Cựu lãnh đạo OpenAI gọi vốn 230 triệu USD, định giá Arda 1,5 tỷ USD: Đặt cược AI sẽ hồi sinh ngành sản xuất Mỹ

Arda huy động 230 triệu USD, hướng AI vào ngành sản xuất

Bob McGrew, cựu lãnh đạo nghiên cứu tại OpenAI, đang âm thầm xây dựng một doanh nghiệp công nghệ với tham vọng ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để thay đổi cách các nhà máy thiết kế, tổ chức và vận hành dây chuyền sản xuất. Startup mang tên Arda đã huy động được 230 triệu USD trong vòng gọi vốn mới, qua đó đạt mức định giá 1,5 tỷ USD, theo thông tin công ty chia sẻ trong cuộc phỏng vấn với CNBC.

Quy đổi theo tỷ giá tham chiếu minh họa 1 USD = 26.300 đồng, khoản vốn huy động tương đương khoảng 6.049 tỷ đồng, trong khi mức định giá doanh nghiệp đạt khoảng 39.450 tỷ đồng.

Vòng gọi vốn có sự dẫn dắt của Altimeter Capital, Accel và Khosla Ventures. Sự quan tâm của các quỹ đầu tư cho thấy AI đang mở rộng phạm vi ứng dụng, từ các công cụ hỗ trợ lập trình và sáng tạo nội dung sang những lĩnh vực có ảnh hưởng trực tiếp đến năng lực sản xuất vật chất của nền kinh tế.

Thay vì tập trung vào việc tạo ra một chatbot phục vụ người dùng phổ thông, Arda phát triển phần mềm AI dành cho kỹ sư sản xuất. Mục tiêu là giúp họ thiết kế và điều chỉnh dây chuyền lắp ráp nhanh hơn, đặc biệt trong những ngành có sản phẩm thay đổi thường xuyên, chẳng hạn hàng không, thiết bị công nghiệp và công nghệ quốc phòng.

McGrew cho rằng AI có thể giúp giải quyết một vấn đề tồn tại lâu nay trong sản xuất: khoảng cách giữa thời gian cần thiết để con người học cách thực hiện một công việc mới và thời gian cần thiết để điều chỉnh hệ thống tự động hóa tương ứng.

Nếu giải quyết được điểm nghẽn này, Arda kỳ vọng công nghệ của mình có thể giúp các nhà máy linh hoạt hơn, giảm thời gian chuyển đổi sản phẩm và tạo điều kiện để nhiều hoạt động sản xuất quay trở lại Mỹ.

Arda muốn trở thành Claude hay Cursor dành cho kỹ sư sản xuất

McGrew mô tả sản phẩm của Arda như một giao diện người dùng và công cụ hỗ trợ kỹ thuật, tương tự cách Claude hỗ trợ công việc tri thức và Cursor giúp lập trình viên làm việc với mã nguồn.

Điểm khác biệt nằm ở đối tượng sử dụng. Thay vì hỗ trợ viết phần mềm, Arda hướng tới những người thiết kế quy trình sản xuất, xây dựng dây chuyền lắp ráp và điều chỉnh hệ thống máy móc để phù hợp với thiết kế sản phẩm mới.

Trong nhà máy hiện đại, tự động hóa giúp nâng cao năng suất và giảm sự phụ thuộc vào một số thao tác thủ công. Tuy nhiên, các hệ thống tự động hóa thường được thiết kế để thực hiện những nhiệm vụ tương đối cụ thể. Khi sản phẩm hoặc quy trình thay đổi, doanh nghiệp có thể phải sửa đổi thiết bị, cấu hình hệ thống, cập nhật phần mềm và kiểm tra lại toàn bộ quy trình vận hành.

Những thay đổi này có thể tốn nhiều thời gian và nguồn lực, đặc biệt khi dây chuyền được xây dựng cho một thiết kế sản phẩm cụ thể.

McGrew đưa ra ví dụ về sự chênh lệch giữa đào tạo con người và điều chỉnh tự động hóa. Theo ông, khi thiết kế thay đổi, một công nhân có thể được đào tạo lại trong một ngày, nhưng việc điều chỉnh hệ thống tự động hóa để đáp ứng thiết kế mới có thể mất từ ba đến sáu tháng.

Đây là khoảng thời gian đáng kể đối với các doanh nghiệp cần đưa sản phẩm ra thị trường nhanh chóng hoặc thường xuyên thay đổi thiết kế để đáp ứng yêu cầu khách hàng.

