Figure AI thử thách giới hạn robot hình người: Đi bộ 679 km trong 13 ngày, xử lý 250.000 bưu kiện liên tục 200 giờ

Figure AI biến những thử nghiệm sức bền thành màn trình diễn công nghệ

Một robot hình người đi bộ liên tục suốt hơn 13 ngày, vượt quãng đường khoảng 679 km và thực hiện 1,5 triệu bước. Đây không phải cảnh tượng trong một bộ phim khoa học viễn tưởng, mà là thử nghiệm do Figure AI, công ty robot hình người của Mỹ, công bố nhằm kiểm tra khả năng vận hành bền bỉ của robot trong điều kiện hoạt động kéo dài.

Thành tích của robot Figure 03 nhanh chóng thu hút sự chú ý trên mạng xã hội. Tuy nhiên, đằng sau những con số gây ấn tượng không đơn thuần là một cuộc trình diễn để lập kỷ lục. Thử nghiệm còn phản ánh cách Figure AI đánh giá độ bền cơ khí, khả năng vận hành liên tục và những lỗi có thể xuất hiện khi robot thực hiện các chuyển động lặp đi lặp lại.

Đối với các doanh nghiệp đang phát triển robot hình người, khả năng thực hiện một động tác chính xác chỉ là bước khởi đầu. Robot cần duy trì hiệu suất trong nhiều giờ, nhiều ngày, thậm chí hàng nghìn chu kỳ hoạt động nếu muốn được triển khai tại nhà máy, kho hàng và trung tâm hậu cần.

Đây cũng là lý do Figure AI liên tục tổ chức những thử nghiệm có thời lượng dài, từ đi bộ trên máy chạy bộ đến xử lý bưu kiện trong hàng trăm giờ.

Robot Figure 03 đi bộ 679 km trong hơn 13 ngày

Ngày 20 theo giờ Hàn Quốc, Brett Adcock, Giám đốc điều hành Figure AI, đăng tải video trên mạng xã hội X cho thấy robot hình người thế hệ thứ ba, Figure 03 (F.03), đã đi được khoảng 560 km sau chín ngày hoạt động liên tục.

Bốn ngày sau, ông tiếp tục cập nhật rằng robot vẫn vận hành tốt trong ngày thứ 13. Theo thông tin được công bố, tổng quãng đường đã đạt 422 dặm, tương đương khoảng 679 km, với tổng cộng 1,5 triệu bước.

Để hình dung quy mô của thử nghiệm, quãng đường này tương đương hơn 16 lần hoàn thành một cuộc chạy marathon tiêu chuẩn dài 42,195 km. Đối với một robot hình người, việc duy trì chuyển động trong khoảng thời gian dài như vậy tạo ra cơ hội để nhóm phát triển theo dõi tình trạng của hệ thống cơ khí, các bộ phận truyền động và khả năng kiểm soát chuyển động.

Khác với con người, robot không cần nghỉ ngơi theo nhu cầu sinh học. Tuy nhiên, điều đó không có nghĩa máy móc có thể hoạt động vô hạn mà không gặp vấn đề. Các bộ phận cơ khí vẫn có thể chịu ma sát, tích tụ nhiệt, hao mòn hoặc phát sinh lỗi sau nhiều chu kỳ vận hành. Hệ thống điều khiển cũng cần duy trì sự ổn định trong suốt quá trình thực hiện nhiệm vụ.

Vì vậy, kết quả đi bộ đường dài có ý nghĩa như một phép thử sức bền đối với thiết kế robot. Nó cho phép nhà phát triển quan sát cách hệ thống hoạt động khi phải lặp lại một chuyển động cơ bản trong thời gian dài, thay vì chỉ đánh giá hiệu suất thông qua những màn trình diễn ngắn.

Dù vậy, kỷ lục quãng đường không tự động chứng minh robot đã sẵn sàng làm việc trong mọi môi trường công nghiệp. Để đánh giá đầy đủ khả năng thương mại hóa, còn cần xem xét các yếu tố như tỷ lệ lỗi, thời gian bảo trì, mức tiêu thụ năng lượng, độ ổn định khi mang tải và khả năng thực hiện nhiều nhiệm vụ khác nhau.

Từ những lời bình luận hài hước đến sức hút trên mạng xã hội

Video robot Figure 03 đi bộ liên tục nhanh chóng tạo ra nhiều phản ứng hài hước. Một số người đùa rằng máy chạy bộ có thể hỏng trước khi robot dừng lại, trong khi những người khác hỏi liệu robot có cần nước uống hay không.

