Trí tuệ nhân tạo đang ngày càng được các nhà bán lẻ sử dụng để phân tích dữ liệu, hỗ trợ khách hàng và tối ưu hoạt động kinh doanh. Tuy nhiên, việc AI có thể tiếp cận lượng lớn thông tin về hành vi mua sắm cũng làm dấy lên câu hỏi về quyền riêng tư và khả năng doanh nghiệp sử dụng dữ liệu cá nhân để đưa ra mức giá khác nhau cho từng người.
Trong bối cảnh đó, Walmart cho biết họ sẽ không sử dụng trí tuệ nhân tạo để thiết lập mức giá cá nhân hóa dựa trên thông tin của từng khách hàng.
CEO Walmart: “Chúng tôi định giá sản phẩm, chứ không định giá con người”
John Furner, Chủ tịch kiêm CEO Walmart Inc., cho biết trong một bức thư ngày 25/9 rằng công ty không có kế hoạch sử dụng thông tin cá nhân của khách hàng để tính giá cao hơn.
Thông điệp đáng chú ý của Furner là Walmart “định giá sản phẩm, chứ không định giá con người”. Theo ông, sự phát triển nhanh chóng của AI đang mở ra nhiều phương thức mới để Walmart phục vụ khách hàng và thành viên, nhưng đồng thời cũng đặt ra những câu hỏi chính đáng về loại thông tin mà các hệ thống AI có thể tiếp cận.
Walmart hiện đang sử dụng AI trong nhiều hoạt động, trong đó có Sparky – trợ lý mua sắm sử dụng GenAI nhằm hỗ trợ khách hàng tìm kiếm và lựa chọn sản phẩm.
Theo Furner, việc khách hàng tương tác với Sparky được xem là cơ hội để Walmart cải thiện dịch vụ, chứ không phải một cách để thu thập và khai thác thông tin cá nhân nhằm xác định một mức giá riêng cho từng người.
Ông nhấn mạnh rằng Walmart trước đây không sử dụng mối quan hệ giữa nhân viên và khách hàng để tính giá cao hơn cho từng cá nhân, và công ty cũng không có ý định thực hiện điều đó thông qua AI.
Vì sao định giá cá nhân hóa bằng AI gây tranh luận?
Trong thương mại điện tử, doanh nghiệp có thể sử dụng thuật toán để phân tích nhiều yếu tố như nhu cầu thị trường, tồn kho, thời điểm mua hàng hoặc hành vi truy cập để điều chỉnh giá.
Một hình thức thường được nhắc đến là dynamic pricing, hay định giá linh hoạt. Theo cơ chế này, giá có thể thay đổi theo điều kiện thị trường, cung cầu hoặc những yếu tố kinh doanh khác.
Tuy nhiên, khái niệm định giá cá nhân hóa gây tranh luận ở một khía cạnh khác. Thay vì chỉ phản ánh cung cầu, hệ thống có thể sử dụng dữ liệu liên quan đến từng khách hàng để xác định mức giá hoặc ưu đãi mà người đó nhìn thấy.
Điều này khiến vấn đề minh bạch trở nên quan trọng.
Nếu hai người cùng xem một sản phẩm nhưng nhận được những mức giá khác nhau dựa trên dữ liệu cá nhân mà họ không biết đang được sử dụng, người tiêu dùng có thể đặt câu hỏi về cách doanh nghiệp đưa ra quyết định.
Chính vì vậy, tuyên bố của Walmart có ý nghĩa trong bối cảnh AI ngày càng được tích hợp sâu vào hệ thống bán lẻ.
Walmart vẫn đẩy mạnh AI trong hoạt động bán lẻ
Việc Walmart không sử dụng AI để định giá cá nhân hóa không đồng nghĩa với việc tập đoàn này hạn chế sử dụng AI.
Ngược lại, Walmart đang tích cực ứng dụng công nghệ AI để cải thiện trải nghiệm mua sắm và hoạt động kinh doanh.
Một trong những ví dụ nổi bật là Sparky, trợ lý mua sắm GenAI. Công cụ này được thiết kế để giúp khách hàng tìm kiếm sản phẩm, khám phá thông tin và hỗ trợ quá trình lựa chọn hàng hóa.
