Hyundai sẽ ra mắt xe tự lái vào năm 2029 – Atria có thể đưa xe vượt qua phố tắc Gangnam từ năm 2029

Hyundai Motor đang xây dựng một lộ trình mới cho công nghệ xe tự lái với tham vọng không chỉ hỗ trợ người lái trên đường cao tốc mà còn xử lý những tình huống phức tạp tại các đô thị đông đúc như Seoul.

Theo kế hoạch được công bố, Hyundai Motor và Kia sẽ bắt đầu thương mại hóa những mẫu xe có khả năng tự động hóa ở mức cao từ năm 2028. Những chiếc xe đầu tiên sẽ sử dụng nền tảng công nghệ của NVIDIA, trước khi Hyundai tiến tới triển khai hệ thống trí tuệ nhân tạo độc quyền mang tên Atria AI vào nửa cuối năm 2029.

Điểm đáng chú ý là Hyundai không muốn chỉ phát triển một hệ thống tự lái hoạt động tốt trong những điều kiện giao thông đơn giản. Mục tiêu của hãng là tạo ra hệ thống có khả năng xử lý các tình huống khó trong môi trường đô thị thực tế, từ tắc đường, xe cắt ngang, xe đỗ bên đường cho tới những giao lộ không có đèn tín hiệu.

Hyundai chọn chiến lược hai giai đoạn cho xe tự lái

Hyundai Motor đã công bố lộ trình tại sự kiện truyền thông về công nghệ lái xe tự động được tổ chức tại trụ sở FortyTwoDot ở Seongnam, tỉnh Gyeonggi.

Ông Park Min-woo, Giám đốc bộ phận AVP của Hyundai Motor & Kia kiêm Giám đốc điều hành FortyTwoDot, cho biết hãng có thể đẩy nhanh quá trình phát triển Atria nếu tập trung toàn lực.

Tuy nhiên, Hyundai cho rằng việc vội vàng đưa công nghệ mới vào sản xuất hàng loạt có thể khiến hãng tạo ra những phương tiện chỉ đạt khả năng “cấp độ 2++” nhưng chưa đủ hoàn thiện.

Vì vậy, hãng lựa chọn chiến lược gồm hai bước.

Bước thứ nhất là năm 2028. Hyundai dự kiến đưa các phương tiện cấp độ 2++ sử dụng công nghệ NVIDIA ra thị trường. Hệ thống này có khả năng hỗ trợ xử lý những tình huống phức tạp hơn so với các hệ thống hỗ trợ lái thông thường, bao gồm chuyển làn, phản ứng với xe cắt ngang và rẽ trái tại những giao điểm không có đèn tín hiệu.

Bước thứ hai là năm 2029. Hyundai sẽ đưa hệ thống Atria AI do chính hãng phát triển lên các mẫu xe thương mại, với mục tiêu bắt đầu từ nửa cuối năm.

Cách tiếp cận này cho phép Hyundai vừa có được kinh nghiệm thương mại hóa công nghệ tự lái thông qua nền tảng NVIDIA, vừa sử dụng dữ liệu thực tế thu được trong quá trình đó để hoàn thiện hệ thống AI riêng.

Atria AI đã được thử nghiệm trong giao thông thực tế tại Seoul

Một trong những điểm đáng chú ý nhất trong chiến lược của Hyundai là Atria không chỉ được kiểm tra trong môi trường mô phỏng.

Các xe thử nghiệm sử dụng Atria đã được vận hành trong điều kiện giao thông thực tế tại nhiều khu vực đô thị của Hàn Quốc, trong đó có Gangnam, Jamsil và Pangyo.

Đáng chú ý, quá trình thử nghiệm diễn ra cả trong thời điểm giao thông buổi sáng đông đúc và điều kiện thời tiết mưa.

Đây là những môi trường có độ phức tạp cao đối với hệ thống lái tự động.

Tại các khu vực đông đúc, xe phải liên tục quan sát nhiều phương tiện cùng lúc, nhận diện người đi bộ, phương tiện chuyển làn bất ngờ và xe đỗ tạm thời trên đường.

Trong quá trình thử nghiệm, xe trang bị Atria có thể tự động tránh các phương tiện dừng hoặc đỗ bên đường, đồng thời điều chỉnh tốc độ khi phát hiện một xe khác bất ngờ chuyển làn.

Hệ thống cũng được thử nghiệm trong những tình huống khó như rẽ trái tại giao lộ không có đèn tín hiệu, nhận diện người đi bộ và xử lý khi gặp xe đi ngược chiều trên các tuyến đường nhỏ hẹp.

Đây chính là những tình huống mà một hệ thống tự lái phải xử lý tốt nếu muốn hoạt động hiệu quả trong môi trường đô thị thực tế.

