Cuộc cạnh tranh trong lĩnh vực AI vật lý, robot hình người và xe thông minh đang bước vào giai đoạn mới khi các tập đoàn công nghiệp truyền thống đẩy mạnh thu hút nhân tài từ những công ty công nghệ hàng đầu.
Hyundai Motor Group mới đây thông báo bổ nhiệm Rohit Prasad, người từng giữ vai trò lãnh đạo phát triển trợ lý AI Alexa tại Amazon trong hơn một thập kỷ, làm Giám đốc điều hành mới của Boston Dynamics, công ty robot mà tập đoàn Hàn Quốc sở hữu.
Động thái này cho thấy Hyundai Motor Group không chỉ muốn phát triển robot về mặt phần cứng mà còn muốn tăng tốc năng lực AI, phần mềm và thương mại hóa AI vật lý. Mục tiêu xa hơn là đưa robot hình người như Atlas từ môi trường nhà máy sang nhiều ngành công nghiệp khác nhau.
Đây cũng là một phần trong chiến lược lớn hơn của Hyundai khi tập đoàn liên tục tuyển dụng các chuyên gia từng làm việc tại Nvidia, Amazon, Google, Apple, Tesla và nhiều công ty công nghệ khác.
Hyundai đưa chuyên gia Alexa vào vị trí lãnh đạo Boston Dynamics
Rohit Prasad từng giữ vị trí Phó Chủ tịch cấp cao kiêm Giám đốc Khoa học tại các tổ chức Alexa và Artificial General Intelligence (AGI) của Amazon trong khoảng 12 năm.
Ông được biết đến với vai trò quan trọng trong quá trình phát triển và thương mại hóa Alexa, từ một công nghệ trợ lý giọng nói trở thành sản phẩm phục vụ người tiêu dùng trên quy mô lớn.
Việc một chuyên gia có kinh nghiệm trực tiếp trong quá trình đưa công nghệ AI từ phòng nghiên cứu ra thị trường được bổ nhiệm lãnh đạo Boston Dynamics mang ý nghĩa đáng chú ý.
Boston Dynamics từ lâu đã nổi tiếng với năng lực phát triển robot có khả năng vận động phức tạp. Robot hình người Atlas là một trong những sản phẩm tiêu biểu của công ty.
Tuy nhiên, khi ngành robot bước sang giai đoạn AI vật lý, lợi thế phần cứng đơn thuần có thể không còn đủ.
Robot cần có khả năng nhận biết môi trường, hiểu nhiệm vụ, lập kế hoạch hành động, tương tác với con người và thích nghi với những tình huống thay đổi liên tục.
Đây chính là nơi AI và phần mềm trở thành yếu tố quan trọng.
Hyundai muốn Atlas vượt ra ngoài nhà máy ô tô
Hyundai Motor Group dự kiến triển khai robot Atlas tại Metaplant ở Georgia, Mỹ, bắt đầu từ năm 2028.
Nhà máy này có thể trở thành một trong những môi trường quan trọng để Hyundai thử nghiệm và ứng dụng robot hình người vào hoạt động sản xuất.
Nhưng chiến lược của tập đoàn không dừng ở ngành ô tô.
Hyundai muốn mở rộng ứng dụng Atlas sang nhiều lĩnh vực khác, trong đó có bán dẫn, đóng tàu và bán lẻ.
Đây là một bước chuyển quan trọng.
Nếu robot hình người chỉ được sử dụng trong một số dây chuyền sản xuất cố định, thị trường tiềm năng vẫn bị giới hạn. Ngược lại, nếu AI vật lý có thể giúp robot hoạt động trong nhiều môi trường khác nhau, quy mô thị trường có thể mở rộng đáng kể.
Trong bài phát biểu khi bắt đầu nhiệm kỳ mới, Rohit Prasad cho biết mục tiêu là mở rộng phạm vi ứng dụng robot tới nhiều ngành công nghiệp.
