Clipto gọi vốn 15 triệu USD, được định giá 250 triệu USD: AI đang mở cuộc đua tìm kiếm hàng terabyte video trên máy tính

Trí tuệ nhân tạo tạo sinh đang khiến việc sản xuất nội dung trở nên nhanh và rẻ hơn bao giờ hết. Nhưng khi số lượng video, âm thanh, hình ảnh, bản ghi cuộc họp và tài liệu kỹ thuật số tăng theo cấp số nhân, một vấn đề mới bắt đầu xuất hiện: người dùng không còn biết nội dung mình cần đang nằm ở đâu.

Một video có thể nằm trên ổ cứng ngoài. Một đoạn ghi âm có thể nằm trong laptop. Một tài liệu quan trọng có thể bị chôn sâu trong hàng nghìn thư mục. Một đoạn hình ảnh từng được quay cách đây vài năm có thể vẫn tồn tại nhưng gần như không thể tìm lại bằng cách nhớ tên tệp.

Đây chính là khoảng trống mà startup Clipto muốn giải quyết bằng trí tuệ nhân tạo.

Công ty khởi nghiệp có trụ sở tại San Francisco, đồng thời có các nhóm hoạt động tại Singapore và Hồng Kông, vừa huy động 15 triệu USD trong một vòng gọi vốn hoàn toàn bằng cổ phần, đưa định giá sau đầu tư của công ty lên khoảng 250 triệu USD.

Danh sách nhà đầu tư bao gồm HSG, trước đây được biết đến với tên Sequoia China, GL Ventures, EnvisionX Capital, Palm Drive Capital, Hans Tung, Lu Zhang và 522 Ventures.

Khoản đầu tư cho thấy các nhà đầu tư đang đặt cược rằng trong kỷ nguyên AI, việc tìm kiếm và khai thác dữ liệu hiện có có thể trở thành một thị trường lớn không kém việc tạo ra dữ liệu mới.

Clipto muốn biến máy tính thành một kho dữ liệu có thể trò chuyện

Ý tưởng cốt lõi của Clipto tương đối đơn giản nhưng giải quyết một vấn đề ngày càng phổ biến.

Thay vì người dùng phải nhớ tên file, mở từng thư mục hoặc kéo thanh tìm kiếm để thử hàng chục từ khóa, Clipto cho phép họ mô tả thứ mình đang tìm.

Ví dụ, người dùng có thể tìm một video bằng cách mô tả nội dung xuất hiện trong video, tìm một đoạn âm thanh theo chủ đề hoặc yêu cầu hệ thống xác định những tài liệu liên quan đến một vấn đề cụ thể.

Clipto lập chỉ mục nhiều loại dữ liệu khác nhau, bao gồm:

• Video.
• Âm thanh.
• Hình ảnh.
• Các cuộc họp.
• Tài liệu.
• Các tệp được lưu trữ trên máy tính và thiết bị của người dùng.

Điểm đáng chú ý là hệ thống không chỉ hướng tới việc “tìm file”.

Mục tiêu lớn hơn là biến kho dữ liệu cá nhân thành một nguồn thông tin có thể được các công cụ AI khai thác.

Người dùng có thể yêu cầu ChatGPT, Claude hoặc những công cụ AI khác hỗ trợ tìm kiếm dữ liệu đã được Clipto lập chỉ mục.

Điều này biến máy tính từ một nơi lưu trữ thụ động thành một kho kiến thức cá nhân có thể truy vấn bằng ngôn ngữ tự nhiên.

Henry Kang đã theo đuổi bài toán này gần hai thập kỷ

Henry Kang, nhà sáng lập Clipto, không bắt đầu với ý tưởng hiện tại một cách ngẫu nhiên.

Ông cho biết mình đã nghiên cứu những vấn đề tương tự trong khoảng hai thập kỷ.

Năm 2006, khi còn là nghiên cứu sinh tiến sĩ tại Đại học Carnegie Mellon, Kang nghiên cứu robot có khả năng ghi nhận môi trường xung quanh, nhận dạng vật thể và ghi nhớ vị trí của chúng.

Về bản chất, hệ thống phải trả lời được một câu hỏi rất giống với bài toán mà Clipto đang giải quyết hiện nay:

Tôi đã nhìn thấy thứ này ở đâu và làm thế nào để tìm lại nó?

Sau đó, Kang áp dụng ý tưởng tương tự vào startup đầu tiên, phát triển công nghệ sử dụng AI để theo dõi quần áo trong tủ của người dùng và đưa ra gợi ý trang phục.

Startup thứ hai của ông là Zenvideo, tập trung vào việc đơn giản hóa quá trình tạo video. Tencent mua lại Zenvideo vào năm 2020.