AI cũng có thể đóng vai trò trong việc phân tích dữ liệu, quản lý chuỗi cung ứng, dự báo nhu cầu và hỗ trợ các hoạt động vận hành của nhà bán lẻ.
Điểm mà Walmart muốn nhấn mạnh là ranh giới giữa việc sử dụng AI để phục vụ khách hàng và sử dụng dữ liệu cá nhân để xác định mức giá mà từng người phải trả.
Furner cho biết Walmart sẽ có trách nhiệm đối với thông tin cá nhân của khách hàng và tôn trọng những lựa chọn mà khách hàng đưa ra.
Áp lực giá cả khiến vấn đề càng trở nên nhạy cảm
Tuyên bố của CEO Walmart xuất hiện trong thời điểm người tiêu dùng Mỹ vẫn chịu nhiều áp lực về chi phí sinh hoạt.
Theo Reuters, bức thư của Furner được đưa ra hơn một tháng sau khi Walmart công bố mức tăng trưởng doanh số bán hàng tương đương hàng quý chậm nhất trong khoảng sáu năm.
Walmart đồng thời cảnh báo giá xăng dầu cao có thể gây thêm áp lực lên ngân sách của người tiêu dùng.
Trong môi trường như vậy, giá bán trở thành một trong những yếu tố đặc biệt nhạy cảm đối với khách hàng. Bất kỳ công nghệ nào có khả năng khiến người tiêu dùng cảm thấy họ đang phải trả nhiều tiền hơn chỉ vì doanh nghiệp hiểu rõ hơn về hành vi của họ đều có thể gây tranh luận.
Do đó, cam kết không sử dụng AI để thiết lập giá cá nhân hóa cũng có thể được xem là một thông điệp về tính minh bạch trong hoạt động bán lẻ.
Walmart giảm giá khoảng 11.000 sản phẩm
Bên cạnh vấn đề AI, Walmart cũng đang tập trung vào giá bán trong bối cảnh người tiêu dùng tìm kiếm những sản phẩm có giá phải chăng hơn.
Tập đoàn cho biết sẽ giảm giá khoảng 11.000 sản phẩm, một phần được hỗ trợ bởi khoản hoàn thuế trị giá 2,9 tỷ USD.
Động thái này diễn ra sau khi Walmart ghi nhận tốc độ tăng trưởng doanh số bán hàng tương đương hàng quý chậm lại.
Chiến lược giảm giá cho thấy các nhà bán lẻ lớn đang phải cân bằng giữa áp lực chi phí, sức mua của người tiêu dùng và nhu cầu duy trì tăng trưởng.
Target cũng tăng cường chiến lược giảm giá
Walmart không phải nhà bán lẻ duy nhất tập trung vào giá cả.
Target đã giảm giá hơn 3.000 sản phẩm hồi đầu năm và sau đó nâng dự báo cả năm vào tháng 8, sau khi báo cáo kết quả kinh doanh vượt kỳ vọng trong quý thứ ba liên tiếp.
Target cho biết những nỗ lực giảm giá mới nhất tiếp nối việc công ty đã giảm giá hơn 10.000 sản phẩm trong vòng một năm.
Các nhóm sản phẩm được giảm giá bao gồm quần áo nữ, quần áo nam, sản phẩm dành cho trẻ sơ sinh và trẻ nhỏ, cùng giày dép cho nhiều thành viên trong gia đình.
Một số mặt hàng được giảm giá từ 20% trở lên so với năm trước. Target cũng đang làm mới danh mục chăn ga gối đệm với mức giá trung bình thấp hơn khoảng 15% so với năm trước.
Cara Sylvester, giám đốc phụ trách mảng kinh doanh của Target, cho biết khách hàng đang tìm kiếm những sản phẩm tốt với mức giá phải chăng, và đây là một phần quan trọng trong định hướng hoạt động của công ty.
Target cho biết mức giá thấp hơn sẽ bổ sung cho những khoản tiết kiệm mà khách hàng đã nhận được thông qua giá bán thông thường và các chương trình khuyến mãi hàng tuần.
AI trong bán lẻ: phục vụ khách hàng nhưng phải minh bạch dữ liệu
Trường hợp Walmart cho thấy một trong những vấn đề quan trọng khi AI được đưa vào ngành bán lẻ không chỉ nằm ở khả năng công nghệ, mà còn ở cách doanh nghiệp sử dụng dữ liệu.