Điều đó cho thấy Boston Dynamics có thể sẽ được định hướng không chỉ như một nhà sản xuất robot tiên tiến mà còn là một nền tảng phát triển AI vật lý có khả năng thương mại hóa trên nhiều lĩnh vực.
AI vật lý đang trở thành mặt trận cạnh tranh mới
AI vật lý, hay Physical AI, khác với các hệ thống AI chỉ hoạt động trên dữ liệu kỹ thuật số.
Một mô hình ngôn ngữ có thể đọc văn bản, viết nội dung hoặc phân tích dữ liệu trên máy tính. Trong khi đó, AI vật lý phải giúp một hệ thống nhìn, nghe, hiểu không gian và hành động trong thế giới thực.
Đối với robot hình người, điều này có nghĩa AI phải xử lý đồng thời nhiều yếu tố.
Robot phải xác định vật thể ở đâu, con người đang làm gì, môi trường có thay đổi hay không và hành động nào nên được thực hiện tiếp theo.
Một lỗi nhỏ trong môi trường số có thể chỉ tạo ra một câu trả lời không chính xác. Nhưng một lỗi trong thế giới vật lý có thể khiến robot làm rơi hàng hóa, va chạm với thiết bị hoặc gây gián đoạn dây chuyền sản xuất.
Vì vậy, AI vật lý đòi hỏi sự kết hợp giữa AI, cảm biến, robot, phần mềm, dữ liệu và năng lực sản xuất.
Đây cũng là lý do các công ty ô tô đang ngày càng quan tâm đến robot hình người.
Hyundai chịu sức ép cạnh tranh từ cả ô tô lẫn công nghệ
Hyundai Motor Group hiện vẫn duy trì vị trí trong nhóm những nhà sản xuất ô tô lớn nhất thế giới.
Tuy nhiên, ngành ô tô toàn cầu đang thay đổi nhanh chóng.
Các nhà sản xuất Trung Quốc ngày càng mở rộng thị phần tại nhiều thị trường quốc tế, trong khi những công ty công nghệ lớn cũng tham gia sâu hơn vào lĩnh vực xe thông minh và lái xe tự động.
Google, thông qua Waymo, là một ví dụ nổi bật cho xu hướng này.
Điều đó khiến ranh giới truyền thống giữa một hãng ô tô và một công ty công nghệ ngày càng trở nên mờ nhạt.
Trong tương lai, năng lực cạnh tranh của một nhà sản xuất xe có thể không chỉ phụ thuộc vào khả năng thiết kế động cơ, pin hay thân xe mà còn phụ thuộc vào AI, dữ liệu, phần mềm, hệ điều hành xe và công nghệ tự động hóa.
Trong lĩnh vực robot, áp lực cạnh tranh cũng rất lớn.
Trung Quốc đang nổi lên như một đối thủ quan trọng, với số lượng robot hình người được sản xuất và xuất xưởng chiếm tỷ trọng rất lớn trên thị trường toàn cầu.
Trong bối cảnh đó, Hyundai nhận thấy năng lực công nghệ thông tin sẽ ảnh hưởng trực tiếp đến khả năng cạnh tranh trong cả ô tô lẫn robot.
Hyundai liên tục săn nhân tài từ các tập đoàn công nghệ
Việc bổ nhiệm Rohit Prasad không phải động thái đơn lẻ.
Hyundai Motor Group đã thực hiện chiến lược tuyển dụng nhân sự cấp cao từ các công ty công nghệ trong nhiều năm.
Chỉ riêng trong năm nay, tập đoàn đã thu hút nhiều lãnh đạo và chuyên gia đến từ các công ty công nghệ lớn.
Trước đó, chiến lược này bắt đầu với việc tuyển dụng các chuyên gia đảm nhiệm những vị trí quan trọng liên quan tới nền tảng xe, phần mềm và lái xe tự động.
