liệu lớn và hệ thống tính toán mạnh. Những dữ liệu thu thập từ mô phỏng, thử nghiệm và hoạt động thực tế có thể được sử dụng để cải thiện khả năng vận động, tương tác và thực hiện nhiệm vụ của robot.

Khi công nghệ phát triển, nhu cầu về dữ liệu chất lượng cao và hạ tầng xử lý có thể tăng lên đáng kể.

Do đó, nhận định của Vương Hưng không chỉ liên quan đến ngành AI nói chung mà còn phản ánh những yêu cầu nền tảng đối với sự phát triển của robot hình người.

Cuộc cạnh tranh AI đang chuyển từ thuật toán sang hạ tầng

Trong giai đoạn đầu của làn sóng AI tạo sinh, sự chú ý của thị trường chủ yếu tập trung vào các mô hình ngôn ngữ lớn, khả năng tạo nội dung và tốc độ phát triển sản phẩm.

Tuy nhiên, khi các mô hình ngày càng phức tạp và được triển khai ở quy mô lớn, năng lực hạ tầng đang trở thành một trong những yếu tố quyết định khả năng cạnh tranh.

Một doanh nghiệp có mô hình AI tốt nhưng thiếu chip, trung tâm dữ liệu hoặc nguồn điện ổn định có thể gặp khó khăn khi mở rộng dịch vụ.

Ngược lại, những công ty sở hữu hạ tầng tính toán mạnh có thể có lợi thế trong việc huấn luyện mô hình, xử lý yêu cầu của người dùng và cung cấp dịch vụ AI với quy mô lớn.

Điều này khiến chuỗi giá trị AI ngày càng mở rộng, tạo cơ hội cho nhiều nhóm doanh nghiệp khác nhau.

Các nhà sản xuất chip cung cấp bộ xử lý. Những doanh nghiệp phát triển máy chủ và thiết bị mạng xây dựng nền tảng vật lý. Các nhà vận hành trung tâm dữ liệu cung cấp không gian, điện năng và hệ thống làm mát. Trong khi đó, các công ty năng lượng và khai thác khoáng sản cũng có vai trò quan trọng trong việc bảo đảm nguồn cung đầu vào.

Sự phụ thuộc lẫn nhau giữa những lĩnh vực này khiến cuộc cạnh tranh AI trở thành một cuộc đua về năng lực công nghiệp và khả năng huy động vốn dài hạn.

Đây cũng là lý do nhu cầu về chip, điện năng và tài nguyên khoáng sản được Vương Hưng đặc biệt nhấn mạnh khi nói về những nguồn lực quan trọng nhất của thế giới tương lai.

Dữ liệu có thể trở thành tài sản chiến lược của doanh nghiệp

Bên cạnh sức mạnh tính toán, dữ liệu là yếu tố còn lại trong nhận định của nhà sáng lập Unitree Robotics.

Dữ liệu không đơn thuần là thông tin được lưu trữ trên máy chủ. Trong nền kinh tế AI, dữ liệu có thể trở thành nguyên liệu đầu vào để huấn luyện mô hình, cải thiện khả năng dự đoán và phát triển những sản phẩm có tính cá nhân hóa cao hơn.

Đối với doanh nghiệp công nghệ, việc sở hữu dữ liệu phù hợp với từng lĩnh vực có thể tạo ra lợi thế cạnh tranh đáng kể.

Chẳng hạn, trong lĩnh vực robot, dữ liệu về chuyển động, tương tác với vật thể và phản ứng trước những tình huống khác nhau có thể giúp cải thiện khả năng vận hành của hệ thống.

Trong lĩnh vực tài chính, dữ liệu giao dịch và hành vi thị trường có thể hỗ trợ các mô hình phân tích. Trong sản xuất, dữ liệu từ máy móc và dây chuyền giúp doanh nghiệp theo dõi hoạt động, phát hiện bất thường và tối ưu hóa quy trình.

Tuy nhiên, giá trị của dữ liệu không chỉ nằm ở số lượng. Chất lượng, tính chính xác, khả năng cập nhật và quyền sử dụng hợp pháp cũng là những yếu tố quan trọng.

Một hệ thống AI được huấn luyện bằng dữ liệu thiếu chính xác hoặc không phù hợp có thể tạo ra kết quả kém tin cậy, ngay cả khi doanh nghiệp sở hữu hạ tầng tính toán rất mạnh.

Vì vậy, dữ liệu và năng lực tính toán cần được phát triển đồng thời. Đây là hai yếu tố bổ trợ lẫn nhau và khó có thể phát huy tối đa hiệu quả nếu chỉ đầu tư vào một phía.

Cuộc đua tài nguyên có thể định hình ngành công nghệ trong nhiều năm tới

Nhận định của Vương Hưng tại Diễn đàn Kinh tế Quốc tế Hồng Kiều lần thứ 9 cho thấy một góc nhìn đáng chú ý về tương lai của nền kinh tế công nghệ.

Khi AI và robot hình người tiếp tục phát triển, năng lực tính toán có thể trở thành một trong những yếu tố khan hiếm và có giá trị chiến lược nhất.