Kinh nghiệm từ những dự án này trở thành nền tảng để Kang thành lập Clipto vào năm 2023 cùng một số thành viên từng làm việc với ông trước đây.

“Chúng ta không thiếu nội dung, chúng ta có quá nhiều nội dung”

Đây là một trong những nhận định quan trọng nhất của Henry Kang.

Theo ông, kỷ nguyên AI không tạo ra vấn đề thiếu nội dung. Ngược lại, vấn đề là lượng nội dung đã vượt xa khả năng quản lý của con người.

Mỗi ngày, một cá nhân có thể tạo hàng chục video, hàng trăm bức ảnh, nhiều đoạn ghi âm hoặc vô số tài liệu.

Doanh nghiệp còn tạo ra lượng dữ liệu lớn hơn rất nhiều thông qua cuộc họp, hội nghị trực tuyến, tài liệu nội bộ, video đào tạo, phỏng vấn khách hàng và nội dung marketing.

Nhưng phần lớn dữ liệu này nhanh chóng trở thành “dữ liệu ngủ”.

Nó tồn tại trên máy tính hoặc máy chủ nhưng không còn được sử dụng bởi người tạo ra nó không thể nhớ chính xác vị trí hoặc nội dung.

Clipto muốn biến những dữ liệu bị lãng quên đó thành tài sản có thể tái sử dụng.

Ban đầu tập trung vào nhà sáng tạo, giờ đây Clipto hướng tới nhiều ngành nghề

Clipto ban đầu được xây dựng cho các nhà sáng tạo video.

Đây là nhóm có nhu cầu rất rõ ràng.

Một nhà làm phim hoặc người sáng tạo nội dung có thể sở hữu hàng terabyte dữ liệu video trên nhiều ổ cứng. Một đoạn phim chỉ dài vài giây nhưng có thể rất quan trọng đối với một dự án.

Việc tìm thủ công trong kho dữ liệu khổng lồ này tiêu tốn rất nhiều thời gian.

Tuy nhiên, theo Kang, các nhà sáng tạo hiện chỉ chiếm khoảng một phần tư đến một phần ba tổng số người dùng của Clipto.

Phần còn lại đến từ nhiều ngành nghề khác nhau.

Danh sách bao gồm:

Luật sư, bác sĩ, nhà nghiên cứu, chuyên viên marketing, chuyên gia nhân sự, giáo sư và sinh viên.

Điều này cho thấy Clipto đang cố gắng chuyển từ một công cụ dành cho nhà sáng tạo thành một lớp hạ tầng tìm kiếm dữ liệu cá nhân và doanh nghiệp.

Clipto tuyên bố có hơn 30 triệu người sử dụng

Theo số liệu do công ty cung cấp, hơn 30 triệu người đã sử dụng sản phẩm Clipto kể từ khi ra mắt.

Startup cũng cho biết có hàng trăm nghìn người đăng ký trả phí.

Henry Kang không tiết lộ con số chính xác về lượng người đăng ký hoặc doanh thu trung bình trên mỗi khách hàng. Tuy nhiên, ông cho biết một phần đáng kể khách hàng tiếp tục duy trì đăng ký trong hơn hai năm.

Đây là một chỉ số quan trọng đối với mô hình phần mềm thuê bao.

Trong ngành SaaS, khả năng giữ chân người dùng thường có giá trị không kém tốc độ tăng trưởng người dùng mới. Nếu khách hàng tiếp tục trả tiền trong thời gian dài, doanh nghiệp có thể dự đoán doanh thu tốt hơn và có cơ sở để đầu tư thêm vào hạ tầng.

Clipto cho biết công ty đạt 15 triệu USD doanh thu định kỳ hàng năm (ARR) vào đầu năm 2026 và vẫn duy trì lợi nhuận ròng.

Startup hiện có hơn 20 nhân viên tại khu vực Vịnh San Francisco, Hồng Kông và Singapore.

Nếu các con số này chính xác, định giá 250 triệu USD tương đương khoảng 16,7 lần ARR 15 triệu USD. Đây là mức định giá phản ánh kỳ vọng đáng kể của nhà đầu tư vào tốc độ tăng trưởng tương lai của công ty, chứ không chỉ dựa trên doanh thu hiện tại.

MCP có thể biến Clipto thành lớp dữ liệu cho các AI agent

Một bước phát triển đáng chú ý của Clipto là việc hỗ trợ Model Context Protocol (MCP).

MCP là một tiêu chuẩn cho phép các ứng dụng AI kết nối với những nguồn dữ liệu và công cụ bên ngoài.

Trong bối cảnh AI agent ngày càng được kỳ vọng có thể thực hiện nhiều tác vụ thay con người, khả năng truy cập dữ liệu cá nhân có thể trở thành một yếu tố rất quan trọng.