Một trong những trường hợp đáng chú ý là Kwon Jeong-hyun, từng làm việc tại Nvidia và Samsung Electronics, sau đó được bổ nhiệm phụ trách trung tâm phát triển công nghệ lái xe tự động FortyTwoDot.
Trong khi đó, Kim Dong-wook, người từng làm việc tại Apple và Tesla, được giao vai trò liên quan đến nền tảng phần mềm xe.
Jeremy Ma, cựu nhân sự Nvidia, cũng được bổ nhiệm phụ trách Trung tâm Xe Tương lai tại Thung lũng Silicon.
Danh sách nhân sự mới còn có những chuyên gia trong lĩnh vực kết nối xe, robot và điện toán đám mây.
Angelo Corsaro được biết đến với chuyên môn về truyền thông dữ liệu giữa phương tiện, robot và hệ thống điện toán đám mây.
Kim Jae-young, người đứng đầu nhóm GLEO AI, từng nghiên cứu AI giọng nói tại Google DeepMind và Amazon.
Trong khi đó, Cao Fang có kinh nghiệm về AI phục vụ công nghệ lái xe tự động tại Nvidia.
Những nhân sự này tạo thành một mạng lưới chuyên gia trải rộng từ AI, phần mềm, dữ liệu, robot cho tới xe tự hành.
Tại sao Hyundai cần nhân tài từ các công ty công nghệ?
Ngành công nghiệp ô tô truyền thống có thế mạnh về sản xuất quy mô lớn, chuỗi cung ứng, cơ khí và quản lý chất lượng.
Trong khi đó, các công ty công nghệ lại có lợi thế về phần mềm, AI, dữ liệu và phát triển sản phẩm kỹ thuật số.
Khi xe hơi trở thành một nền tảng máy tính di động và robot trở thành hệ thống AI có khả năng hành động trong thế giới thực, hai năng lực này ngày càng phải kết hợp với nhau.
Đây là lý do các hãng ô tô đang tích cực tuyển dụng nhân sự từ các tập đoàn công nghệ.
Hyundai không chỉ cần kỹ sư có khả năng nghiên cứu thuật toán. Tập đoàn còn cần những người từng trải qua quá trình biến công nghệ thành sản phẩm có người dùng và tạo ra doanh thu.
Trường hợp Rohit Prasad đặc biệt phù hợp với mục tiêu này.
Kinh nghiệm của ông không chỉ nằm ở nghiên cứu AI mà còn gắn với quá trình phát triển và thương mại hóa Alexa.
Đối với một công ty robot đang muốn mở rộng từ nhà máy sang nhiều ngành công nghiệp, kinh nghiệm này có thể có giá trị lớn.
Cuộc đua thương mại hóa AI đang nóng lên
Không chỉ Hyundai, nhiều doanh nghiệp ô tô và robot trên thế giới cũng đang tìm kiếm nhân sự từ các công ty công nghệ.
Mercedes-Benz là một ví dụ.
Hãng xe Đức đã bổ nhiệm một chuyên gia từng phụ trách lĩnh vực AI, dữ liệu và công nghệ mới tại Microsoft vào hội đồng giám sát, với nhiệm vụ liên quan đến chiến lược AI và dữ liệu.
Trong lĩnh vực robot hình người, Apptronik cũng đang xây dựng đội ngũ nhân sự có kinh nghiệm từ các công ty công nghệ lớn.
Công ty này từng nhận khoản đầu tư lớn từ Mercedes-Benz, Google và các nhà đầu tư khác.
Apptronik cũng đã tuyển Chirag Shah, người từng tham gia phát triển Kindle và Alexa tại Amazon, vào vị trí phụ trách phần mềm.
Daniel Chu, người từng tham gia đưa dịch vụ gọi xe tự lái hoàn toàn của Waymo ra thị trường, cũng gia nhập Apptronik với vai trò lãnh đạo sản phẩm.