Arda muốn phát triển một lớp phần mềm AI cho phép kỹ sư xây dựng dây chuyền lắp ráp mới nhanh hơn. Thay vì phải thực hiện toàn bộ quy trình thiết kế và cấu hình theo cách truyền thống, kỹ sư có thể sử dụng phần mềm để hỗ trợ phân tích yêu cầu, phát triển quy trình và điều chỉnh phương án sản xuất.

Nếu được triển khai hiệu quả, công cụ này có thể giúp giảm thời gian chuyển đổi giữa các phiên bản sản phẩm, rút ngắn chu kỳ phát triển và cải thiện khả năng phản ứng của nhà máy trước những thay đổi về thiết kế.

Tuy nhiên, phần mềm AI không thể tự động loại bỏ mọi giới hạn của sản xuất vật lý. Các hệ thống công nghiệp vẫn cần được kiểm tra về độ chính xác, độ bền, an toàn và khả năng tương thích với máy móc thực tế. Giá trị thương mại của Arda vì vậy sẽ phụ thuộc vào khả năng biến các đề xuất do AI tạo ra thành quy trình sản xuất hoạt động ổn định.

Vì sao tự động hóa có thể ảnh hưởng đến quyết định đưa nhà máy trở lại Mỹ?

Một trong những luận điểm quan trọng của McGrew là chi phí và tốc độ điều chỉnh dây chuyền có thể ảnh hưởng đến địa điểm mà doanh nghiệp lựa chọn để sản xuất.

Trong nhiều thập kỷ, các công ty toàn cầu đã xây dựng chuỗi cung ứng tại Đông Á nhờ hệ sinh thái nhà cung cấp phát triển, lực lượng lao động có kinh nghiệm và khả năng mở rộng sản xuất quy mô lớn.

Khi sản phẩm ít thay đổi, doanh nghiệp có thể đầu tư vào những dây chuyền chuyên biệt, tối ưu hóa quy trình và khai thác công suất trong thời gian dài. Nhưng với những sản phẩm có thiết kế thay đổi thường xuyên, quá trình điều chỉnh dây chuyền có thể trở thành một yếu tố quan trọng không kém chi phí nhân công.

McGrew cho rằng khi thiết kế sản phẩm thay đổi liên tục, các doanh nghiệp có thể ưu tiên những khu vực có lực lượng lao động lớn, dễ đào tạo lại và có hệ sinh thái sản xuất linh hoạt. Theo ông, Đông Á đã có lợi thế trong những hoạt động như vậy, trong khi việc đưa sản xuất trở lại Mỹ đòi hỏi phải giải quyết bài toán về tốc độ điều chỉnh và chi phí.

Arda muốn sử dụng AI để thu hẹp khoảng cách này. Nếu kỹ sư có thể điều chỉnh dây chuyền nhanh hơn, doanh nghiệp có thể giảm một phần lợi thế mà các trung tâm sản xuất lớn đang có nhờ khả năng tái tổ chức lực lượng lao động và hệ thống vận hành.

Điều này đặc biệt đáng chú ý trong bối cảnh Mỹ thúc đẩy việc đưa các hoạt động sản xuất chiến lược trở lại trong nước. Những lĩnh vực như quốc phòng, hàng không, thiết bị điện tử và công nghệ cao đang đặt ra yêu cầu lớn về năng lực sản xuất, khả năng kiểm soát chuỗi cung ứng và mức độ chủ động trước các biến động quốc tế.

Tuy nhiên, AI chỉ là một phần của bài toán. Quyết định đặt nhà máy ở đâu còn phụ thuộc vào chi phí lao động, giá điện, thuế, cơ sở hạ tầng, khả năng tiếp cận nguyên liệu, nguồn cung linh kiện và mạng lưới nhà cung cấp.

Vì vậy, công nghệ của Arda có thể giúp cải thiện tính linh hoạt trong sản xuất, nhưng khả năng đưa hoạt động sản xuất trở lại Mỹ trên quy mô lớn vẫn phụ thuộc vào nhiều yếu tố kinh tế khác.

Hợp tác với Anduril và hướng đi vào sản xuất quốc phòng

Một điểm đáng chú ý trong chiến lược của Arda là công ty cho biết các mô hình AI của mình đã được triển khai cùng Anduril, doanh nghiệp công nghệ quốc phòng của Mỹ.