Hãy hình dung một người dùng có hàng nghìn video, tài liệu và bản ghi cuộc họp trên máy tính.

Thay vì tự tìm kiếm, một AI agent có thể được người dùng cho phép truy cập kho dữ liệu đó, tìm thông tin cần thiết và đưa kết quả vào một nhiệm vụ cụ thể.

Đây có thể là bước chuyển từ:

AI trả lời dựa trên kiến thức chung

sang:

AI làm việc dựa trên dữ liệu cá nhân của từng người.

Tuy nhiên, quyền riêng tư trở thành vấn đề đặc biệt quan trọng.

Kang cho biết việc truy cập dữ liệu được lập chỉ mục của Clipto phải do người dùng chủ động yêu cầu và ủy quyền. Khi một ứng dụng AI truy cập dữ liệu, nó chỉ có thể lấy thông tin trong phạm vi người dùng cho phép.

Clipto cũng cho biết quá trình xử lý này được thực hiện cục bộ trên thiết bị người dùng thay vì phụ thuộc vào dịch vụ đám mây.

Nếu mô hình này hoạt động hiệu quả ở quy mô lớn, nó có thể trở thành lợi thế cạnh tranh đáng kể trong bối cảnh người dùng ngày càng quan tâm đến việc dữ liệu cá nhân được xử lý ở đâu.

Clipto phải cạnh tranh với Apple, Google và Adobe

Thách thức lớn nhất của Clipto là công ty không bước vào một thị trường trống.

Apple, Google và Adobe đều đang xây dựng các tính năng tìm kiếm bằng AI.

Apple Photos và Google Photos cho phép người dùng tìm kiếm ảnh, video bằng ngôn ngữ tự nhiên.

Adobe cũng đã tích hợp các tính năng tìm kiếm hỗ trợ AI trong Premiere.

Đây là những đối thủ có lợi thế cực lớn về hệ sinh thái.

Hàng trăm triệu người đã sử dụng các sản phẩm của Apple, Google hoặc Adobe. Việc tích hợp thêm AI vào những phần mềm mà khách hàng đã sử dụng có thể dễ dàng hơn so với việc thuyết phục họ cài một sản phẩm độc lập.

Nhưng Clipto cho rằng mình có một khác biệt quan trọng.

Trong khi nhiều sản phẩm lớn tập trung vào dữ liệu nằm trong hệ sinh thái của chính họ, Clipto muốn tìm kiếm trên nhiều loại tệp và nhiều nguồn dữ liệu khác nhau trên máy tính của người dùng.

Đây là chiến lược “đứng giữa” các hệ sinh thái.

Nếu người dùng có dữ liệu từ nhiều nền tảng khác nhau, một lớp tìm kiếm độc lập có thể mang lại giá trị.

Bài toán lớn hơn không còn là tạo AI mà là quản lý dữ liệu

Câu chuyện của Clipto phản ánh một xu hướng rộng hơn trong ngành công nghệ.

Trong giai đoạn đầu của làn sóng AI tạo sinh, trọng tâm là khả năng tạo ra nội dung.

AI có thể viết văn bản, tạo hình ảnh, tạo video, tổng hợp âm thanh và viết mã.

Nhưng khi việc tạo nội dung trở nên quá dễ dàng, giá trị bắt đầu dịch chuyển sang một câu hỏi khác:

Làm thế nào để quản lý, tìm kiếm và sử dụng toàn bộ nội dung đó?

Một doanh nghiệp có thể tạo hàng triệu tài liệu bằng AI nhưng nếu nhân viên không thể tìm thấy tài liệu phù hợp, giá trị kinh tế của chúng sẽ giảm đáng kể.

Tương tự, một nhà sáng tạo có thể sở hữu 10TB video nhưng nếu không thể xác định đoạn phim nào chứa cảnh mình cần, phần lớn kho dữ liệu đó gần như vô dụng.

Do đó, AI search có thể trở thành một lớp hạ tầng quan trọng bên cạnh AI generation.

Clipto sẽ dùng 15 triệu USD mới để làm gì?

Nguồn vốn mới sẽ được Clipto sử dụng để tiếp tục phát triển các mô hình AI và hạ tầng điện toán.

Một trong những mục tiêu là tối ưu hệ thống để có thể hoạt động trên phần cứng dành cho người tiêu dùng.

Đây là bài toán không đơn giản.

Lập chỉ mục một vài nghìn file đã là công việc đáng kể. Khi quy mô dữ liệu tăng lên hàng terabyte, hệ thống phải có khả năng phân tích, lập chỉ mục và truy xuất thông tin nhanh mà không tiêu tốn quá nhiều tài nguyên của thiết bị.