Ở châu Âu, công ty robot AI Genesis AI của Pháp cũng thu hút nhân sự có kinh nghiệm từ Tesla và Amazon.
Farley Kumar, người từng tham gia phát triển hệ thống Autopilot của Tesla và robot gia đình Astro của Amazon, được tuyển dụng để phụ trách hoạt động của công ty.
Những động thái này cho thấy việc săn nhân tài AI không còn giới hạn trong các phòng nghiên cứu của Big Tech.
Các hãng ô tô và công ty robot đang tìm kiếm những người hiểu cả công nghệ lẫn thương mại hóa sản phẩm.
Từ nghiên cứu AI đến bài toán tạo doanh thu
Một trong những thay đổi lớn nhất của ngành AI hiện nay là công nghệ đang tiến gần hơn tới giai đoạn thương mại hóa trên quy mô lớn.
Trong nhiều năm, AI chủ yếu được đánh giá bằng các bài kiểm tra benchmark, khả năng nhận diện hình ảnh, xử lý ngôn ngữ hoặc giải quyết bài toán.
Nhưng đối với robot và ô tô, một câu hỏi khác quan trọng hơn:
Công nghệ này có thể tạo ra sản phẩm mà doanh nghiệp thực sự bán được hay không?
Một robot có khả năng thực hiện hàng loạt nhiệm vụ nhưng chi phí quá cao sẽ khó được triển khai rộng rãi.
Một hệ thống lái tự động có khả năng tốt nhưng không đáp ứng yêu cầu an toàn hoặc pháp lý cũng khó trở thành sản phẩm thương mại.
Do đó, giai đoạn tiếp theo của cuộc đua AI vật lý sẽ tập trung nhiều vào khả năng đưa công nghệ ra thị trường.
Đây chính là lý do kinh nghiệm thương mại hóa sản phẩm công nghệ trở nên đặc biệt quan trọng.
Robot hình người có thể trở thành nền tảng mới của sản xuất
Nếu robot hình người có thể thực hiện các công việc vốn được thiết kế cho con người, doanh nghiệp có thể không cần thay đổi toàn bộ nhà máy để triển khai chúng.
Đây là một trong những lý do robot hình người được quan tâm.
Atlas có hình dạng và khả năng vận động phù hợp với nhiều môi trường được xây dựng cho con người. Nếu được tích hợp AI đủ mạnh, robot có thể thực hiện các nhiệm vụ như vận chuyển, kiểm tra, lắp ráp hoặc hỗ trợ sản xuất.
Nhưng để đạt tới quy mô đó, robot cần nhiều hơn phần cứng cơ khí.
Nó cần khả năng hiểu môi trường, lập kế hoạch hành động, học từ dữ liệu và tương tác với hệ thống sản xuất.
Do đó, AI chính là lớp công nghệ có thể quyết định khả năng thương mại hóa robot hình người.
Hyundai đang đặt cược vào sự kết hợp giữa ô tô, robot và AI
Chiến lược tuyển dụng nhân tài công nghệ của Hyundai phản ánh một tầm nhìn rộng hơn.
Tập đoàn không xem ô tô và robot là hai lĩnh vực hoàn toàn tách biệt.
Cả hai đều có thể sử dụng những nền tảng công nghệ tương đồng như AI, cảm biến, dữ liệu, điện toán đám mây, phần mềm điều khiển và hệ thống tự động hóa.
Kinh nghiệm phát triển xe tự động có thể hỗ trợ robot. Công nghệ cảm biến và nhận thức môi trường có thể được chia sẻ. Dữ liệu từ nhà máy có thể hỗ trợ đào tạo hệ thống AI.
Nếu kết hợp được những năng lực này, Hyundai có thể xây dựng một hệ sinh thái công nghệ trải rộng từ xe thông minh đến robot công nghiệp và AI vật lý.