Theo McGrew, Arda đang tập trung vào những vấn đề mà các kỹ sư sản xuất gặp phải khi thiết kế sản phẩm thay đổi. Trong lĩnh vực quốc phòng, điều này có thể đặc biệt quan trọng bởi các hệ thống như máy bay không người lái, thiết bị điện tử và phương tiện quân sự thường phải trải qua quá trình cải tiến liên tục.

Khi một thiết kế mới được đưa vào sử dụng, nhà sản xuất có thể phải cập nhật quy trình lắp ráp, điều chỉnh thiết bị và đào tạo nhân sự. Nếu thời gian chuyển đổi kéo dài, việc mở rộng sản lượng hoặc đưa phiên bản mới vào sản xuất có thể bị ảnh hưởng.

Một hệ thống AI hỗ trợ kỹ sư có thể giúp tổ chức thông tin thiết kế, xây dựng phương án quy trình và rút ngắn một số công đoạn kỹ thuật. Đây là hướng ứng dụng khác với AI tạo sinh thông thường, bởi kết quả đầu ra phải phù hợp với các ràng buộc vật lý và yêu cầu chất lượng trong nhà máy.

Việc triển khai cùng Anduril cũng cho thấy Arda đang hướng đến những khách hàng có yêu cầu kỹ thuật cao, nơi thời gian sản xuất và khả năng điều chỉnh quy trình có thể ảnh hưởng trực tiếp đến hiệu quả hoạt động.

Dù vậy, thông tin hợp tác không đồng nghĩa Arda đã chứng minh được hiệu quả trên mọi dây chuyền hoặc toàn bộ lĩnh vực sản xuất quốc phòng. Khả năng mở rộng sản phẩm sẽ phụ thuộc vào kết quả thực tế, độ tin cậy của hệ thống và khả năng tích hợp vào quy trình hiện hữu.

Từ OpenAI đến Arda: Hành trình của Bob McGrew

Trước khi thành lập Arda, Bob McGrew đã có kinh nghiệm tại Palantir, PayPal và OpenAI. Ông gia nhập OpenAI vào năm 2017, thời điểm công ty vẫn đang phát triển những thế hệ mô hình AI ban đầu.

Tại OpenAI, McGrew làm việc về năng lực suy luận của các mô hình trước khi ChatGPT ra mắt. Đây là giai đoạn AI chuyển dần từ những hệ thống nghiên cứu chuyên biệt sang các công cụ có thể hỗ trợ nhiều loại công việc trí tuệ.

McGrew cho biết ông xem OpenAI là một môi trường làm việc đặc biệt, nơi ông có cơ hội trao đổi với CEO Sam Altman, Dario Amodei và đồng sáng lập kiêm nhà khoa học trưởng Ilya Sutskever về tiềm năng của các mô hình AI.

Ông cũng ở lại công ty trong cuối tuần tháng 11/2023, thời điểm Sam Altman bị hội đồng quản trị sa thải rồi được đưa trở lại vị trí CEO sau đó. McGrew cho biết ông muốn tiếp tục hoàn thiện sản phẩm liên quan đến khả năng suy luận của AI, mà ông xem là một bước đột phá quan trọng trước khi tiến gần hơn đến trí tuệ nhân tạo tổng quát, hay AGI.

Theo McGrew, sau khi hoàn thành công việc đó, ông cảm thấy sẵn sàng chuyển sang một hướng đi mới.

Ông rời OpenAI vào năm 2024, trong giai đoạn một số nhân vật cấp cao khác cũng rời công ty, bao gồm cựu giám đốc công nghệ Mira Murati và Ilya Sutskever. Dario Amodei trước đó đã rời OpenAI để thành lập Anthropic.

Việc McGrew chuyển từ nghiên cứu AI sang phần mềm sản xuất phản ánh một xu hướng rộng hơn của ngành công nghệ: đưa các mô hình AI ra khỏi môi trường trực tuyến để giải quyết những vấn đề có tính chuyên môn sâu trong thế giới vật lý.

Trong lĩnh vực sản xuất, AI không chỉ cần hiểu ngôn ngữ mà còn phải làm việc với thông số kỹ thuật, quy trình vận hành, dữ liệu thiết bị và các giới hạn an toàn. Đây là những yêu cầu khác biệt đáng kể so với các ứng dụng tạo văn bản hoặc hỗ trợ lập trình.

Arda sử dụng kết hợp nhiều mô hình AI

Theo McGrew, Arda sử dụng kết hợp các mô hình AI độc quyền do công ty phát triển, mô hình mã nguồn mở và một số mô hình tiên tiến khác để vận hành phần mềm.