Cuộc cạnh tranh không chỉ diễn ra giữa các công ty phát triển phần mềm hay mô hình AI, mà còn mở rộng sang các nhà sản xuất chip, doanh nghiệp năng lượng, nhà cung cấp hạ tầng và những đơn vị kiểm soát chuỗi cung ứng khoáng sản.

Đối với các quốc gia, khả năng xây dựng hệ sinh thái bán dẫn, bảo đảm nguồn điện và phát triển hạ tầng dữ liệu có thể ảnh hưởng trực tiếp đến vị thế trong nền kinh tế số.

Đối với doanh nghiệp, lợi thế trong tương lai có thể không chỉ đến từ việc sở hữu sản phẩm AI tốt nhất, mà còn từ khả năng tiếp cận dữ liệu chất lượng cao và duy trì năng lực tính toán đủ lớn để mở rộng hoạt động.

Tuy nhiên, cuộc đua này cũng đặt ra nhiều thách thức. Chi phí xây dựng trung tâm dữ liệu, nhu cầu điện năng, sự phụ thuộc vào chuỗi cung ứng bán dẫn và những yêu cầu về bảo mật dữ liệu đều có thể ảnh hưởng đến tốc độ phát triển.

Vì vậy, việc đầu tư vào AI cần được nhìn nhận như một chiến lược hạ tầng dài hạn, thay vì chỉ là cuộc chạy đua phát triển sản phẩm trong ngắn hạn.

Quan điểm của nhà sáng lập Unitree Robotics cho thấy thế giới công nghệ đang bước vào giai đoạn mà dữ liệu và sức mạnh tính toán ngày càng trở thành những nguồn lực nền tảng. Ai có khả năng tiếp cận, quản lý và khai thác hiệu quả hai nguồn lực này sẽ có cơ hội tạo ra lợi thế cạnh tranh đáng kể trong nền kinh tế tương lai.

Dữ liệu và sức mạnh tính toán đang dần trở thành nền tảng của cuộc cách mạng công nghệ mới. Nhận định của Vương Hưng, nhà sáng lập Unitree Robotics, cho thấy cuộc cạnh tranh AI trong tương lai sẽ không chỉ xoay quanh thuật toán hay phần mềm, mà còn phụ thuộc vào khả năng kiểm soát chip, năng lượng, trung tâm dữ liệu và chuỗi cung ứng tài nguyên.

Khi robot hình người và AI tiếp tục mở rộng ứng dụng, những doanh nghiệp sở hữu dữ liệu chất lượng cao cùng hạ tầng tính toán mạnh có thể nắm giữ lợi thế đáng kể. Đây có thể là một trong những yếu tố định hình trật tự cạnh tranh của ngành công nghệ toàn cầu trong nhiều năm tới.

Câu hỏi về Unitree Robotics

1. Theo nhà sáng lập Unitree Robotics, tài nguyên quan trọng nhất trong tương lai là gì?

Vương Hưng cho rằng dữ liệu và sức mạnh tính toán sẽ trở thành hai nguồn tài nguyên cốt lõi nhất của thế giới tương lai. Ông cũng dự báo cuộc cạnh tranh về năng lực tính toán sẽ vô cùng khốc liệt.

2. Vì sao sức mạnh tính toán ngày càng quan trọng?

Các mô hình AI, robot hình người và hệ thống tự động hóa cần năng lực xử lý lớn để phân tích dữ liệu, huấn luyện mô hình và thực hiện các tác vụ phức tạp. Vì vậy, năng lực tính toán trở thành yếu tố quan trọng đối với khả năng phát triển và mở rộng công nghệ.

3. Vì sao nhu cầu chip và năng lượng tăng mạnh?

Chip là thành phần xử lý trung tâm trong hệ thống AI, còn năng lượng giúp duy trì hoạt động của máy chủ và trung tâm dữ liệu. Khi nhu cầu tính toán tăng, cả hai nguồn lực này đều cần được mở rộng.

4. SpaceX được nhắc đến trong nhận định của Vương Hưng vì lý do gì?

Ông sử dụng SpaceX làm ví dụ về xu hướng mở rộng sang lĩnh vực hạ tầng điện toán. Theo nhận định được chia sẻ, Elon Musk đang thúc đẩy việc xây dựng các cơ sở hạ tầng tính toán quy mô lớn, bao gồm trung tâm dữ liệu.

5. Dữ liệu có vai trò gì đối với robot hình người?

Dữ liệu giúp robot nhận biết môi trường, phân tích vật thể, học các chuyển động và cải thiện khả năng tương tác. Khi kết hợp với năng lực tính toán phù hợp, dữ liệu có thể giúp robot thực hiện những nhiệm vụ ngày càng phức tạp.

6. Những ngành nào có thể hưởng lợi từ cuộc đua sức mạnh tính toán?

Các lĩnh vực có liên quan trực tiếp gồm bán dẫn, trung tâm dữ liệu, máy chủ, thiết bị mạng, năng lượng, lưu trữ điện và khai thác khoáng sản phục vụ sản xuất công nghệ.