Một số bình luận còn so sánh hành trình kéo dài của robot với chuyến đi gian nan đến Mordor trong bộ phim Chúa tể những chiếc nhẫn: Hiệp hội chiếc nhẫn. Khi thời gian thử nghiệm vượt qua mốc 13 ngày, người xem tiếp tục đặt câu hỏi liệu robot có thể đọc sách trong lúc đi bộ hay có điều gì đang diễn ra trong hệ thống điều khiển của nó.

Những phản ứng này cho thấy robot hình người đang dần trở thành một chủ đề có sức hấp dẫn vượt ra ngoài phạm vi kỹ thuật. Thay vì chỉ được quan tâm bởi giới nghiên cứu hoặc các doanh nghiệp công nghệ, robot còn thu hút công chúng thông qua những hoạt động dễ hiểu, có thể quan sát và tạo ra câu chuyện để theo dõi.

Đối với Figure AI, sự chú ý trên mạng xã hội có thể mang lại lợi ích truyền thông đáng kể. Một thử nghiệm kỹ thuật vốn khó tiếp cận với số đông được chuyển thành câu chuyện về một robot không ngừng bước đi trong nhiều ngày. Người xem có thể theo dõi tiến trình, bình luận về thành tích và chờ đợi những cập nhật tiếp theo.

Tuy nhiên, sức hút truyền thông chỉ là một phần của câu chuyện. Giá trị dài hạn của những thử nghiệm này vẫn phụ thuộc vào việc dữ liệu thu được có giúp cải thiện độ tin cậy của robot hay không.

Không chỉ đi bộ: Robot Figure 03 từng xử lý bưu kiện liên tục 200 giờ

Thử nghiệm đi bộ đường dài không phải lần đầu Figure AI biến các công việc lặp lại thành một màn trình diễn công nghệ.

Vào tháng 5 năm trước, công ty từng phát trực tiếp một thử nghiệm trong đó nhiều robot Figure 03 thay phiên nhau xử lý bưu kiện trong khoảng 200 giờ liên tục. Nhiệm vụ được thiết kế theo hướng gần với hoạt động thực tế tại trung tâm hậu cần.

Các robot phải nhặt bưu kiện từ băng chuyền, sau đó xoay và điều chỉnh kiện hàng sao cho nhãn giao hàng hướng về phía máy quét mã vạch. Đây là một thao tác tưởng chừng đơn giản, nhưng đòi hỏi robot phối hợp nhiều khả năng cùng lúc: nhận biết vật thể, xác định vị trí, điều khiển cánh tay, nắm bắt kiện hàng và điều chỉnh hướng đặt chính xác.

Buổi trình diễn ban đầu được dự kiến kéo dài tám giờ, nhưng sau đó được mở rộng đáng kể. Theo Figure AI, khoảng 250.000 kiện hàng đã được xử lý trong suốt thử nghiệm.

Trong quá trình phát trực tiếp, người xem đặt biệt danh cho các robot là Bob, Frank và Gary, đồng thời theo dõi và cổ vũ chúng. Sự quan tâm thậm chí còn tạo ra cơ hội thương mại hóa hình ảnh của robot, khi áo phông in tên các robot được đưa ra bán.

Điểm đáng chú ý là thử nghiệm này đưa robot ra khỏi môi trường trình diễn thuần túy. Việc xử lý bưu kiện đòi hỏi máy móc tương tác với vật thể có hình dạng, vị trí và hướng đặt cụ thể, đồng thời duy trì quy trình lặp lại với số lượng lớn.

Trong nhà kho thực tế, năng lực đó có thể giúp tự động hóa những công việc tốn nhiều nhân lực, đặc biệt là các nhiệm vụ có tính lặp lại cao. Tuy nhiên, khả năng ứng dụng còn phụ thuộc vào việc robot xử lý được bao nhiêu loại kiện hàng, tốc độ làm việc, tỷ lệ thao tác sai và khả năng phục hồi khi gặp tình huống bất thường.

Vì sao Figure AI muốn robot làm việc liên tục trong thời gian dài?

Theo Brett Adcock, các thử nghiệm đi bộ được triển khai nhằm tìm hiểu những loại lỗi có thể xuất hiện khi robot chịu tải và vận hành trong thời gian dài.

Đây là vấn đề quan trọng đối với robot hình người. Một hệ thống có thể thực hiện động tác chính xác trong vài phút chưa chắc duy trì được hiệu suất tương tự sau hàng nghìn lần lặp lại. Khi robot được đưa vào nhà máy hoặc trung tâm hậu cần, chỉ một bộ phận thường xuyên gặp lỗi cũng có thể làm gián đoạn cả quy trình sản xuất.

Thông qua việc tăng thời lượng và tần suất hoạt động, Figure AI có thể phát hiện những vấn đề khó xuất hiện trong các bài kiểm tra ngắn. Các lỗi liên quan đến chuyển động, cơ cấu truyền động, độ ổn định hoặc khả năng phối hợp giữa các bộ phận có thể được nhận diện sớm hơn, từ đó giúp nhóm kỹ thuật điều chỉnh thiết kế và quy trình vận hành.