Cách tiếp cận này cho phép doanh nghiệp lựa chọn công nghệ phù hợp với từng nhiệm vụ thay vì phụ thuộc hoàn toàn vào một mô hình duy nhất. Một số tác vụ có thể cần khả năng suy luận phức tạp, trong khi những tác vụ khác ưu tiên tốc độ phản hồi, chi phí vận hành hoặc khả năng xử lý dữ liệu chuyên ngành.

Đối với phần mềm phục vụ sản xuất, việc lựa chọn mô hình còn phải cân nhắc độ chính xác và khả năng kiểm soát đầu ra. Một đề xuất sai trong quy trình kỹ thuật có thể gây ra lãng phí, làm gián đoạn sản xuất hoặc tạo ra vấn đề về chất lượng.

Do đó, lợi thế của Arda không nhất thiết nằm ở việc sở hữu một mô hình AI lớn nhất, mà có thể nằm ở cách tích hợp AI vào quy trình làm việc cụ thể của kỹ sư sản xuất.

Các đồng sáng lập khác của công ty gồm Augustus Odena, người từng tham gia thành lập Adept và có kinh nghiệm tại Google; cùng Alex Mark và Jakob Frick, những kỹ sư từng làm việc tại Palantir.

Sự kết hợp giữa kinh nghiệm phát triển AI và hiểu biết về phần mềm doanh nghiệp có thể giúp Arda xây dựng sản phẩm hướng đến khách hàng công nghiệp. Tuy nhiên, để duy trì lợi thế cạnh tranh, công ty vẫn cần chứng minh rằng phần mềm có thể tạo ra hiệu quả rõ ràng so với các công cụ kỹ thuật truyền thống.

Thị trường sản xuất 16.000 tỷ USD mở ra cơ hội lớn

Apoorv Agrawal của Altimeter Capital, nhà đầu tư dẫn dắt vòng gọi vốn gần đây, cho rằng Arda đang nhắm đến một thị trường có quy mô rất lớn.

Theo số liệu được ông đưa ra, ngành sản xuất toàn cầu có giá trị khoảng 16.000 tỷ USD, trong đó riêng Mỹ chiếm khoảng 3.000 tỷ USD.

Quy đổi theo tỷ giá minh họa 26.300 đồng/USD:

• Thị trường sản xuất toàn cầu 16.000 tỷ USD tương đương khoảng 420,8 triệu tỷ đồng.
• Thị trường sản xuất Mỹ 3.000 tỷ USD tương đương khoảng 78,9 triệu tỷ đồng.
• Vòng gọi vốn 230 triệu USD của Arda tương đương khoảng 6.049 tỷ đồng.
• Mức định giá 1,5 tỷ USD tương đương khoảng 39.450 tỷ đồng.

Đây là quy mô thị trường sản xuất được nhà đầu tư đề cập, không phải doanh thu mà Arda có thể tự động đạt được. Phần thị trường mà công ty có thể khai thác sẽ phụ thuộc vào phạm vi ứng dụng, khả năng triển khai và mức độ khách hàng sẵn sàng trả tiền cho phần mềm.

Agrawal thừa nhận mức định giá của Arda là cao, nhưng cho rằng cơ hội dài hạn đủ lớn để thu hút vốn đầu tư.

Đối với một startup công nghệ, mức định giá cao thường phản ánh kỳ vọng về quy mô thị trường và tốc độ tăng trưởng trong tương lai. Nhưng để duy trì định giá đó, Arda sẽ phải chuyển nguồn vốn huy động thành sản phẩm được sử dụng rộng rãi, doanh thu có thể mở rộng và lợi thế cạnh tranh bền vững.

Thị trường sản xuất có tiềm năng lớn, song cũng là lĩnh vực khó thâm nhập. Khách hàng công nghiệp thường yêu cầu thử nghiệm, kiểm định và tích hợp lâu dài trước khi thay đổi những hệ thống quan trọng. Một sản phẩm AI có thể hoạt động tốt trong thử nghiệm chưa chắc đã đáp ứng được mọi điều kiện vận hành của nhà máy.

Robot là bước tiếp theo trong kế hoạch của Arda

McGrew cho biết robot là bước tiếp theo trong lộ trình phát triển sản phẩm của Arda. Đây là hướng đi phù hợp với mục tiêu kết hợp AI và tự động hóa để nâng cao năng lực sản xuất.

