Mercedes-Benz ứng dụng AI phát hiện vết xước, lốp mòn: Công nghệ kiểm tra xe 360 độ lần đầu triển khai tại Hàn Quốc

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang được đưa sâu hơn vào hoạt động hậu mãi của ngành ô tô, không chỉ hỗ trợ phát triển xe mà còn thay đổi cách các trung tâm dịch vụ kiểm tra và bảo dưỡng phương tiện. Tại Hàn Quốc, HS Hyosung The Class, đại lý chính thức của Mercedes-Benz, đã triển khai hệ thống kiểm tra xe bằng AI tại Trung tâm Dịch vụ Bangbae, cho phép tự động ghi nhận tình trạng ngoại thất và đánh giá độ mòn lốp ngay khi xe đến xưởng.

Hệ thống mới mang tên XENTRY Vehicle Detector sử dụng công nghệ nhận diện biển số, chụp ảnh ngoại thất độ phân giải cao theo góc quét 360 độ và phân tích hình ảnh để xác định các dấu hiệu hư hỏng. Đáng chú ý, công nghệ còn hỗ trợ đo độ sâu rãnh lốp, giúp nhận diện tình trạng mòn và cung cấp dữ liệu cho quá trình tư vấn bảo dưỡng.

Theo thông tin được công bố, HS Hyosung The Class là đại lý Mercedes-Benz chính thức đầu tiên tại Hàn Quốc đưa hệ thống này vào sử dụng. Động thái cho thấy xu hướng ứng dụng AI đang mở rộng từ dây chuyền sản xuất sang dịch vụ sau bán hàng, nơi tính chính xác, minh bạch và trải nghiệm khách hàng ngày càng trở thành yếu tố cạnh tranh quan trọng.

Mercedes-Benz ứng dụng AI kiểm tra xe ngay khi tiếp nhận tại xưởng

Ngày 16, HS Hyosung The Class thông báo đã đưa hệ thống kiểm tra phương tiện dựa trên AI vào hoạt động tại Trung tâm Dịch vụ Bangbae ở Hàn Quốc.

Khác với quy trình kiểm tra ngoại thất truyền thống vốn phụ thuộc nhiều vào quan sát trực tiếp của nhân viên kỹ thuật, hệ thống mới tự động ghi nhận tình trạng xe bằng hình ảnh và sử dụng AI để hỗ trợ phân tích những khu vực có dấu hiệu bất thường.

Khi xe đi vào khu vực kiểm tra, XENTRY Vehicle Detector nhận diện biển số, sau đó thực hiện quét ngoại thất theo góc 360 độ để thu thập hình ảnh độ phân giải cao. Dữ liệu này được phân tích nhằm xác định những dấu hiệu như vết trầy xước, vết lõm và hư hỏng trên bề mặt thân xe.

Hệ thống cũng đánh giá tình trạng lốp bằng cách đo độ sâu rãnh gai, qua đó hỗ trợ xác định mức độ hao mòn. Đây là thông tin quan trọng bởi lốp ảnh hưởng trực tiếp đến độ bám đường, khả năng phanh và sự ổn định của xe trong quá trình vận hành.

Việc tự động hóa khâu kiểm tra ban đầu có thể giúp trung tâm dịch vụ ghi nhận tình trạng xe nhanh chóng và nhất quán hơn. Thay vì chỉ dựa vào mô tả bằng lời hoặc các ghi chú thủ công, nhân viên có thêm dữ liệu hình ảnh để đối chiếu khi tư vấn khách hàng.

Tuy nhiên, kết quả phân tích của AI vẫn cần được xem xét trong quy trình kỹ thuật phù hợp. Hệ thống nhận diện hình ảnh có thể hỗ trợ phát hiện dấu hiệu bất thường, nhưng không đồng nghĩa với việc thay thế hoàn toàn việc kiểm tra trực tiếp của kỹ thuật viên, đặc biệt đối với những hư hỏng nằm bên trong hoặc không thể quan sát từ bên ngoài.

XENTRY Vehicle Detector hoạt động như thế nào?

Hệ thống XENTRY Vehicle Detector được thiết kế để số hóa quá trình kiểm tra ngoại thất xe khi tiếp nhận dịch vụ. Quy trình có thể được hiểu qua ba bước chính.

Bước 1: Nhận diện xe và quét ngoại thất 360 độ

Khi xe đi vào khu vực kiểm tra, hệ thống tự động nhận diện biển số và ghi nhận hình ảnh ngoại thất từ nhiều góc độ. Phương pháp quét 360 độ giúp thu thập dữ liệu trên diện rộng, giảm nguy cơ bỏ sót những khu vực khó quan sát trong quá trình kiểm tra bằng mắt thường.