Hyundai muốn biến xe tự lái thành nền tảng có thể nâng cấp bằng phần mềm

Một điểm quan trọng khác trong kế hoạch của Hyundai là hãng không chỉ tập trung vào thuật toán AI mà còn chuẩn bị phần cứng ngay từ đầu.

Từ năm 2028, Hyundai dự kiến trang bị hệ thống cảm biến và máy tính hỗ trợ lái tự động tiêu chuẩn cho ngày càng nhiều mẫu xe sản xuất hàng loạt.

Cấu hình cơ bản dự kiến gồm:

• 10 camera;
• 1 radar phía trước;
• 12 cảm biến siêu âm;
• hệ thống điện toán có thể sử dụng NVIDIA Orin X hoặc NVIDIA Thor.

Mục tiêu là tạo ra một nền tảng phần cứng đủ mạnh để những tính năng tự lái mới có thể được cập nhật thông qua phần mềm trong nhiều năm sau khi khách hàng mua xe.

Ông Park Min-woo cho biết Hyundai muốn đảm bảo sức mạnh tính toán ngay từ đầu để xe vẫn có thể tiếp nhận các tính năng lái tự động mới thông qua cập nhật phần mềm ngay cả sau khoảng 7-8 năm sử dụng.

Nếu thực hiện được, cách tiếp cận này có thể thay đổi đáng kể vòng đời của một chiếc xe.

Thay vì một chiếc xe chỉ có năng lực tự động hóa cố định tại thời điểm xuất xưởng, phương tiện có thể được cải thiện dần thông qua các bản cập nhật phần mềm.

Điều này cũng đưa xe hơi ngày càng gần hơn với mô hình của các thiết bị công nghệ, nơi phần cứng được bán một lần nhưng năng lực phần mềm tiếp tục được nâng cấp.

Hyundai muốn thống nhất hệ thống cảm biến trên nhiều thương hiệu

Một thách thức lớn đối với các tập đoàn ô tô là mỗi công ty hoặc bộ phận có thể sử dụng một cấu hình cảm biến và nền tảng dữ liệu khác nhau.

Hyundai Motor, Kia, FortyTwoDot và Motional trước đây có những hệ thống riêng phục vụ nghiên cứu và phát triển công nghệ tự lái.

Hyundai hiện có kế hoạch từng bước thống nhất các hệ thống này, tập trung vào nền tảng Drive Hyperion 10 của NVIDIA.

Mục tiêu không chỉ là đơn giản hóa phần cứng mà còn tăng khả năng sử dụng dữ liệu.

Đối với AI tự lái, dữ liệu là một trong những tài sản quan trọng nhất. Một hệ thống càng được tiếp xúc với nhiều tình huống thực tế thì khả năng nhận diện và xử lý những trường hợp bất thường càng có cơ hội được cải thiện.

Đây cũng là lý do Hyundai đặt nhiều kỳ vọng vào chiến lược “Data Flywheel”.

“Data Flywheel” là chìa khóa để Atria AI ngày càng thông minh

Hyundai gọi quy trình phát triển AI tự lái của mình là Data Flywheel, có thể hiểu là “vòng quay dữ liệu”.

Khái niệm này mô tả một chu trình liên tục:

Xe chạy thực tế → thu thập dữ liệu → huấn luyện AI → kiểm chứng → triển khai AI cải tiến → tiếp tục thu thập dữ liệu mới.

Khi vòng quay được lặp lại với tốc độ cao, hệ thống AI có thể học được ngày càng nhiều tình huống.

Đây là vấn đề đặc biệt quan trọng đối với xe tự lái bởi giao thông thực tế có vô số tình huống không thể dự đoán hoàn toàn bằng các quy tắc lập trình truyền thống.

Một chiếc xe có thể gặp người đi bộ bất ngờ băng qua đường, xe máy chen giữa các làn, phương tiện dừng đột ngột, đường bị chắn do thi công hoặc điều kiện thời tiết khiến tầm nhìn suy giảm.

Mỗi tình huống như vậy đều có thể trở thành dữ liệu huấn luyện cho AI.

Hyundai tập trung vào những “tình huống ngoại lệ”

Thay vì chỉ thu thập một lượng dữ liệu khổng lồ một cách thụ động, Hyundai đang cố gắng tìm ra những tình huống mà AI gặp khó khăn nhất.

Hiện hãng vận hành khoảng 40 xe chuyên dụng để thu thập dữ liệu liên tục cả ngày lẫn đêm.

Những phương tiện này được sử dụng để ghi nhận nhiều tình huống bất thường như:

• Khu vực đang thi công;
• Thời tiết xấu;
• Xe chuyển làn đột ngột;
• Phương tiện đỗ trên đường phụ;
• Tình huống giao thông phức tạp;
• Các tình huống khiến AI nhận diện hoặc đánh giá chưa chính xác.