Tuy nhiên, đây cũng là cuộc chơi đòi hỏi nguồn vốn lớn, thời gian dài và khả năng triển khai thực tế.
Việc Hyundai Motor Group bổ nhiệm Rohit Prasad làm CEO Boston Dynamics là một dấu hiệu cho thấy cuộc đua AI vật lý đang chuyển mạnh từ nghiên cứu sang thương mại hóa.
Hyundai đã có nền tảng sản xuất ô tô và robot, nhưng tập đoàn đang tăng tốc bổ sung năng lực AI, phần mềm và dữ liệu bằng cách thu hút nhân tài từ các tập đoàn công nghệ hàng đầu.
Trong khi đó, các đối thủ trong ngành ô tô và robot cũng đang thực hiện chiến lược tương tự. Những người từng tham gia phát triển Alexa, Waymo, Autopilot, Kindle hay các nền tảng AI lớn đang trở thành nguồn nhân lực có giá trị đối với các doanh nghiệp muốn đưa AI vào sản phẩm thực tế.
Trong cuộc đua mới, robot có thể không còn chỉ được đánh giá bởi khả năng vận động, còn ô tô cũng không chỉ được đánh giá bằng động cơ hay thiết kế. AI, phần mềm và khả năng biến công nghệ thành sản phẩm thương mại sẽ ngày càng quyết định vị thế của doanh nghiệp.
Hyundai đang đặt cược vào sự kết hợp giữa ô tô, robot và AI vật lý. Thành công của chiến lược này sẽ phụ thuộc không chỉ vào việc tập đoàn có thể tuyển được bao nhiêu chuyên gia, mà còn vào khả năng biến nguồn nhân lực công nghệ đó thành những sản phẩm có thể triển khai trên quy mô lớn.
Nguồn tham khảo: Nội dung thông tin do người dùng cung cấp, được biên tập và diễn đạt lại theo phong cách báo chí chuyên sâu.
Câu hỏi về công nghệ ai cho xe
Vì sao Hyundai Motor Group bổ nhiệm cựu lãnh đạo Alexa làm CEO Boston Dynamics?
Mục tiêu được thể hiện rõ ở việc tăng cường năng lực AI và đẩy nhanh thương mại hóa robot. Rohit Prasad có kinh nghiệm lâu năm trong phát triển và thương mại hóa Alexa, phù hợp với định hướng đưa AI vào robot ở quy mô lớn hơn.
Atlas của Boston Dynamics sẽ được sử dụng ở đâu?
Theo kế hoạch được cung cấp, Hyundai dự kiến triển khai Atlas tại Metaplant ở Georgia, Mỹ từ năm 2028. Về lâu dài, tập đoàn muốn mở rộng ứng dụng robot sang các ngành như bán dẫn, đóng tàu và bán lẻ.
AI vật lý là gì?
AI vật lý là lĩnh vực kết hợp trí tuệ nhân tạo với các hệ thống có khả năng tương tác với thế giới thực, chẳng hạn robot và phương tiện tự động. Không chỉ xử lý thông tin, hệ thống còn phải nhận biết môi trường và thực hiện hành động vật lý.
Tại sao các hãng ô tô lại tuyển chuyên gia từ Nvidia, Amazon, Google hay Tesla?
Các hãng xe ngày càng cần năng lực về AI, phần mềm, dữ liệu và tự động hóa. Những chuyên gia từng làm việc tại các công ty công nghệ lớn thường có kinh nghiệm phát triển các công nghệ này cũng như đưa chúng vào sản phẩm thực tế.
Cuộc đua AI vật lý có thể ảnh hưởng thế nào tới ngành ô tô?
AI vật lý có thể thay đổi cả quá trình sản xuất lẫn sản phẩm cuối cùng. Robot AI có thể được sử dụng trong nhà máy, trong khi AI trên xe có thể hỗ trợ lái xe tự động, trợ lý thông minh và các chức năng phần mềm khác.