Trong một bài đăng giới thiệu tình trạng sản xuất và vận hành vào tháng 4 năm trước, công ty cho biết việc vận hành robot thường xuyên hơn và kéo dài hơn giúp họ phát hiện, xử lý những lỗi trước đây chưa được nhận diện.

Trước khi xuất xưởng, robot cũng trải qua những bài kiểm tra bao gồm hàng nghìn lần lặp lại các chuyển động toàn thân, chẳng hạn như ngồi xổm và chạy bộ. Những thao tác này tạo ra tải trọng và yêu cầu chuyển động khác nhau, giúp đánh giá nhiều khía cạnh của hệ thống thay vì chỉ kiểm tra một chức năng riêng lẻ.

Có thể nói, mục tiêu của Figure AI không chỉ là chứng minh robot có thể đi bộ xa đến đâu. Công ty muốn tìm ra giới hạn vận hành, xác định điểm yếu và giảm nguy cơ hỏng hóc trước khi triển khai robot trong môi trường làm việc thực tế.

Độ bền là điều kiện quan trọng để robot hình người thương mại hóa

Thị trường robot hình người thường thu hút sự chú ý thông qua những năng lực nổi bật như đi bộ, chạy, nâng vật thể hoặc thực hiện các động tác phức tạp. Nhưng đối với khách hàng doanh nghiệp, những màn trình diễn này chưa đủ để quyết định đầu tư.

Một nhà máy hoặc trung tâm hậu cần cần biết robot có thể làm việc ổn định trong bao lâu, cần bảo trì thường xuyên đến mức nào và chi phí vận hành có hợp lý hay không. Nếu robot liên tục phải dừng để sửa chữa, lợi ích từ tự động hóa có thể bị suy giảm đáng kể.

Do đó, độ bền và khả năng duy trì hiệu suất là những yếu tố có thể ảnh hưởng trực tiếp đến hiệu quả kinh tế của robot. Một hệ thống hoạt động ổn định trong thời gian dài có thể giúp doanh nghiệp giảm gián đoạn, tăng tính nhất quán trong quy trình và sử dụng nguồn lực hiệu quả hơn.

Các thử nghiệm kéo dài cũng giúp nhà sản xuất xây dựng dữ liệu vận hành thực tế. Thay vì chỉ dựa vào những đánh giá trong phòng thí nghiệm, nhóm phát triển có thể quan sát cách robot phản ứng trước các chu kỳ chuyển động liên tục và sử dụng kết quả để cải tiến thiết kế.

Tuy nhiên, độ bền không phải tiêu chí duy nhất. Robot hình người còn phải đáp ứng yêu cầu về độ chính xác, tốc độ, khả năng nhận biết môi trường, mức tiêu thụ điện và an toàn khi làm việc gần con người. Một robot có thể đi bộ liên tục hàng trăm kilomet vẫn cần chứng minh rằng nó có thể thực hiện nhiệm vụ tạo ra giá trị kinh tế với chi phí cạnh tranh.

Những thử nghiệm cũng là một phần trong chiến lược tiếp thị của Figure AI

Bên cạnh giá trị kỹ thuật, các màn thử nghiệm công khai còn giúp Figure AI xây dựng hình ảnh thương hiệu.

Robot đi bộ suốt 13 ngày hoặc xử lý hàng trăm nghìn kiện hàng là những câu chuyện dễ truyền tải hơn nhiều so với các báo cáo kỹ thuật về độ bền cơ khí. Những con số cụ thể giúp công chúng hình dung quy mô hoạt động, trong khi hình ảnh robot làm việc liên tục tạo ra nội dung có khả năng lan truyền trên mạng xã hội.

Cách tiếp cận này có thể giúp công ty thu hút sự chú ý từ khách hàng tiềm năng, đối tác công nghiệp và nhà đầu tư. Những doanh nghiệp đang cân nhắc tự động hóa có thể quan tâm không chỉ đến việc robot làm được gì, mà còn đến cách nhà sản xuất kiểm tra độ tin cậy trước khi đưa sản phẩm ra thị trường.

Việc công khai các thử nghiệm cũng tạo cơ hội để Figure AI biến quá trình phát triển công nghệ thành một câu chuyện có tính tiếp nối. Người xem có thể theo dõi kỷ lục mới, so sánh kết quả và chờ đợi những cải tiến tiếp theo.