Những cảnh mà hệ thống AI gặp khó khăn có thể được tự động lựa chọn để ưu tiên đưa vào quá trình huấn luyện.

Cách làm này giúp Hyundai tập trung nguồn lực vào những “điểm yếu” thực sự của hệ thống thay vì dành cùng một lượng tài nguyên cho tất cả dữ liệu.

Môi trường ảo 3D giúp Hyundai tái tạo những tình huống nguy hiểm

Không phải mọi tình huống đều có thể hoặc nên được tái hiện trên đường thật.

Một số tình huống quá nguy hiểm, quá hiếm hoặc khó kiểm soát trong thực tế có thể được xây dựng lại bằng môi trường ảo 3D.

Trong môi trường mô phỏng, Hyundai có thể tạo ra hàng loạt tình huống giao thông khác nhau để kiểm tra khả năng phản ứng của Atria mà không gây nguy hiểm cho người tham gia giao thông.

Đây là sự kết hợp giữa hai nguồn dữ liệu: dữ liệu thực tế và dữ liệu mô phỏng.

Dữ liệu thực tế giúp AI hiểu thế giới thật, trong khi mô phỏng cho phép các kỹ sư chủ động tạo ra những trường hợp đặc biệt để kiểm tra giới hạn của hệ thống.

SER tự động ghi lại những khoảnh khắc quan trọng

Hyundai cũng đang sử dụng hệ thống SER (Special Event Recorder) để ghi lại các sự kiện quan trọng trong quá trình xe tự động vận hành.

Hệ thống có thể tự động lưu dữ liệu khi người lái tắt chức năng lái tự động hoặc khi phát hiện những sự kiện bất thường.

Các trường hợp được ghi nhận có thể bao gồm tăng tốc đột ngột, phanh gấp hoặc khoảng cách giữa các phương tiện trở nên không ổn định.

Những dữ liệu này có giá trị lớn đối với quá trình phát triển AI vì chúng cho phép đội ngũ kỹ thuật phân tích những thời điểm mà hệ thống tự lái có thể chưa xử lý tối ưu.

Về lâu dài, đây có thể trở thành một phần quan trọng của vòng quay dữ liệu mà Hyundai đang xây dựng cho Atria.

Lợi thế lớn của Hyundai là quy mô bán xe toàn cầu

Một trong những lợi thế mà Hyundai kỳ vọng có thể tạo khác biệt trong cuộc đua AI tự lái là quy mô hoạt động toàn cầu.

Hyundai và Kia hiện bán hơn 7 triệu xe mỗi năm tại hơn 190 quốc gia và vùng lãnh thổ.

Nếu trong tương lai những phương tiện này được kết nối với hệ thống thu thập dữ liệu phù hợp, tập đoàn có thể sở hữu một nguồn dữ liệu lái xe thực tế rất lớn.

Điều quan trọng là điều kiện giao thông ở mỗi quốc gia hoàn toàn khác nhau.

Đường phố Seoul có thể khác Los Angeles. Giao thông tại châu Âu lại khác các đô thị đông dân ở châu Á. Thời tiết, biển báo, hành vi người lái, cấu trúc đường và mật độ phương tiện cũng có thể thay đổi đáng kể.

Một hệ thống AI muốn hoạt động trên phạm vi toàn cầu cần có khả năng thích nghi với những khác biệt đó.

Đây có thể là lợi thế dài hạn của Hyundai nếu hãng xây dựng thành công hệ thống dữ liệu đủ rộng và chất lượng.

Vì sao Hyundai chưa đưa Atria vào sản xuất ngay?

Thoạt nhìn, việc Hyundai có thể đã thử nghiệm Atria trong giao thông thực tế nhưng vẫn chờ đến nửa cuối năm 2029 mới đưa công nghệ này vào các mẫu xe sản xuất hàng loạt có vẻ thận trọng.

Tuy nhiên, đối với công nghệ tự lái, sự thận trọng này có lý do.

Một hệ thống hoạt động tốt trong phần lớn thời gian vẫn có thể gặp khó khăn trong một số tình huống hiếm gặp. Chính những tình huống ngoại lệ này lại có thể quyết định mức độ an toàn của toàn bộ hệ thống.

Hyundai vì vậy muốn sử dụng năm 2028 để tích lũy kinh nghiệm thương mại hóa với công nghệ NVIDIA trước khi triển khai rộng hơn Atria.

Dữ liệu từ những phương tiện sử dụng nền tảng NVIDIA sẽ trở thành một phần nguồn nguyên liệu để Hyundai tiếp tục huấn luyện và hoàn thiện AI riêng.

Đây là chiến lược tương đối khác với việc cố gắng đưa một hệ thống độc quyền hoàn toàn mới ra thị trường ngay lập tức.

Xe tự lái Hyundai năm 2029 sẽ thay đổi trải nghiệm lái như thế nào?