Hình ảnh độ phân giải cao là đầu vào quan trọng cho quá trình phân tích. Chất lượng dữ liệu, điều kiện ánh sáng và tình trạng bề mặt xe đều có thể ảnh hưởng đến khả năng nhận diện các dấu hiệu hư hỏng.

Bước 2: AI phân tích vết xước, vết lõm và độ mòn lốp

Sau khi thu thập hình ảnh, AI phân tích các khu vực trên thân xe để phát hiện dấu hiệu trầy xước, móp méo hoặc hư hỏng bề mặt. Đối với lốp, hệ thống đo độ sâu rãnh gai để hỗ trợ đánh giá mức độ mòn.

Điểm đáng chú ý là quy trình không chỉ tập trung vào thân xe mà còn xem xét một bộ phận có ảnh hưởng lớn đến an toàn vận hành như lốp.

Thông tin này có thể giúp nhân viên tư vấn xác định những hạng mục cần kiểm tra kỹ hơn, đồng thời cung cấp cơ sở trực quan khi giải thích tình trạng xe cho chủ phương tiện.

Dù vậy, độ sâu rãnh lốp chỉ là một trong các chỉ số đánh giá tình trạng lốp. Những yếu tố như vết nứt, phồng lốp, hư hỏng thành lốp, áp suất và độ mòn không đồng đều vẫn cần được kiểm tra theo quy trình kỹ thuật thích hợp.

Bước 3: Đồng bộ kết quả với hệ thống quản lý bảo dưỡng XENTRY

Sau khi phân tích, hình ảnh quét và kết quả kiểm tra được tự động liên kết với hệ thống quản lý bảo dưỡng XENTRY của Mercedes-Benz.

Các chuyên viên tư vấn có thể xem những khu vực được hệ thống đánh dấu, kiểm tra tình trạng lốp và sử dụng dữ liệu để giải thích các vấn đề cần quan tâm. Từ đó, khách hàng có thêm thông tin khi quyết định thực hiện các hạng mục bảo dưỡng hoặc sửa chữa.

Việc kết nối dữ liệu kiểm tra với hệ thống quản lý dịch vụ cũng giúp hạn chế tình trạng thông tin bị phân tán giữa hình ảnh, ghi chú và hồ sơ tiếp nhận xe.

Mục tiêu không chỉ là tăng tốc độ kiểm tra mà còn tạo ra hồ sơ rõ ràng hơn về tình trạng phương tiện tại thời điểm đưa vào xưởng.

Minh bạch hóa tư vấn bảo dưỡng, tăng niềm tin của khách hàng

Một trong những vấn đề thường gặp khi bảo dưỡng ô tô là khách hàng khó tự đánh giá chính xác tình trạng kỹ thuật của phương tiện. Những vết xước nhỏ, độ mòn lốp hoặc các hư hỏng khác có thể khó nhận biết nếu không có kiến thức chuyên môn và thiết bị hỗ trợ.

Trong trường hợp này, hình ảnh được ghi nhận ngay khi tiếp nhận xe có thể trở thành căn cứ trực quan để nhân viên giải thích kết quả kiểm tra.

Thay vì chỉ thông báo rằng một khu vực bị trầy xước hoặc lốp đã mòn, trung tâm dịch vụ có thể chỉ ra vị trí cụ thể trên hình ảnh. Cách tiếp cận này giúp khách hàng hiểu rõ hơn tình trạng xe và có cơ sở để trao đổi về phương án xử lý.

Công nghệ cũng có thể hỗ trợ ghi nhận tình trạng ngoại thất trước khi tiến hành bảo dưỡng. Đây là dữ liệu hữu ích khi cần đối chiếu hiện trạng xe trong quá trình tiếp nhận và bàn giao.

Tuy nhiên, để thực sự nâng cao tính minh bạch, việc sử dụng AI cần đi kèm quy trình tư vấn rõ ràng. Khách hàng nên được phân biệt giữa dấu hiệu do hệ thống phát hiện, kết luận kiểm tra của kỹ thuật viên và những hạng mục được đề xuất thực hiện.

Việc ghi nhận hình ảnh không tự động chứng minh nguyên nhân gây hư hỏng, cũng không có nghĩa mọi dấu hiệu được AI phát hiện đều cần sửa chữa ngay. Các đề xuất bảo dưỡng vẫn phải dựa trên tình trạng thực tế, tiêu chuẩn kỹ thuật và hướng dẫn của nhà sản xuất.

