AI thúc đẩy cuộc chuyển dịch lớn trên thị trường lao động Mỹ
Trí tuệ nhân tạo (AI) và các công nghệ tự động hóa đang làm thay đổi cách doanh nghiệp vận hành, từ xử lý giấy tờ, phân tích dữ liệu đến sản xuất, bán hàng và vận chuyển hàng hóa. Trong thập kỷ tới, quá trình này có thể tạo ra hàng chục triệu cơ hội việc làm mới, nhưng đồng thời cũng gây sức ép đáng kể lên nhiều ngành nghề hiện hữu.
Theo báo cáo của McKinsey Global Institute được công bố ngày 29/9, nền kinh tế Mỹ có thể tạo ra hơn 40 triệu việc làm mới trong thập kỷ tới. Tuy nhiên, việc áp dụng AI và các công nghệ tự động hóa khác có thể khiến nhu cầu đối với những công việc hiện tại giảm tương đương 36 triệu việc làm vào năm 2035.
Báo cáo ước tính khoảng 7% lực lượng lao động Mỹ, tương đương 11 triệu người, có thể cần chuyển sang nhóm nghề nghiệp khác. Khoảng 25 triệu người còn lại trong nhóm công việc chịu ảnh hưởng được dự báo có thể tiếp tục làm nghề hiện tại, dù nhiệm vụ và cách thức làm việc có thể thay đổi đáng kể.
Tanguy Catlin, giám đốc McKinsey Global Institute, cho rằng điểm tích cực là nhu cầu lao động mới có thể vượt phần nhu cầu bị mất đi. Tuy nhiên, điều đó không có nghĩa quá trình chuyển đổi sẽ diễn ra dễ dàng với từng người lao động.
Điểm quan trọng cần phân biệt là 36 triệu việc làm tương đương nhu cầu lao động có thể giảm không đồng nghĩa 36 triệu người chắc chắn sẽ mất việc. Công nghệ có thể tự động hóa một phần nhiệm vụ, tăng năng suất hoặc tạo ra những vai trò mới. Tác động thực tế còn phụ thuộc vào tốc độ triển khai công nghệ, quyết định của doanh nghiệp và khả năng đào tạo lại lực lượng lao động.
10 nhóm nghề nghiệp có thể chịu tác động mạnh nhất
Báo cáo xem xét quy mô nhân lực toàn thời gian, tỷ lệ giờ làm việc hiện tại có thể được tự động hóa hoặc tăng cường đáng kể nhờ công nghệ và mức giảm nhu cầu lao động ước tính. Đây là ba chỉ số khác nhau: một ngành có nhiều nhiệm vụ có thể tự động hóa chưa chắc sẽ mất đi số việc làm tương ứng.
1. Hỗ trợ văn phòng và hành chính
- Số lao động toàn thời gian: 18 triệu người
- Tỷ lệ giờ làm việc bị ảnh hưởng: 81%
- Mức giảm nhu cầu lao động ước tính: 38%
Nhóm hành chính và hỗ trợ văn phòng đứng đầu danh sách về tỷ lệ giờ làm việc có thể chịu tác động. Nhiều nhiệm vụ như nhập liệu, sắp xếp lịch, xử lý biểu mẫu, lập báo cáo định kỳ và quản lý hồ sơ có thể được tự động hóa một phần bằng phần mềm và AI.
Các công cụ AI tạo sinh cũng có khả năng hỗ trợ soạn thảo email, tóm tắt tài liệu và tổng hợp thông tin. Khi quy trình được số hóa, doanh nghiệp có thể xử lý khối lượng công việc lớn hơn với ít thao tác thủ công hơn.
Dù vậy, các nhiệm vụ cần phối hợp giữa nhiều bộ phận, giải quyết tình huống phát sinh và giao tiếp trực tiếp vẫn có thể cần con người. Người lao động trong lĩnh vực này có thể tăng khả năng thích ứng bằng cách học sử dụng công cụ số, phân tích dữ liệu cơ bản và quản lý quy trình.
2. Nông nghiệp, đánh bắt cá và lâm nghiệp
- Số lao động toàn thời gian: 400.000 người
- Tỷ lệ giờ làm việc bị ảnh hưởng: 76%
- Mức giảm nhu cầu lao động ước tính: 43%
Với tỷ lệ giảm nhu cầu lao động ước tính 43%, đây là nhóm có mức giảm tương đối cao trong danh sách. Công nghệ có thể hỗ trợ giám sát mùa vụ, điều khiển máy móc, phân tích dữ liệu thời tiết, tối ưu hóa tưới tiêu và tự động hóa một số hoạt động thu hoạch hoặc chế biến.