Dù vậy, cần phân biệt giữa hiệu quả truyền thông và hiệu quả kinh doanh. Lượt xem video hay những lời bình luận tích cực không đồng nghĩa với việc robot đã đạt khả năng thương mại hóa trên quy mô lớn. Các chỉ số có ý nghĩa hơn về lâu dài sẽ là số lượng robot được triển khai, khả năng vận hành ổn định, chi phí bảo trì và hiệu quả mà khách hàng thực sự nhận được.

Robot AI đang tiến gần hơn đến vai trò người lao động trong công nghiệp

Những thử nghiệm của Figure AI phản ánh một hướng phát triển quan trọng của ngành robot hình người: chuyển trọng tâm từ việc trình diễn khả năng sang chứng minh độ tin cậy trong công việc.

Đi bộ 679 km trong hơn 13 ngày cho thấy Figure AI đang kiểm tra giới hạn vận hành của robot thông qua các chu kỳ chuyển động kéo dài. Trong khi đó, thử nghiệm xử lý khoảng 250.000 bưu kiện trong 200 giờ cho thấy công ty cũng tập trung vào những nhiệm vụ gần với nhu cầu thực tế của ngành hậu cần.

Hai thử nghiệm này không chứng minh rằng robot hình người đã có thể thay thế con người trong mọi công việc. Tuy nhiên, chúng cho thấy các nhà phát triển đang tìm cách giải quyết những vấn đề cốt lõi trước khi triển khai thương mại: độ bền, khả năng lặp lại thao tác và mức độ ổn định trong quá trình vận hành.

Nếu các công ty có thể cải thiện những yếu tố này đồng thời kiểm soát chi phí, robot hình người có thể có thêm cơ hội ứng dụng trong những môi trường như nhà máy, kho hàng và trung tâm phân phối. Khi đó, lợi thế cạnh tranh sẽ không chỉ nằm ở việc robot có thể thực hiện những động tác ấn tượng, mà ở khả năng hoàn thành công việc một cách đáng tin cậy, an toàn và hiệu quả.

Với Figure AI, những bước đi không ngừng trên máy chạy bộ vì thế mang ý nghĩa lớn hơn một kỷ lục. Đó là một phép thử kỹ thuật, một cách tạo sự chú ý và một phần trong nỗ lực biến robot hình người từ công nghệ gây tò mò thành hệ thống có thể tạo ra giá trị trong hoạt động sản xuất và hậu cần.

Nguồn tham khảo: Thông tin và phát biểu được dẫn lại từ nội dung công bố của Figure AI và Giám đốc điều hành Brett Adcock trong bài viết gốc.

Câu hỏi về Figure AI

1. Robot Figure 03 đã đi được bao xa trong thử nghiệm của Figure AI?

Theo thông tin do công ty công bố, robot Figure 03 đã đi khoảng 422 dặm, tương đương 679 km, sau hơn 13 ngày, với tổng cộng khoảng 1,5 triệu bước.

2. Vì sao Figure AI cho robot đi bộ liên tục trong nhiều ngày?

Mục tiêu là kiểm tra độ bền và xác định những lỗi có thể xuất hiện khi robot thực hiện chuyển động lặp đi lặp lại trong thời gian dài. Dữ liệu này giúp nhóm kỹ thuật cải thiện độ tin cậy trước khi triển khai robot trong môi trường công nghiệp.

3. Robot Figure AI đã thực hiện thử nghiệm hậu cần nào?

Trong một thử nghiệm phát trực tiếp kéo dài khoảng 200 giờ, nhiều robot Figure 03 thay phiên nhau xử lý bưu kiện trên băng chuyền. Theo công ty, khoảng 250.000 kiện hàng đã được xử lý.

4. Những thử nghiệm này có chứng minh robot hình người đã sẵn sàng thay thế lao động con người không?

Chưa. Các thử nghiệm cung cấp dữ liệu về độ bền và khả năng thực hiện nhiệm vụ lặp lại, nhưng chưa đủ để kết luận robot có thể thay thế con người trong mọi môi trường. Cần đánh giá thêm về tốc độ, độ chính xác, an toàn, chi phí và khả năng xử lý tình huống bất thường.

5. Vì sao độ bền quan trọng đối với robot công nghiệp?

Robot cần vận hành ổn định trong thời gian dài để hạn chế gián đoạn và chi phí bảo trì. Nếu thường xuyên xảy ra lỗi, lợi ích kinh tế từ tự động hóa có thể giảm đáng kể.

6. Các video thử nghiệm có phải một phần trong chiến lược tiếp thị của Figure AI?

Có thể xem đây là một phần trong hoạt động truyền thông của công ty. Những thử nghiệm công khai giúp công chúng dễ hình dung năng lực robot, đồng thời thu hút sự chú ý từ khách hàng và đối tác tiềm năng. Tuy nhiên, hiệu quả thương mại vẫn cần được đánh giá qua kết quả triển khai thực tế.