Vì sao AI có thể tạo khác biệt trong dịch vụ hậu mãi ô tô?

Ứng dụng AI trong trung tâm dịch vụ phản ánh một hướng chuyển đổi rộng hơn của ngành ô tô. Khi phương tiện ngày càng tích hợp nhiều công nghệ, hoạt động hậu mãi không còn chỉ dựa vào kinh nghiệm cá nhân mà đang tăng cường sử dụng dữ liệu, hình ảnh và các hệ thống quản lý số.

Có ba lợi ích đáng chú ý từ mô hình kiểm tra tự động.

Thứ nhất, tăng tính nhất quán trong kiểm tra. Hệ thống có thể thực hiện quy trình chụp ảnh và phân tích theo cùng một phương pháp, hỗ trợ giảm sự khác biệt giữa các lần tiếp nhận. Dù vậy, kết quả vẫn phụ thuộc vào chất lượng hệ thống và điều kiện vận hành thực tế.

Thứ hai, cải thiện khả năng giải thích cho khách hàng. Hình ảnh trực quan giúp khách hàng hiểu rõ hơn các vấn đề được phát hiện, thay vì chỉ dựa vào mô tả bằng lời của nhân viên.

Thứ ba, số hóa dữ liệu dịch vụ. Khi kết quả kiểm tra được liên kết với hệ thống quản lý bảo dưỡng, trung tâm có thể tổ chức thông tin thuận tiện hơn và hỗ trợ quá trình theo dõi lịch sử dịch vụ.

Về dài hạn, những dữ liệu này có thể tạo nền tảng cho việc cải thiện quy trình tiếp nhận xe và quản lý chất lượng dịch vụ. Tuy nhiên, mức độ tiết kiệm thời gian, chi phí hoặc giảm sai sót cần được đánh giá dựa trên dữ liệu vận hành thực tế; hiện chưa có số liệu định lượng được cung cấp về hiệu quả của hệ thống tại Trung tâm Dịch vụ Bangbae.

HS Hyosung The Class mở rộng ứng dụng công nghệ trong hệ thống dịch vụ

HS Hyosung The Class là đại lý chính thức của Mercedes-Benz tại Hàn Quốc. Theo thông tin doanh nghiệp công bố, đơn vị này kỷ niệm 23 năm thành lập trong năm nay và vận hành 11 showroom, bao gồm Trung tâm Thương hiệu Maybach Seoul, ba showroom xe đã qua sử dụng được chứng nhận và 15 trung tâm dịch vụ.

Việc triển khai XENTRY Vehicle Detector tại Trung tâm Dịch vụ Bangbae có thể được xem là bước đi nhằm nâng cao quy trình tiếp nhận và kiểm tra xe trong mạng lưới dịch vụ.

Một hệ thống kiểm tra tự động chỉ thực sự phát huy hiệu quả khi được tích hợp với quy trình làm việc của nhân viên, cơ sở dữ liệu bảo dưỡng và hoạt động trao đổi thông tin với khách hàng. Vì vậy, yếu tố quyết định không chỉ nằm ở công nghệ AI mà còn ở cách doanh nghiệp sử dụng dữ liệu để cải thiện chất lượng phục vụ.

Nếu mô hình tại Bangbae mang lại kết quả tích cực, việc mở rộng sang các trung tâm dịch vụ khác có thể giúp chuẩn hóa quy trình kiểm tra trong mạng lưới. Tuy nhiên, thông tin hiện có chưa xác nhận kế hoạch triển khai trên toàn bộ hệ thống của HS Hyosung The Class.

Những giới hạn cần lưu ý khi dùng AI kiểm tra ô tô

Dù có nhiều tiềm năng, hệ thống quét ngoại thất không thể thay thế toàn bộ quy trình chẩn đoán xe.

AI phân tích hình ảnh chủ yếu hỗ trợ phát hiện dấu hiệu có thể quan sát được. Những vấn đề liên quan đến động cơ, hộp số, hệ thống phanh, hệ thống điện, cảm biến hoặc các bộ phận bên trong vẫn có thể cần thiết bị chẩn đoán và kiểm tra trực tiếp.

Đối với lốp xe, kết quả đo độ sâu rãnh gai không thể phản ánh đầy đủ mọi dạng hư hỏng. Một chiếc lốp có độ sâu rãnh còn đủ vẫn có thể gặp vấn đề nếu thành lốp bị tổn thương hoặc xuất hiện dấu hiệu bất thường khác.