Trong một nhà máy, phần mềm có thể giúp kỹ sư thiết kế và điều chỉnh quy trình, trong khi robot đảm nhiệm một số thao tác vật lý. Nếu hai thành phần này được tích hợp hiệu quả, doanh nghiệp có thể thay đổi dây chuyền nhanh hơn khi sản phẩm hoặc yêu cầu sản xuất thay đổi.

Ví dụ, khi một sản phẩm được thiết kế lại, kỹ sư có thể sử dụng phần mềm AI để cập nhật quy trình và xây dựng phương án vận hành mới. Hệ thống robot sau đó có thể được cấu hình để thực hiện các nhiệm vụ phù hợp, với điều kiện các thay đổi đã được kiểm tra và đáp ứng tiêu chuẩn an toàn.

Tuy nhiên, tự động hóa linh hoạt đòi hỏi nhiều hơn một mô hình AI có khả năng trả lời câu hỏi. Các hệ thống phải phối hợp giữa phần mềm, cảm biến, thiết bị, robot và quy trình kiểm soát chất lượng.

Nếu Arda có thể xây dựng được lớp công nghệ giúp các nhà máy tái cấu hình hoạt động nhanh hơn, công ty có cơ hội mở rộng từ phần mềm hỗ trợ kỹ sư sang những giải pháp tự động hóa toàn diện hơn.

McGrew cho rằng tự động hóa có thể giúp đưa nhiều hoạt động sản xuất trở lại Mỹ, đồng thời tạo thêm việc làm. Quan điểm này dựa trên lập luận rằng khi sản xuất trong nước trở nên linh hoạt và hiệu quả hơn, doanh nghiệp có thể mở rộng năng lực mà không phải phụ thuộc hoàn toàn vào lợi thế nhân công giá rẻ ở nước ngoài.

AI có thực sự giúp tạo thêm việc làm trong ngành sản xuất Mỹ?

Một trong những lập luận đáng chú ý của McGrew là tự động hóa không nhất thiết chỉ nhằm thay thế người lao động. Theo ông, nếu công nghệ giúp Mỹ sản xuất những sản phẩm trước đây chưa thể chế tạo hiệu quả trong nước, hoạt động kinh tế mới có thể tạo thêm cơ hội việc làm.

Ông lấy ví dụ về việc sản xuất điện thoại thông minh tại Mỹ, cho rằng nếu có thể xây dựng thành công năng lực lắp ráp điện thoại trong nước, điều đó có thể tạo ra việc làm thay vì đơn thuần lấy đi công việc hiện hữu.

Lập luận này nhấn mạnh sự khác biệt giữa tự động hóa trong một nhà máy đang hoạt động và việc tạo ra một ngành sản xuất mới. Trong trường hợp thứ nhất, máy móc có thể thay thế một số nhiệm vụ vốn do con người đảm nhiệm. Trong trường hợp thứ hai, năng suất cao hơn và chi phí cạnh tranh hơn có thể giúp doanh nghiệp mở rộng sản xuất, tạo ra nhu cầu mới về kỹ thuật, vận hành, bảo trì và quản lý chuỗi cung ứng.

Tuy nhiên, tác động thực tế đến việc làm không phải lúc nào cũng giống nhau. Tự động hóa có thể làm giảm nhu cầu đối với một số vị trí, đồng thời tăng nhu cầu về kỹ sư, chuyên gia robot, kỹ thuật viên và nhân sự có kỹ năng số.

Kết quả cuối cùng sẽ phụ thuộc vào tốc độ triển khai công nghệ, mức độ tăng trưởng của sản lượng, khả năng đào tạo lại lao động và việc các doanh nghiệp có thực sự mở rộng sản xuất tại Mỹ hay không.

Vì vậy, triển vọng tạo việc làm của Arda cần được đánh giá dựa trên kết quả triển khai thực tế, thay vì chỉ dựa vào tiềm năng công nghệ.

Arda muốn biến AI thành hạ tầng cho nền sản xuất thế hệ mới

Vòng gọi vốn 230 triệu USD với mức định giá 1,5 tỷ USD đưa Arda vào nhóm startup AI được chú ý trong lĩnh vực sản xuất. Dưới sự dẫn dắt của Bob McGrew, công ty đặt mục tiêu giải quyết một vấn đề cụ thể: rút ngắn thời gian cần thiết để thiết kế và điều chỉnh dây chuyền lắp ráp khi sản phẩm thay đổi.