Trong lâm nghiệp và đánh bắt, cảm biến, thiết bị định vị và hệ thống phân tích dữ liệu cũng có thể hỗ trợ theo dõi môi trường, lập kế hoạch khai thác và quản lý hoạt động sản xuất.
Tuy nhiên, công việc ngoài trời chịu ảnh hưởng của thời tiết, địa hình, điều kiện sinh học và những tình huống khó dự đoán. Do đó, mức độ ứng dụng tự động hóa sẽ khác nhau giữa các địa phương và loại hình sản xuất.
3. Công nghệ và phân tích
- Số lao động toàn thời gian: 5,2 triệu người
- Tỷ lệ giờ làm việc bị ảnh hưởng: 70%
- Mức giảm nhu cầu lao động ước tính: 22%
Thoạt nhìn, ngành công nghệ có thể là bên hưởng lợi từ AI. Tuy nhiên, chính những công việc liên quan đến phần mềm, dữ liệu và phân tích cũng đang thay đổi nhanh chóng.
AI có thể hỗ trợ viết mã, kiểm thử phần mềm, tìm lỗi, xử lý dữ liệu và xây dựng báo cáo. Những nhiệm vụ trước đây cần nhiều giờ làm việc có thể được hoàn thành nhanh hơn, khiến doanh nghiệp điều chỉnh quy mô đội ngũ hoặc phân bổ nhân lực sang những công việc có giá trị cao hơn.
Điều đó không đồng nghĩa nhu cầu đối với nhân sự công nghệ sẽ biến mất. Doanh nghiệp vẫn cần người thiết kế hệ thống, kiểm tra độ tin cậy, bảo đảm an ninh mạng, quản trị dữ liệu và chịu trách nhiệm về sản phẩm. Lợi thế có thể nghiêng về những người biết kết hợp chuyên môn nền tảng với khả năng sử dụng AI hiệu quả.
4. Sản xuất và chế tạo
- Số lao động toàn thời gian: 8,5 triệu người
- Tỷ lệ giờ làm việc bị ảnh hưởng: 68%
- Mức giảm nhu cầu lao động ước tính: 25%
Robot công nghiệp, dây chuyền tự động và hệ thống kiểm soát chất lượng bằng máy tính đã được ứng dụng trong nhiều nhà máy. AI có thể tiếp tục mở rộng khả năng phát hiện lỗi, dự báo bảo trì và tối ưu hóa hoạt động sản xuất.
Những nhiệm vụ lặp lại, có quy trình ổn định và tiêu chuẩn đầu ra rõ ràng thường thuận lợi hơn cho tự động hóa. Ngược lại, việc xử lý sự cố bất thường, bảo trì thiết bị và phối hợp vận hành vẫn có thể đòi hỏi kỹ năng của người lao động.
Trong bối cảnh đó, kỹ năng vận hành robot, bảo trì máy móc, phân tích dữ liệu sản xuất và kiểm soát chất lượng có thể trở nên quan trọng hơn đối với lực lượng lao động ngành chế tạo.
5. Bán lẻ và bán hàng
- Số lao động toàn thời gian: 13,3 triệu người
- Tỷ lệ giờ làm việc bị ảnh hưởng: 67%
- Mức giảm nhu cầu lao động ước tính: 27%
Ngành bán lẻ đang chứng kiến sự phát triển của hệ thống thanh toán tự động, chatbot hỗ trợ khách hàng, công cụ dự báo nhu cầu và phần mềm quản lý hàng tồn kho.
AI có thể giúp doanh nghiệp cá nhân hóa đề xuất sản phẩm, phân tích hành vi mua sắm và tự động trả lời những câu hỏi phổ biến. Điều này làm thay đổi vai trò của một số vị trí bán hàng và chăm sóc khách hàng.
Tuy nhiên, tư vấn phức tạp, xử lý khiếu nại, xây dựng quan hệ với khách hàng và giải quyết các trường hợp ngoại lệ vẫn có thể cần sự tham gia trực tiếp của con người. Nhân viên có khả năng giao tiếp, hiểu sản phẩm và sử dụng dữ liệu để tư vấn có thể thích nghi tốt hơn với môi trường mới.
ĐIỂM TIN NHANH
Cập nhật những chuyển động mới nhất của thị trường công nghệ, trí tuệ nhân tạo, tài chính và kinh tế toàn cầu. Theo dõi các phân tích chuyên sâu để nắm bắt xu hướng, đánh giá cơ hội và nhận diện rủi ro đang định hình thị trường.
Đọc tin mới tại Điểm Tin Nhanh
Truy cập diemtinnhanh.com →Thông tin phục vụ mục đích tham khảo, không phải khuyến nghị đầu tư.