Ngoài ra, hình ảnh phương tiện và thông tin nhận diện xe cần được quản lý phù hợp với chính sách bảo vệ dữ liệu và quyền riêng tư. Doanh nghiệp cần có quy trình kiểm soát quyền truy cập, lưu trữ và sử dụng dữ liệu theo mục đích đã thông báo.

Những giới hạn này không làm mất đi giá trị của công nghệ, nhưng cho thấy AI nên được sử dụng như công cụ hỗ trợ chuyên môn, kết hợp với kiểm tra kỹ thuật và tư vấn có trách nhiệm.

AI đang thay đổi cách các hãng xe chăm sóc khách hàng

Việc HS Hyosung The Class đưa XENTRY Vehicle Detector vào Trung tâm Dịch vụ Bangbae cho thấy AI đang tiến gần hơn đến những hoạt động thường nhật của ngành ô tô, từ sản xuất đến bảo dưỡng và chăm sóc khách hàng.

Hệ thống có thể tự động nhận diện xe, quét ngoại thất 360 độ, phát hiện dấu hiệu trầy xước và vết lõm, đồng thời đo độ sâu rãnh lốp. Việc liên kết kết quả với XENTRY giúp nhân viên tư vấn có thêm dữ liệu để giải thích tình trạng phương tiện.

Điểm đáng chú ý không chỉ là khả năng tự động hóa, mà còn là tiềm năng nâng cao tính minh bạch trong quá trình tiếp nhận xe. Khi hình ảnh và kết quả kiểm tra được ghi nhận rõ ràng, khách hàng có thêm cơ sở để hiểu và đánh giá các đề xuất bảo dưỡng.

Dù vậy, hiệu quả lâu dài sẽ phụ thuộc vào độ chính xác của hệ thống, cách nhân viên sử dụng kết quả và khả năng tích hợp công nghệ vào quy trình dịch vụ. AI có thể giúp quá trình kiểm tra trở nên nhất quán hơn, nhưng vẫn cần chuyên môn của kỹ thuật viên để đánh giá đầy đủ tình trạng xe và đưa ra quyết định phù hợp.

Nguồn tham khảo

• Thông tin công bố của HS Hyosung The Class về việc triển khai XENTRY Vehicle Detector tại Trung tâm Dịch vụ Bangbae.
• Mercedes-Benz: https://www.mercedes-benz.com/

Câu hỏi thường gặp về AI kiểm tra xe Mercedes-Benz

1. XENTRY Vehicle Detector là gì?

Đây là hệ thống kiểm tra xe sử dụng công nghệ nhận diện và phân tích hình ảnh bằng AI. Hệ thống quét ngoại thất 360 độ, hỗ trợ phát hiện vết xước, vết lõm và đánh giá độ mòn lốp.

2. Hệ thống AI có thể phát hiện những hư hỏng nào?

Theo thông tin được công bố, hệ thống hỗ trợ nhận diện các dấu hiệu trầy xước, vết lõm và hư hỏng ngoại thất, đồng thời đo độ sâu rãnh lốp. Những vấn đề bên trong xe vẫn có thể cần phương pháp kiểm tra chuyên dụng.

3. AI có thay thế kỹ thuật viên bảo dưỡng không?

Không. AI hỗ trợ thu thập và phân tích dữ liệu, nhưng kỹ thuật viên vẫn cần đánh giá kết quả, kiểm tra các vấn đề liên quan và đưa ra kết luận chuyên môn.

4. Vì sao việc quét xe 360 độ có ích?

Quét nhiều góc giúp ghi nhận tình trạng ngoại thất một cách có hệ thống, hỗ trợ phát hiện những khu vực có dấu hiệu bất thường và tạo cơ sở hình ảnh để trao đổi với khách hàng.

5. Hệ thống có giúp khách hàng tiết kiệm chi phí bảo dưỡng không?

Hệ thống có tiềm năng giúp khách hàng hiểu rõ hơn tình trạng xe và các hạng mục được đề xuất. Tuy nhiên, chưa có số liệu cụ thể được cung cấp để khẳng định công nghệ này giúp giảm chi phí bảo dưỡng ở mức nào.

6. Công nghệ này đã được triển khai ở đâu?

Theo thông tin được công bố, HS Hyosung The Class là đại lý Mercedes-Benz chính thức đầu tiên tại Hàn Quốc đưa hệ thống vào sử dụng, tại Trung tâm Dịch vụ Bangbae.