Thay vì chỉ tập trung vào chatbot hoặc các ứng dụng văn phòng, Arda muốn đưa AI vào những quy trình kỹ thuật có ảnh hưởng trực tiếp đến năng suất nhà máy. Việc hợp tác với Anduril, kết hợp nhiều mô hình AI và định hướng phát triển robot cho thấy công ty đang hướng đến khả năng ứng dụng công nghệ trong môi trường công nghiệp thực tế.

Cơ hội của Arda gắn với tham vọng rộng lớn hơn của Mỹ trong việc tăng năng lực sản xuất nội địa. Nếu AI giúp doanh nghiệp rút ngắn thời gian điều chỉnh dây chuyền, giảm chi phí và nâng cao tính linh hoạt, công nghệ có thể góp phần làm thay đổi quyết định đầu tư của các nhà sản xuất.

Dù vậy, con đường thương mại hóa vẫn có những thách thức đáng kể. Arda cần chứng minh hiệu quả kinh tế, khả năng tích hợp với hệ thống hiện hữu và độ tin cậy trong các môi trường sản xuất có yêu cầu cao.

Mức định giá 1,5 tỷ USD phản ánh kỳ vọng của các nhà đầu tư vào cơ hội này, nhưng giá trị dài hạn của công ty sẽ phụ thuộc vào khả năng biến kỳ vọng thành sản phẩm, doanh thu và kết quả vận hành có thể đo lường.

Nguồn tham khảo: Nội dung bài viết gốc do người dùng cung cấp; thông tin về vòng gọi vốn, định giá, phát biểu của Bob McGrew và nhận định của nhà đầu tư được trình bày theo nguồn này.

Lưu ý: Các khoản tiền USD được quy đổi sang đồng Việt Nam theo tỷ giá minh họa 26.300 đồng/USD, không phải tỷ giá giao dịch được xác nhận tại thời điểm đăng bài.

Câu hỏi thường gặp về Arda và AI trong sản xuất

1. Arda là công ty gì?

Arda là startup phát triển phần mềm AI nhằm hỗ trợ kỹ sư sản xuất thiết kế, xây dựng và điều chỉnh dây chuyền lắp ráp nhanh hơn.

2. Arda đã huy động được bao nhiêu vốn?

Theo thông tin trong bài viết gốc, Arda huy động 230 triệu USD, tương đương khoảng 6.049 tỷ đồng theo tỷ giá minh họa 26.300 đồng/USD.

3. Vì sao Arda được định giá 1,5 tỷ USD?

Mức định giá phản ánh kỳ vọng của các nhà đầu tư về tiềm năng ứng dụng AI trong ngành sản xuất toàn cầu và khả năng phát triển phần mềm phục vụ kỹ sư công nghiệp. Đây không phải bằng chứng rằng công ty đã đạt doanh thu hoặc lợi nhuận tương ứng.

4. Bob McGrew từng làm việc ở đâu?

McGrew từng làm việc tại Palantir, PayPal và OpenAI. Ông gia nhập OpenAI năm 2017, tham gia phát triển năng lực suy luận của các mô hình AI trước khi ChatGPT ra mắt và rời công ty vào năm 2024.

5. Arda đang hợp tác với doanh nghiệp nào?

Theo thông tin được McGrew nêu trong bài viết gốc, các mô hình AI của Arda đã được triển khai cùng Anduril, doanh nghiệp công nghệ quốc phòng của Mỹ.

6. Arda có thể giúp đưa sản xuất trở lại Mỹ như thế nào?

Công ty kỳ vọng AI giúp giảm thời gian điều chỉnh dây chuyền khi thiết kế thay đổi, qua đó cải thiện tính linh hoạt và khả năng cạnh tranh của các nhà máy tại Mỹ.

7. Arda có phát triển robot không?

McGrew cho biết robot là bước tiếp theo trong lộ trình sản phẩm. Công nghệ có thể kết hợp phần mềm AI với tự động hóa vật lý để hỗ trợ những quy trình sản xuất linh hoạt hơn.

8. AI có chắc chắn tạo thêm việc làm trong ngành sản xuất không?

Không. AI và tự động hóa có thể thay thế một số nhiệm vụ nhưng cũng có thể tạo ra nhu cầu mới về kỹ thuật, vận hành và bảo trì. Tác động ròng đến việc làm phụ thuộc vào tốc độ tăng trưởng sản xuất và khả năng đào tạo lại lao động.