Clipto cũng muốn mở rộng khả năng tích hợp với nhiều AI agent hơn.

Nếu thành công, Clipto có thể không chỉ là một ứng dụng tìm kiếm mà trở thành một lớp dữ liệu trung gian giúp các AI khác tiếp cận kho thông tin cá nhân của người dùng theo quyền được cấp.

Cuộc đua tiếp theo của AI có thể là “tìm đúng thứ bạn đã có”

Khoản đầu tư mới của Clipto cho thấy một nghịch lý của kỷ nguyên AI: càng dễ tạo nội dung, nhu cầu tìm kiếm nội dung càng trở nên cấp thiết.

Trong vài năm tới, người dùng có thể không còn chỉ hỏi AI “hãy tạo cho tôi một video” mà sẽ hỏi:

“Trong toàn bộ kho video của tôi, hãy tìm những cảnh phù hợp với dự án này.”

Hoặc:

“Trong tất cả cuộc họp tôi từng ghi lại, hãy tìm những lần chúng ta thảo luận về vấn đề này.”

Đó là một cấp độ khác của AI.

Nó không chỉ tạo ra thứ mới mà còn hiểu và khai thác những gì người dùng đã tích lũy trong nhiều năm.

Clipto đang đặt cược rằng thị trường này đủ lớn để tồn tại như một sản phẩm độc lập, ngay cả khi những ông lớn như Apple, Google và Adobe tiếp tục tích hợp AI search vào hệ sinh thái của họ.

Với định giá 250 triệu USD, ARR 15 triệu USD và hàng trăm nghìn người dùng trả phí theo công bố của công ty, Clipto đã có nền tảng đáng kể.

Nhưng thách thức phía trước cũng rất lớn.

Startup phải chứng minh rằng người dùng sẵn sàng trả tiền cho một lớp tìm kiếm độc lập thay vì sử dụng tính năng AI được tích hợp sẵn trong hệ điều hành, ứng dụng chỉnh sửa video hoặc dịch vụ lưu trữ mà họ đã sử dụng.

Nếu làm được điều đó, Clipto có thể trở thành một trong những ví dụ đầu tiên cho xu hướng mới: AI không chỉ tạo ra nội dung mà còn biến kho dữ liệu khổng lồ của mỗi cá nhân thành một cơ sở tri thức có thể tìm kiếm, truy vấn và tái sử dụng.

Và trong một thế giới mà dữ liệu ngày càng nhiều hơn khả năng con người tự quản lý, đây có thể là một thị trường có giá trị rất lớn.

Câu hỏi thường gặp về Clipto và AI tìm kiếm dữ liệu

Clipto là gì?

Clipto là startup phát triển công nghệ AI để lập chỉ mục và tìm kiếm video, âm thanh, hình ảnh, cuộc họp, tài liệu và nhiều loại tệp khác trên thiết bị của người dùng.

Clipto vừa huy động bao nhiêu tiền?

Công ty đã huy động 15 triệu USD trong một vòng gọi vốn hoàn toàn bằng cổ phần. Sau vòng gọi vốn, Clipto được định giá khoảng 250 triệu USD.

Clipto có phải chỉ dành cho người sáng tạo video?

Không. Nhà sáng tạo video ban đầu là nhóm khách hàng mục tiêu, nhưng theo công ty, hiện họ chỉ chiếm khoảng một phần tư đến một phần ba người dùng. Các nhóm khác gồm luật sư, bác sĩ, nhà nghiên cứu, marketing, nhân sự, giáo sư và sinh viên.

MCP có ý nghĩa gì đối với Clipto?

MCP giúp các ứng dụng AI kết nối với nguồn dữ liệu bên ngoài. Với Clipto, điều này có thể cho phép các AI agent được người dùng cấp quyền truy cập vào dữ liệu đã lập chỉ mục và sử dụng dữ liệu đó trong các tác vụ cụ thể.

Clipto có cạnh tranh với Google và Apple không?

Có. Google Photos và Apple Photos đã cung cấp khả năng tìm kiếm hình ảnh và video bằng ngôn ngữ tự nhiên. Adobe cũng đang phát triển tìm kiếm AI trong Premiere. Clipto khác biệt ở mục tiêu tìm kiếm trên nhiều loại dữ liệu và nhiều tệp trên thiết bị của người dùng.

Tại sao việc tìm kiếm video lại quan trọng?

Video ngày càng chiếm tỷ trọng lớn trong dữ liệu kỹ thuật số. Khi kho video phát triển lên hàng terabyte, việc tìm kiếm thủ công trở nên gần như không khả thi. AI có thể giúp người dùng xác định nội dung dựa trên ý nghĩa thay vì chỉ dựa vào tên file.