Nếu kế hoạch được thực hiện đúng tiến độ, những mẫu xe sử dụng Atria AI có thể mang đến trải nghiệm khác biệt đáng kể so với hệ thống hỗ trợ lái hiện nay.

Trong những tình huống phù hợp, xe có thể tự xử lý nhiều thao tác như điều chỉnh tốc độ, chuyển làn, phản ứng với xe cắt ngang và xử lý một số tình huống giao thông đô thị.

Nhưng cấp độ 2++ vẫn không đồng nghĩa với xe tự lái hoàn toàn.

Người lái vẫn phải giữ vai trò giám sát và sẵn sàng can thiệp khi hệ thống yêu cầu hoặc khi tình huống vượt ngoài khả năng của AI.

Đây là điểm rất quan trọng khi đánh giá công nghệ tự lái: khả năng tự động hóa càng cao không có nghĩa người lái có thể hoàn toàn bỏ qua đường đi.

Cuộc đua xe tự lái đang bước sang một giai đoạn mới, trong đó sức mạnh của AI và quy mô dữ liệu ngày càng quan trọng không kém phần cứng.

Hyundai Motor đang lựa chọn một chiến lược tương đối thận trọng nhưng có tính toán: sử dụng công nghệ NVIDIA để nhanh chóng tích lũy kinh nghiệm thương mại hóa từ năm 2028, đồng thời tiếp tục phát triển Atria AI để hướng tới các mẫu xe sản xuất hàng loạt từ nửa cuối năm 2029.

Điểm đáng chú ý nhất của Atria không chỉ nằm ở khả năng xử lý các thao tác lái xe. Hyundai muốn xây dựng cả một hệ sinh thái dữ liệu, trong đó mỗi chiếc xe thực tế có thể trở thành nguồn dữ liệu giúp thế hệ AI tiếp theo hoạt động tốt hơn.

Nếu mô hình “Data Flywheel” vận hành hiệu quả, quy mô bán hàng hơn 7 triệu xe mỗi năm của Hyundai và Kia tại hơn 190 quốc gia có thể trở thành lợi thế đáng kể trong cuộc đua phát triển AI tự lái.

Từ những con đường đông đúc của Gangnam đến các thị trường quốc tế, mục tiêu cuối cùng của Hyundai là tạo ra hệ thống tự động hóa có thể hiểu và xử lý tốt hơn thế giới giao thông thực tế.

Năm 2028 sẽ là bước thử nghiệm thương mại hóa, còn năm 2029 có thể là thời điểm Hyundai bắt đầu chứng minh năng lực của AI tự phát triển trên những chiếc xe mà người tiêu dùng có thể mua và sử dụng hàng ngày.

Câu hỏi thường gặp về xe tự lái Atria AI của Hyundai

Hyundai sẽ ra mắt xe tự lái Atria vào năm nào?

Theo lộ trình được công bố, Hyundai Motor đặt mục tiêu đưa các mẫu xe sử dụng Atria AI vào sản xuất hàng loạt từ nửa cuối năm 2029.

Xe Hyundai năm 2028 có công nghệ tự lái không?

Hyundai dự kiến đưa các mẫu xe đạt khả năng cấp độ 2++ ra thị trường từ năm 2028, sử dụng công nghệ điện toán và tự động hóa của NVIDIA.

Atria AI có thể hoạt động trong giao thông đô thị phức tạp không?

Các xe thử nghiệm Atria đã được vận hành trong điều kiện giao thông thực tế tại Gangnam, Jamsil và Pangyo, bao gồm cả giờ cao điểm và thời tiết mưa. Hệ thống được thử nghiệm với nhiều tình huống như xe chuyển làn đột ngột, xe đỗ bên đường, người đi bộ và giao lộ không có đèn tín hiệu.

Hyundai dùng bao nhiêu cảm biến cho hệ thống tự lái?

Cấu hình tiêu chuẩn đang được xem xét gồm 10 camera, một radar phía trước và 12 cảm biến siêu âm. Hệ thống điện toán có thể sử dụng nền tảng NVIDIA Orin X hoặc Thor.

Data Flywheel của Hyundai là gì?

Đây là quy trình liên tục thu thập dữ liệu từ xe thực tế, dùng dữ liệu để huấn luyện và kiểm chứng AI, sau đó đưa AI cải tiến trở lại phương tiện để tiếp tục thu thập dữ liệu mới.

Xe cấp độ 2++ có phải xe tự lái hoàn toàn?

Không. Cấp độ 2++ vẫn thuộc nhóm hệ thống hỗ trợ lái nâng cao và người lái vẫn phải giám sát quá trình vận hành. Xe tự lái hoàn toàn đòi hỏi mức độ tự động hóa cao hơn nhiều và phải đáp ứng các yêu cầu kỹ thuật, an toàn và pháp lý tương ứng.