AI có thể giúp người tiêu dùng tìm sản phẩm nhanh hơn, nhận được đề xuất phù hợp hơn và giảm thời gian tìm kiếm. Với doanh nghiệp, AI có thể hỗ trợ phân tích nhu cầu, tối ưu hàng tồn kho và nâng cao hiệu quả vận hành.
Tuy nhiên, càng nhiều dữ liệu được đưa vào hệ thống, câu hỏi về quyền riêng tư càng trở nên quan trọng.
Người tiêu dùng có thể muốn biết dữ liệu nào đang được thu thập, dữ liệu đó được sử dụng vào mục đích gì và liệu thông tin cá nhân có ảnh hưởng đến mức giá mà họ nhìn thấy hay không.
Cam kết của Walmart cho thấy các doanh nghiệp bán lẻ đang phải tính đến yếu tố niềm tin bên cạnh hiệu quả kinh doanh khi triển khai AI.
Trong tương lai, cuộc cạnh tranh giữa các nhà bán lẻ có thể không chỉ xoay quanh việc doanh nghiệp nào có công nghệ AI mạnh hơn, mà còn liên quan đến cách họ sử dụng công nghệ đó một cách minh bạch và có trách nhiệm.
Cam kết của Walmart về việc không sử dụng AI để định giá cá nhân hóa cho thấy cuộc tranh luận về trí tuệ nhân tạo trong ngành bán lẻ đang chuyển từ câu hỏi “AI có thể làm được gì?” sang “AI nên được sử dụng như thế nào?”.
Walmart vẫn tiếp tục đầu tư vào AI và các công cụ GenAI như Sparky để cải thiện trải nghiệm mua sắm. Tuy nhiên, CEO John Furner cho biết dữ liệu cá nhân của khách hàng sẽ không được sử dụng để thiết lập giá riêng cho từng người.
Trong bối cảnh sức mua của người tiêu dùng đang chịu nhiều áp lực và các nhà bán lẻ như Walmart, Target liên tục triển khai các chương trình giảm giá, vấn đề minh bạch về giá và dữ liệu có thể sẽ tiếp tục là một chủ đề quan trọng đối với ngành bán lẻ trong thời gian tới.
Nguồn tham khảo: Reuters và thông tin công bố từ Walmart, Target. Nội dung được biên tập, tổng hợp nhằm cung cấp thông tin và không phải là tư vấn tài chính hay khuyến nghị đầu tư.
Câu hỏi về cam kết của Walmart không dùng AI
Walmart có sử dụng AI trong hoạt động kinh doanh không?
Có. Walmart đang sử dụng AI trong nhiều hoạt động, trong đó có trợ lý mua sắm GenAI Sparky và các ứng dụng nhằm hỗ trợ khách hàng cũng như hoạt động vận hành.
Walmart có dùng AI để tính giá riêng cho từng khách hàng không?
Theo tuyên bố của CEO John Furner ngày 25/9, Walmart cho biết họ sẽ không sử dụng thông tin cá nhân của khách hàng để thiết lập mức giá cá nhân hóa.
Định giá linh hoạt là gì?
Định giá linh hoạt là phương thức điều chỉnh giá dựa trên những yếu tố như cung cầu, điều kiện thị trường hoặc các yếu tố kinh doanh thay đổi theo thời gian. Đây là khái niệm khác với việc sử dụng dữ liệu cá nhân để xác định mức giá riêng cho từng khách hàng.
Vì sao người tiêu dùng quan tâm đến AI và giá bán?
AI có khả năng phân tích lượng dữ liệu lớn về hành vi mua sắm. Điều này tạo ra lo ngại rằng dữ liệu cá nhân có thể được sử dụng để tác động đến giá hoặc ưu đãi mà từng khách hàng nhận được. Vì vậy, minh bạch về dữ liệu và cách sử dụng AI ngày càng trở thành vấn đề quan trọng trong ngành bán lẻ.
Walmart đang giảm giá những sản phẩm nào?
Walmart cho biết sẽ giảm giá khoảng 11.000 sản phẩm trong bối cảnh người tiêu dùng tìm kiếm hàng hóa với mức giá phải chăng hơn.
